AI视频丨中国智能算力规模持续跃升

立刻MV确实提供官方网页版Web Studio，无需安装即可在浏览器中完成从歌曲生成、字幕编辑到分镜调整的全流程。本文指导用户如何识别官方入口，解析网页版与手机端在创作深度上的区别，并提供避免无效消耗的操作建议。

通过界面导览方式，解析Runway Gen-2的工作区布局，说明文本提示词输入、运动控制及视频生成的基本步骤，适合初学者快速上手。

OpenMontage是一款免费开源的AI视频生成工具，提供从脚本、分镜到剪辑、配音的完整制片流程，可自动选择模型降低成本。其爆火预示视频生成行业竞争将从模型参数转向成片质量与用户体验，中低端专业制作面临冲击。

香港大学联合复旦、浙大和快手科技提出MemLearner，让AI视频模型自主学习记忆提取，解决长视频生成中的场景不一致问题。通过查询令牌机制，模型自适应地从历史帧中提取有用信息。在复杂场景测试中，像素相似度PSNR达21.23，优于规则方法CaM的19.85。

随着 AI 视频进入生产阶段，生产成本开始成为越来越多团队绕不开的问题。旗舰模型不断提升画质上限，更轻量的模型不断推出。很多人曾以为，“视频生成成本”这道题，会随着算力效率提升和模型能力演进被自然解开。但真正把 AI 视频推进到规模化生产的团队很快发现：生成门槛在降低，账单却并没有随之变薄。因此围绕

AI 视频生成已经足够惊艳。一段提示词，就能生成一段精彩的视频。过去需要拍摄、建模、后期一起才能完成的画面，现在可以由模型快速生成出来。不过真正进入生产之后，我们会发现生成只是第一步。一条 AI 视频要从生成走到发布，往往还需要一系列画质增强和调优。尤其是低分辨率生成的视频，通常还要把画质增强到更高

封面新闻记者 付文超随着AI视频生成技术快速发展，“一句话生成视频”“降低创作门槛”等能力正在不断普及。但在真正进入短片、短剧制作后，一个镜头如何构图、人物如何站位、镜头如何运动、连续剧情如何保持一致，这些原本属于导演和制作团队的工作，在AI时代仍然是难题。8月3日，美图旗下RoboNeo新版本上线

Runway推出移动端与Web端并行方案，AI视频创作实现多端协同。移动端快速捕捉灵感并生成雏形，桌面端负责精细编辑与定稿，API支持规模化生产，形成从创意到发布的连续流水线，覆盖创意捕捉、雏形生成、精细编辑、规模化生产与发布全流程。

Runway通过Academy、帮助中心和API文档搭建从入门到集成的完整路径，降低AI视频创作与API接入门槛。创作者教程指导稳定生成结果，开发者文档详解异步任务、接口调用等环节，覆盖普通创作者、专业团队和开发者三个层次。

RunwayGen-4.5成为主推视频生成模型，侧重输出质量与稳定性，支持快速视觉探索和创意版本生成。企业可通过API接入自动化流程，但需配套版权、审核等管理机制，仍需人工把控方向。该模型在快速迭代中表现突出，人工审核不可或缺。