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Linux Golang如何进行并发控制

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    Go语言并发控制基于goroutine和channel,常用同步原语包括sync.WaitGroup等待任务完成、sync.Mutex互斥锁保护共享资源、sync.RWMutex读写锁优化读多写少、sync.Cond条件变量协调条件触发。使用中需谨慎避免死锁和竞态条件,并利用channel与select实现多路复用,配合context实现超时取消与上下文传递

    在Golang的并发编程世界里,goroutines和channels是两大基石。goroutines可以看作是轻量级的线程,让你在同一程序里同时跑多个任务;而channels则负责在它们之间传递数据、同步操作。说白了,这就是Go语言为并发准备的“乐高积木”。

    Linux Golang如何进行并发控制

    那么,具体怎么玩转并发控制?下面这几种方法,基本覆盖了日常开发中最常见的场景:

    1. 用sync.WaitGroup等待一组goroutines收工——相当于给所有并发任务发一个“集合号”,等它们都跑完了再继续往下走。
    package main
    
    import (
        "fmt"
        "sync"
    )
    
    func main() {
        var wg sync.WaitGroup
        for i := 0; i < 5; i++ {
            wg.Add(1)
            go func(i int) {
                defer wg.Done()
                fmt.Printf("Goroutine %d\n", i)
            }(i)
        }
        wg.Wait()
        fmt.Println("All goroutines finished")
    }
    
    1. 用sync.Mutex实现互斥锁——当多个goroutines要同时修改一个共享变量时,就得靠它来“排好队,一个一个来”,防止数据打架。
    package main
    
    import (
        "fmt"
        "sync"
    )
    
    var counter int
    var mutex sync.Mutex
    
    func increment() {
        mutex.Lock()
        defer mutex.Unlock()
        counter++
    }
    
    func main() {
        wg := sync.WaitGroup{}
        for i := 0; i < 5; i++ {
            wg.Add(1)
            go func() {
                defer wg.Done()
                increment()
            }()
        }
        wg.Wait()
        fmt.Println("Counter:", counter)
    }
    
    1. 用sync.RWMutex实现读写锁——读多写少的场景下,这个锁更高效:允许同时多个goroutines读数据,但写的时候必须独占,谁也别来打扰。
    package main
    
    import (
        "fmt"
        "sync"
        "time"
    )
    
    var data map[string]string
    var rwMutex sync.RWMutex
    
    func readData(key string) {
        rwMutex.RLock()
        defer rwMutex.RUnlock()
        value := data[key]
        fmt.Printf("Read %s: %s\n", key, value)
    }
    
    func writeData(key, value string) {
        rwMutex.Lock()
        defer rwMutex.Unlock()
        data[key] = value
        fmt.Printf("Write %s: %s\n", key, value)
    }
    
    func main() {
        data = make(map[string]string)
        wg := sync.WaitGroup{}
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            writeData("key1", "value1")
        }()
        for i := 0; i < 5; i++ {
            wg.Add(1)
            go func(i int) {
                defer wg.Done()
                key := fmt.Sprintf("key%d", i)
                readData(key)
            }(i)
        }
        wg.Wait()
    }
    
    1. 用sync.Cond实现条件变量——当某个条件不满足时,让goroutines“先睡一觉”,等条件成熟了再统一唤醒。典型的生产者-消费者模式就常用这个。
    package main
    
    import (
        "fmt"
        "sync"
        "time"
    )
    
    var cond = sync.NewCond(&sync.Mutex{})
    var ready bool
    
    func worker(id int) {
        cond.L.Lock()
        for !ready {
            cond.Wait()
        }
        fmt.Printf("Worker %d started\n", id)
        cond.L.Unlock()
    }
    
    func main() {
        for i := 0; i < 5; i++ {
            go worker(i)
        }
        time.Sleep(1 * time.Second)
        cond.L.Lock()
        ready = true
        cond.Broadcast()
        cond.L.Unlock()
        time.Sleep(1 * time.Second)
    }
    

    以上四种方法,基本能应对Golang并发编程中绝大多数场景。选择哪种,取决于你的具体需求——是等待任务完成、保护共享资源、还是协调条件触发。记住一点:用锁和同步原语时,一定要小心谨慎,避免死锁和竞态条件。毕竟,并发虽好,翻车也快。?

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