AI时代“抢电”升温：42国涌向核电，“退核”国家纷纷回头？

随着人工智能（AI）的爆发式增长，算力需求一路飙升，全球电力需求也跟着水涨船高。一个明显的趋势是：越来越多的国家开始重新审视核电，甚至将其纳入未来的能源规划。

先看看国际原子能机构（IAEA）截至7月19日的数据——在那些尚未拥有核电的国家中，已经有42个启动了相关项目或正在评估引入的可行性，这其中绝大多数是新兴市场和发展中国家。这意味着，一场新的核电扩张正在酝酿。

42国从零起步

IAEA的数据显示，截至今年1月，在上述42个正推进引入核电的国家中，14个已经做出明确决定，并开始建设相关基础设施，包括埃及、沙特、波兰等国。而剩余28个则正在IAEA的协助下开展可行性评估，比如乌干达、马来西亚。

值得注意的是，除了这些“新玩家”，一些曾计划逐步淘汰核电的国家也开始“回头”。日本在福岛核事故近14年后，于去年重新提出最大限度利用包括核电在内的脱碳电源；比利时、韩国、瑞典也纷纷调整了原有的“退核”计划。

过去5年，全球新开工的核电机组约有50座。与此同时，随着新一代核电技术不断成熟，小型模块化反应堆（SMR）也成为各国布局的新方向。

“电力决定你到底能不能算”

为什么越来越多国家开始认真考虑核电？核心原因只有一个：全球正在进入一个高耗电时代。

生成式AI的快速发展，让数据中心数量激增，算力竞争的战场已经从芯片和服务器，延伸到电网和发电端。国际能源署（IEA）的数据显示，2025年全球数据中心用电量增长17%，远高于全球电力需求约3%的增幅；到2030年，全球数据中心用电量可能从2024年的约415太瓦时飙升至约945太瓦时。

这就意味着，电力供应能力已经成为AI产业发展的第一道门槛。南洋理工大学计算与数据科学学院校长讲席教授文勇说得直白：“电力决定你到底能不能算。”

与此同时，能源转型目标也在推动部分国家重新评估核电的价值。和风电、太阳能相比，核电可以全天候稳定发电；和煤炭、天然气相比，核电在运行阶段碳排放更低。此外，俄乌冲突升级后，能源价格波动和供应风险上升，也让一些国家更加重视能源自主能力。

当然，核电发展不是没有代价。对于首次建设核电站的国家来说，建设成本高、周期长、核废料处理、专业人才培养以及监管体系建设，都是必须面对的长期挑战。

地缘冲突也让核设施安全问题更加突出。7月19日，伊朗原子能组织称，美国袭击了在建的达尔霍温核电站。IAEA随后表示，该设施尚处建设初期，据信不会造成放射性风险，并呼吁各方在核设施周边保持军事克制。这一事件提醒我们：核电站不仅是能源基础设施，也可能成为冲突中的高敏感目标。随着核电布局扩大，核安全、国际监督和风险防范的重要性也将同步上升。

AI能否成为能源助手？

面对不断增长的电力需求，增加发电能力是一条路径，提高能源系统效率则是另一条。

国际能源署指出，能源企业已经开始利用AI预测风能和太阳能发电情况、优化电网调度，并提前发现设备故障和维护需求。如果这些应用被广泛采用，到2035年，AI用于发电设施运行和维护，每年最多可节省1100亿美元，并可在不新建线路的情况下释放最多175吉瓦的输电能力。

这就形成了一个新的循环：AI推高电力需求，也可能帮助电力系统提高效率。对各国而言，未来的能源挑战不仅是建更多电站，也包括如何更高效、安全地满足不断增长的用电需求。