K3模型发布后，月之暗面算力紧缺，暂停C端新用户订阅

7月19日，月之暗面发了一份关于算力紧张情况的说明，核心意思很直接：Kimi K3上线后，用户请求量激增，远超预期，现有集群的承载能力已经快顶不住了。为了保证已订阅用户的体验，从即日起暂停新用户订阅，把现有算力集中给老用户，确保他们的权益不受影响。 这场“算力风暴”的起点，是7月17日凌晨。那天，月之暗面正式发布了2.8万亿参数的开源模型Kimi K3，主攻长程编程、知识工作和推理这类前沿场景。消息一出，港股AI龙头智谱（02513.HK）股价当天直接跳水，大跌28.49%，收报1107港元，单日市值蒸发超过2000亿港元，总市值跌至5154亿港元。 前沿模型领域的竞争，已经到了白热化的程度。业内人士坦言，在这个圈子里，世界的变化是以天为单位的。 7月18日，马斯克在社交平台上放话，说自家2T模型在各方面都优于1.5T模型，下周就能完成初始训练。他还补了一句：“它或许能超越Kimi，不过在速度和Token效率上，和我们的1.5T模型差不多。” 7月19日，阿里巴巴也官宣了最新大模型“Qwen3.8”，参数规模2.4T，即将正式发布。Qwen3.8-Max预览版已经首发上线阿里Token Plan、Qoder及QoderWork。 行业竞争加剧，市场的担忧直接反映在股价上。截至7月20日发稿，智谱（02513.HK）股价956港元，跌13.64%，市值4451.4亿港元。MiniMax股价200.8港元，跌7.04%，市值701.26亿港元。 面对算力瓶颈，月之暗面表示正在全力推进扩容。随着新算力逐步到位，会陆续开放更多订阅名额，直到全面恢复正常。对于后续的新用户，订阅权益会拆分成Kimi Web、Kimi APP、Kimi Work和Kimi Code，目的是更精准地匹配算力，保障体验。 在算力侧，商汤大装置首席科学家张行程点出了关键：“模型越来越大，几万亿参数是必然趋势。当万亿规模、长上下文的MoE模型成为主流，对存储和计算的要求就变了——需要巨量的显存和内存，计算上也要形成分工，用更灵活的分离策略。” 派欧云计算（PPIO）智算业务研发副总裁李星星说得更直接：“Kimi最近上线了K3，效果很好，评分也很高。我们要做的就是K3一上线就第一时间接入，然后尽快把它的适用场景全部搞清楚，这样才能和模型形成互动和协同。”