SpaceX宣布独家采用英伟达GPU，斥巨资构建10GW级太空AI算力版图
SpaceX宣布独家采用英伟达GPU，计划到2027年底将AI算力总容量提升至10吉瓦，并部署于近地轨道。英伟达推出Space-1VeraRubin模块，推理性能较H100提升25倍。此举旨在突破地面数据中心瓶颈，但面临芯片供应与大规模轨道运输挑战。
8月5日消息，据外媒报道，SpaceX在上市后的首次财报电话会议上扔出一个重磅消息：未来将“独家”采用英伟达的GPU，来满足其全部人工智能计算需求。马斯克在会上说得也很直接——英伟达最新的Vera Rubin架构，就是“目前最好的AI计算机”，双方将在多个层面继续保持紧密合作。
伴随这一表态，SpaceX还公布了一份相当激进的算力扩张计划：在全球范围以及太空轨道上，全面部署英伟达最新的Vera Rubin NVL72机架（代号Kyber）。算力规模方面，SpaceX预计到2026年底，其在线计算容量将超过2吉瓦（GW），并且计划在2027年底将总容量大幅提升至10吉瓦。这个目标意味着什么？英伟达Vera Rubin平台在大型AI云服务领域，拿下了具有里程碑意义的部署胜利。
当然，SpaceX的野心不止于地面。除了地面的数据中心，他们正在加速把AI算力延伸到近地轨道。
实际上，英伟达此前已经推出了专为轨道环境设计的Space-1 Vera Rubin模块，集成了四颗Rubin GPU与两颗Vera CPU。其AI推理能力相比上一代H100 GPU提升了高达25倍，主要应用场景包括地理空间情报分析和卫星自主操作。
SpaceX把算力设施往太空搬，背后的逻辑很清楚：彻底突破地面数据中心在电力供应、土地征用以及冷却散热方面的物理瓶颈。之前SpaceX已经宣布与AI公司Anthropic合作，共同建设吉瓦级的轨道AI数据中心。
不过，愿景虽好，现实挑战也不小。业内分析指出，太空AI数据中心这个方向虽然诱人，但面临的困难非常具体——除了AI芯片本身的供应问题，如何依赖商业航天运输将数十万个GPU大规模送入轨道，本身就是一项极其艰巨的工程任务。当然，随着当前AI技术的爆发式发展，把数据中心搬上太空的梦想，正在从概念逐步走向现实。
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