消费与市场丨AI重塑短剧产业生态

AI短剧“狂飙”

编者按

今年以来，人工智能（AI）短剧的出现堪称爆发式增长。7月31日，国家广播电视总局发布了《微短剧发展管理办法》，自9月1日起正式施行。其中明确要求，使用AI技术生成、制作的微短剧，制作机构和播出单位必须遵守国家相关规定，并在每集显著位置添加提示标识。未来的方向已经很清晰：推动AI短剧从单纯的数量增长转向品质提升，持续壮大新型文化业态。

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——访中国社会科学院大学新闻传播学院副院长、教授黄楚新

■中国经济时报记者 郭锦辉

今年以来，视频生成模型和智能制作工具的快速发展，大幅拉低了微短剧的生产成本，整个行业正经历着一场前所未有的碘伏。AI短剧的走向究竟如何？如何推动这个新兴领域从“量”的积累迈向“质”的飞跃，真正壮大新型文化业态？带着这些问题，中国经济时报记者专访了中国社会科学院大学新闻传播学院副院长、教授黄楚新。

中国经济时报：眼下，不少企业纷纷入局AI短剧，产能呈现井喷之势。这对短剧行业的竞争方式带来了哪些影响？未来，AI短剧的发展趋势又会如何？

黄楚新：AI全流程制作工具的大规模普及，直接带来了短剧产能的爆发式增长，正从底层逻辑上改写行业竞争范式。过去，竞争的核心集中在编剧、拍摄团队、线下摄制资源，中小团队受制于资金与人力门槛，很难入局。如今，AI大幅压缩了拍摄、剪辑、配音等环节的成本，准入门槛降低，市场参与者迅速扩容，同质化低价内卷成了短期内的竞争常态。与此同时，具备自研大模型、精细化AI生产管线的企业构筑起技术壁垒，竞争分层正在加速：头部企业依靠定制化AI工具和标准化生产流程抢占规模化市场，中小创作者则聚焦垂直细分题材，寻求差异化突围。

从发展趋势来看，可以预见的是，AI短剧将呈现出规模化、精品化、智能化和全球化并行发展的特征。生产端会进一步形成“人机协同”的新模式——AI承担标准化、流程化的工作，创作者则更专注于创意策划、价值表达和艺术审美；内容端将从追求数量增长转向质量提升，优质IP和原创能力的重要性愈发凸显；产业端则有望加速与文旅、品牌、游戏等领域的融合，并借助AI降低跨语言传播成本，积极拓展海外市场。说到底，AI正在改变短剧的生产方式，但最终决定行业长期生命力的，仍然是内容价值与创新能力。

中国经济时报：AI短剧产业在快速扩张的同时，也暴露出一系列市场问题，比如投流成本高、爆款难出、侵权频发、词元消耗量大等。您如何看待这些现象？

黄楚新：AI短剧在发展过程中间出现的这些痛点，本质上反映了新技术快速进入内容产业后，生产逻辑与产业生态尚未完全匹配。从行业发展规律来看，AI降低了内容生产的门槛和成本，但这并不意味着优质内容就能低成本、规模化地自动生成。当前，部分企业过度依赖算法推荐和流量投放，容易陷入“重投流、轻内容”的思维模式，这不仅推高了获客成本，也加剧了行业内的同质化竞争。同时，AI生成内容在版权归属、素材使用、知识产权保护等方面还存在不少模糊地带，需要进一步完善相关规则。

从行业发展阶段来看，这些问题带有一定的阶段性特征。AI技术的大规模应用正在重塑短剧产业的生产关系和竞争格局，行业本身还处于技术迭代与商业模式探索的磨合期。因此，应该理性看待AI短剧发展中的这些“阵痛”，既不能简单将其归结为技术应用本身的问题，也不能忽视其背后的产业结构性变化。关键在于推动行业在快速扩张中，实现发展逻辑的转型。

中国经济时报：作为新型文化业态，AI短剧已经成为文化产业的重要组成部分。对于推动其走得更稳、更远，您有哪些建议？

黄楚新：推动AI短剧产业健康发展，需要坚持技术创新与内容创新并重，产业发展与规范治理协同。

首先，要把内容品质放在更加突出的位置。推动AI从“降本增效”的生产工具，进一步转变为赋能内容创新的基础设施，强化原创能力和精品意识，避免陷入低质同质化的恶性竞争。

其次，要完善产业规范和治理体系。针对AI生成内容的版权保护、内容标识、数据使用等问题，加快建立行业标准和责任机制，引导企业依法合规发展。

第三，要加强人才培养。推动AI技术人才与编剧、导演、制片等专业人才深度协作，形成更加成熟的人机协同生产模式。

第四，要拓展国际市场。发挥AI在多语种生产、跨文化传播方面的技术优势，但不能简单地进行内容“翻译”，而应注重本土化表达和价值沟通，真正提升中国故事的国际传播效果。

总体而言，AI短剧的发展不能只追求产量和流量增长，而应以优质内容为核心、以技术创新为驱动、以规范治理为保障，逐步构建健康、有序、可持续的产业生态，使其真正成为推动数字文化产业高质量发展的新动能。

总 监 制丨杨玉洋车海刚

监 制丨陈 波刘卫民

审 核丨周子勋 发 布丨申双艳