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机构:Meta、美光加码算力,看好光通信全产业链

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    Meta、美光加大算力投入,光通信需求旺盛;字节跳动等提升资本开支,国产AI算力迎机遇;英伟达与谷歌推动全液冷,液冷产业链三季度有望兑现。

    7月14日,开源证券发布了一份通信行业的研究报告,核心观点是:当前通信板块的投资,可以围绕三条主线来布局。

    思路一:Meta、美光加码算力,光通信全产业链值得关注

    先看两个信号。Meta近期宣布,将在加拿大投资100亿美元,建设其美国境外规模最大的数据中心,电力容量达到1GW。更关键的是,其整体AI基础设施资本开支已经达到数千亿美元级别,并计划在2026年9月量产代号为"Iris"的自研AI芯片(MTIA第四代)。从迭代节奏来看,Meta的目标很明确:到2027年将数据中心算力翻倍至14GW,并且保持每六个月推出一代新芯片的速度。

    再看美光科技。7月9日,美光宣布将美国本土工厂的资本支出计划上调至2500亿美元,比之前的2000亿美元增加了500亿美元,这笔投入预计将持续到2035年。

    这两个动作释放了什么共同趋势?算力需求仍在高速增长,而光通信作为算力基础设施的"血管",其重要性不言而喻。2026年很可能成为1.6T光模块放量的元年,硅光技术也有望加速落地,成为1.6T高速光模块的主流方案。这背后,EML和CW激光器等光芯片的需求将大幅提升。与此同时,"AIDC+无人机+DCI"三重共振,将持续拉动光纤光缆需求。更值得关注的是,CPO、空芯光纤、薄膜铌酸锂、LPO、LRO、OCS等多条新技术路线并行演绎,这里面很可能孕育出新的投资机会。

    从产业链来看,中际旭创、新易盛、杰普特、源杰科技、仕佳光子、华工科技、天孚通信、欧陆通、亨通光电、中天科技、远东股份等公司值得关注;长光华芯、博杰股份、云南锗业、光智科技、永鼎股份、长飞光纤、长飞光纤光缆、通鼎互联、罗博特科、致尚科技、炬光科技、光迅科技、长芯博创、德科立、光库科技、腾景科技、太辰光、俊知集团等公司也有望受益。

    思路二:超节点时代来临,国产AI算力全产业链面临通胀大机遇

    据《彭博社》报道,字节跳动正在评估将2026年资本开支最高提高至700亿美元。与此同时,根据阿里和腾讯的最新财报,阿里AI表现亮眼,正循环效应显著,再次强调上调资本开支;腾讯的资本开支也在持续加码,下半年将加大国产算力投入。

    需求端的验证更为直观。据火山引擎FORCE原动力大会披露,截至2026年6月,豆包大模型日均Tokens调用量已突破180万亿,较两年前发布初期增长超过1500倍。如此夸张的增长速度,正在从需求端验证国产算力产业链的高景气度。

    从供给端来看,2025年下半年起,各CSP厂商、算力芯片厂商和ICT厂商已经开始陆续推出超节点样品。随着国产芯片开始量产,2026年很可能成为国产超节点放量的元年。这意味着,国产AI链条从网络端(交换芯片、交换机、光模块、光器件)、计算端(AI芯片、服务器、算力租赁),到AIDC(机房、液冷、供电)等全产业链,都将迎来投资机会。

    推荐关注:盛科通信、锐捷网络、紫光股份、欧陆通、华工科技、光环新网、新意网集团、大位科技、润泽科技、宝信软件等;寒武纪、海光信息、浪潮信息、伟仕佳杰、华勤技术、光迅科技、网宿科技、华丰科技、烽火通信、协创数据、宏景科技、利通电子、智微智能、润建股份、行云科技、航锦科技、伟仕佳杰、科华数据、超讯科技、共进股份、三旺通信、首都在线等公司也有望受益。

    思路三:Rubin和TPU开启全液冷时代,Q3液冷产业链有望兑现

    液冷这条线,是今年三季度最值得关注的方向之一。两个核心事件值得注意。

    第一,英伟达在2026年6月21日发布专题文章,首次完整公开了Vera Rubin平台的100%全液冷45℃温水散热方案,并将其定义为"数据中心历史上最重要的能效突破之一"。这个表述的分量,不言而喻。

    第二,2026年4月,谷歌在Cloud Next 2026大会上,正式向云客户开放第七代TPU Ironwood。每颗芯片的FP8算力达到4614 TFLOPS,配备192GB HBM3e,同样是全液冷设计。同期发布的第八代TPU,更是采用了第四代液冷技术,100%液冷。

    这里面的逻辑其实很简单:芯片越强,功耗就越高;功耗越高,液冷就越不可替代。这个正循环,决定了液冷的价值量会随着芯片代际的跃升而持续通胀。从这个角度看,今年三季度,液冷产业链很可能迎来初步的业绩兑现。

    在这个方向上,英维克作为全球液冷全链条全自研的龙头,值得重点关注。申菱环境、领益智造、银轮股份、飞龙股份、大元泵业、远东股份、博杰股份、同飞股份、高澜股份、科创新源、硕贝德等公司也有望受益。

    风险提示

    当然,也需要保持一份警惕:AI发展不及预期、国产GPU供应不及预期、机柜上架不及预期等因素,都可能对相关投资逻辑造成影响。

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