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12.3 DrySister看妹子应用(第一版)——3.图片加载优化(写个图片缓存小框架)

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    1.一些BB 上一节,妹子图片的数据来源已经从本地切到了Gank提供的接口解析结果。这一节就继续往前走,把这个图片加载类再打磨一下。优化点其实很明确:一方面,把显示本地图片的能力补上;另一方面,也是更关键的一点,就是缓存。现在这套图片加载逻辑几乎没有缓存可言,每次都得重新发起请求、再去解析流。哪怕是

    1.一些BB

    上一节,妹子图片的数据来源已经从本地切到了Gank提供的接口解析结果。这一节就继续往前走,把这个图片加载类再打磨一下。优化点其实很明确:一方面,把显示本地图片的能力补上;另一方面,也是更关键的一点,就是缓存。现在这套图片加载逻辑几乎没有缓存可言,每次都得重新发起请求、再去解析流。哪怕是同一张图片,也得老老实实再请求一遍,多少有些重复劳动了。那如果把图片先缓存到内存里,或者干脆落到磁盘中,等下次访问同一张图片资源时直接从缓存里取,会不会更合适?答案其实很明显,这事儿确实值得做。所以这一节,就来动手写一个简单的、带缓存能力的图片加载框架,名字也定了,就叫SisterLoader。

    (PS:拖着好久没更的原因是因为自己最近在看下载相关的东西,还有改BUG 写图片加载的时候因为一些问题卡住了,抽不出时间解决...)

    2.简单常识科普

    开始写代码之前我们先来撸清楚一些概念先:

    1)缓存

    ①引入图片缓存的目的:

    答:从网络加载图片费时费电费流量,我们希望把一些加载过的图片可以存起来, 当再次加载时可以复用这个图片。

    ②什么是二级缓存:

    答:说下需要显示一张图片所经历的逻辑,你就一清二楚了: 需要显示图片 ——> 查内存(有的话显示) —没有—>查磁盘(有的话显示) —没有—> 从网络加载(显示出来) ——> 往内存中存一份 ——> 往磁盘存一份

    从上我们知道,缓存有两种,内存缓存和磁盘缓存(SD卡/机身存储):

    内存缓存:一级缓存,优先从这里拿,缓存文件存储在data/data/包名/cache目录下, 以前写内存缓存的老旧套路是用Map弱引用的Bitmap对象,我翻了翻上上上家公司的祖传代码:

    public class MemoryCache {
    private static final int MAX_CACHE_COUNT = 30;  //设置最大缓存数
    /**
        Map弱引用Bitmap,内存够的情况Bitmap不会被回收,当缓存数大于阈值,会清除最早放入缓存的
         */
        private HashMap> mCacheMap = new LinkedHashMap>() {
            @Override
            protected boolean removeEldestEntry(Entry eldest) {
                return size() > MAX_CACHE_COUNT;
            }
        };
    /**
         * 添加图片到缓存中
         * */
        public void put(String id,Bitmap bitmap) {
            mCacheMap.put(id, new SoftReference<>(bitmap));
        }
    /**
         * 取出缓存中的图片
         * */
        public Bitmap get(String id,Bitmap bitmap) {
           if(!mCacheMap.containsKey(id))return null;
            SoftReference ref = mCacheMap.get(id);
            return ref.get();
        }
    /**
         * 清除所有缓存
         * */
        public void clear() {
            try{
                for (Map.Entry>entry : mCacheMap.entrySet()) {
                    SoftReference sr = entry.getValue();
                    if(null != sr) {
                        Bitmap bitmap = sr.get();
                        if(null != bitmap) {
                            bitmap.recycle();
                        }
                    }
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    而Google老东家并不建议这样做,官方最佳实践中给我们推荐了关于缓存的两个API: LruCache(内存缓存) 和 DiskLruCache(磁盘缓存) LruCache是以强引用(直接引用)的方式引用外界的缓存对象的,不会被GC回收, 而SoftReference引用,当系统内存不足的时候回随GC回收 还有个WeakRefreence,随时都可能会被系统回收... 如果你对这个很有兴趣,可移步到官方的最佳实践:Caching Bitmaps

    磁盘缓存:

    应用可用的内存终归是有限的,遇到大批量图片时,不可能一股脑全塞进内存里。更稳妥的做法,是把图片落到磁盘中做缓存。早些年的常见方案,是直接在SD卡上建一个文件夹,再把图片存进去,这类实现网上很容易找到代码,这里就不展开了。本节重点放在前面提到的、Google 推荐的 DiskLruCache,用它来完成磁盘缓存。

    2)同步加载与异步加载

    同步和异步的概念,相信很多人都了然于心了,简单点说: 同步:发出加载图片的调用后,要直到完成加载才能够做其他操作 异步:发出加载图片的调用后,想干嘛就干嘛,不用等他加载完才能去做其他事。

    3)图片加载流程图

    4)图片OOM,压缩之类关于Bitmap的概念

    以前在入门教程那里写过就不再重复了:

    Android基础入门教程——8.2.1 Bitmap(位图)详解

    Android基础入门教程——8.2.2 Bitmap引起的OOM问题

    也可以移步到我的好基友——基神的个人博客查看,解释得更加详细:

    Android Bitmap 优化(1) - 图片压缩

    Android Bitmap 优化(2) - 图片缓存

    3.简单的图片加载框架流程图

    尽管代码不算复杂,觉得还是有必要画个流程图帮助大家理解一下~

    4.手撕代码时间

    PS:思前想后,还是把贴代码还是放最后吧,只做下代码折叠截图简单 解释一波,具体自己看代码,

    ①DiskLruCache.ja va

    这个是Google提供的,直接下这个类

    https://android.googlesource.com/platform/libcore/+/jb-mr2-release/luni/src/main/ja va/libcore/io/DiskLruCache.ja va

    然后加到你的工程里,自己改下包名就能用了~

    ②图片压缩类:SisterCompress.ja va

    ③网络加载协助类:NetworkHelper.ja va

    ④内存缓存协助类:MemoryCacheHelper.ja va

    ⑤磁盘缓存协助类:DiskCacheHelper.ja va

    ⑥尺寸转换类:SizeUtils.ja va

    PS: 设置ImageView大小用到

    ⑦加载结果类:LoaderResult.ja va

    PS:就是异步加载图片后传给Handler的数据集合

    ⑧图片加载逻辑控制类:SisterLoader.ja va

    ⑨调用图片加载框架:MainActivity.ja va

    private SisterLoader mLoader;
    mLoader = SisterLoader.getInstance(MainActivity.this);
    mLoader.bindBitmap(data.get(curPos).getUrl(),showImg,400,400);

    5.运行效果图

    先有网络加载一次,让应用做好内存和硬盘缓存 然后断开网络,点下一个妹子会加载内存缓存中的图片

    6.代码下载

    本节代码是切换到新的分支下编写的:sisterloader 代码编写完后,本地直接merge到develop分支,最后推送到Github的! 命令和上节的一样!

    https://github.com/coder-pig/DrySister/tree/develop

    欢迎follow,star,觉得有什么想加进来的可以提下issues!

    本文内容来源于网友投稿,如有侵权请联系删除。
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