不卷参数卷效果，AI学习硬件迎实效大考｜聚焦2026WAIC

“AI教育，从来不是打造更聪明的答题工具，而是培育能真正理解学生、引导思考、陪伴成长的智能伙伴。”灵宇宙创始人顾嘉唯的这一判断，在2026世界人工智能大会（WAIC）上海收官展上，得到了充分印证。

7月20日，这场盛会为AI智能教育赛道做了一次全方位的行业检阅。教育硬件展区人气持续走高——搭载虚拟人功能的智能黑板让不少教育从业者驻足观摩，可佩戴的随身伴学设备被家长围拢着询问细节。热闹背后，是行业正在经历的转型阵痛：产品功能同质化严重、宣传效果与实际体验脱节、学生数据隐私隐患等问题，正成为制约向上的瓶颈。而本届WAIC上，从头部科技企业到初创团队，都在试图给出自己的破局答案。

AI教育的新场景

校内课堂，是AI教育技术最先落地的规模化场景。科大讯飞带来的讯飞同窗AI黑板，正在重构传统课堂的交互模式。据现场工作人员介绍，这款产品搭载星火大模型的智能教学中枢，早已不是简单的“镜像式”电子工具，而是一个能听、能看、能思考、能统计分析的智能中枢。它支持课堂实时学情捕捉、虚拟人助教讲课，适配中小学全学科授课，让情景式教学从理念走向常态。

在海亮科技展区，“AI+创思课堂”也吸引了不少目光。轻点平板一键推送，同一班级、不同难度、不同题量的作业就会在几分钟内出现在对应学生的平板里。展台负责人介绍，这套课堂依托海亮科技旗下AI课堂顾问、星未来、鸿儒教研、星学伴、海纳云题五大数字化系统，构建了“课前探源—课中共生—课后创生”的教学闭环，直击学情模糊、反馈滞后、分层教学落地难等长期痛点。

当校内场景的AI应用逐渐成熟，面向C端的消费级产品开始把学习边界从书桌延伸到更广阔的世界。灵宇宙的小方机就是这类随身伴学产品的代表。本届WAIC上，灵宇宙重点展示了小方机的新一轮升级：全新的iClassroom探索学习模式将于8月全面上线。该模式以PBL项目式学习为内容底座，把思维脚手架、学伴IP与世界观融入真实场景，将孩子零散的观察与提问串联成连续的项目式探索，任务结束后生成发现记录。让产品从“万物有回应”的即问即答，走向有引导、有沉淀的探索学习。

在校内课堂与户外探索之外，课后学习是AI教育产品竞争最激烈的赛道。两家初创企业分别从思维训练和经验传承两个维度，带来了差异化的解法。智学星途带来的AI教育解决方案，聚焦学生课后学习场景，于今年6月正式发布，目前累计用户规模超千人。这款产品摒弃了传统灌输式教学、重复刷题的提分路径，围绕学生个体的实时学习情况，开展底层思维层面的强化训练。其核心能力是为每位学生搭建专属个人知识库，系统沉淀历史做题数据与全量交互行为数据，基于数据分析提炼思维路径与解题习惯，围绕个人认知特征开展针对性辅导。

另一家初创企业友学伴UniGrow，是由两名大学生联合创业推出的AI原生学习成长App。产品以AI分身为载体，将多元赛道状元经验结构化，探索AI时代知识传播新形态，旨在解决提分与成长路上最关键的“一公里”。

同质化困局下的破局之路

各家企业的差异化探索，离不开政策的引导。今年4月，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确推动AI与教育“全要素、全场景、全流程”深度融合，为行业发展划定了顶层方向。本次WAIC的国际人工智能教育主论坛上，全国首个国际智慧教育平台——上海人工智能教育（国际）平台正式发布。该平台面向基础教育场景，整合云端算力、终端交互、实训硬件与智能模型，兼具远程授课、线下实操、智能考核与资源共享等功能，目前已在上海基础教育场景开展试点应用。

政策红利之下，行业长期存在的痛点也愈发清晰，成为所有玩家必须直面的实效大考。当前，市面上大量AI学习硬件仍停留在“传统硬件+大模型问答”的简单叠加阶段，产品功能高度同质化，宣传中的“AI提分”“个性化辅导”往往与实际效果脱节。此外，学生学习数据的隐私安全边界模糊，过度依赖AI直接给出答案，也可能削弱孩子的自主思考能力。这些问题的本质，是很多产品仍在围绕家长的焦虑做功能堆砌，而非真正回归教育的本质与孩子的需求。

智学星途创始人丁一倬认为，当前市面上多数AI教育产品，本质仍是将AI技术赋能于传统知识付费模式，或是用AI生成视频课程，或是通过算法实现智能推题。这类产品始终未跳出“基于做题结果开展外在训练”的传统框架，既没有真正深入理解学生的思维模式与行为习惯，也未触及思维逻辑层面的训练，没有回归因材施教的教育本质。

“把大模型塞进学习机，就像给马车装了个涡轮增压发动机。马车是快了一点，但它还是马车。”顾嘉唯表示，今天的AI学习硬件大多还处在探索的第一阶段——更大的屏幕、更全的题库、更丰富的课程资源，再加上大模型问答能力。这些努力有其价值，但核心体验仍然是让孩子坐在桌前、面对屏幕、接收内容。AI在其中扮演的，更像一个更聪明的搜索引擎。

在顾嘉唯眼中，传统学习硬件与小方机走的是两条路径。“传统学习硬件有一个共同前提：孩子坐下来，面对一块屏幕，进入被设计好的学习环境。平板、桌面学习机、人形机器人，形态各异，但都在回答‘坐在那里学什么’的问题。我们关注的是另一个时刻。因为孩子最好的学习状态，往往不在坐下来的时候，而在可教时刻。”小方机可以挂在胸前，和孩子共享第一视角，看见孩子看见的东西，理解当下的场景，在合适的时刻开口。

对于当下行业的虚假繁荣，顾嘉唯也有着清醒的判断。“AI硬件赛道现在确实热，但热法不一样。一种热，是拿现成的大模型API套个壳，靠低价和流量投放快速冲量。这条路短期能跑出数据，但你的核心能力在别人手里，模型供应商调一次价、换一次策略，你的成本结构就跟着塌。另一种热，是在底层交互系统上持续投入，让AI真正理解用户、主动服务用户。这条路慢，但壁垒是自己的。”

除了技术与教育内核，对用户真实需求的洞察，也是决定产品实效的关键一环。友学伴创始人唐言为认为，教育工具真正融入用户日常学习、切实产生教育价值，是一个长期且缓慢的过程。她指出，AI时代知识已触手可及，学生只要具备学习意愿，完全可以通过AI获取比任何真人老师更全面的知识内容。当下多数学生的学习困境，本质并非缺少优质的知识讲解，而是源于厌学情绪或各类外界因素引发的心理抵触。例如师生互动中的负面感受导致学习意愿下降，而非需要更资深的教师将知识点讲解得更深入。

从本届WAIC的行业缩影不难看出，人工智能在教育领域的应用，正在告别“炫技式”的初级阶段，大步迈向真实价值的深水区。AI在教育领域应用的实效大考，才刚刚拉开序幕。这场考试没有统一的标准答案，当行业告别同质化的功能内卷，回归真实的教育价值，那些真正沉下心做产品、把孩子的成长放在第一位的长期主义者，才有可能在这场长跑中走到终点。