微软研究院推出开源可视化中间语言Flint
微软研究院与中国人民大学IDEASLab联合推出开源可视化中间语言Flint，使AI智能体可一句话生成Vega-Lite等主流库图表。其通过分离图表意图与底层实现降低配置复杂度，规格分数据与图表定义，编译器自动推导时间解析、聚合规则等。同步发布MCP服务器，支持对话中创建图表。评测显示Flint综合评分优于DirectVL方案。
微软研究院和中国人民大学IDEAS Lab最近联合推出了一款开源的可视化中间语言——Flint，它的核心能力是让AI智能体“一句话生成”Vega-Lite、ECharts、Chart.js这些主流库的可渲染图表。
现有的可视化库往往配置选项繁多，精简配置吧，怕图表跟数据不匹配；让大语言模型直接输出完整配置吧，又容易因为参数太多导致冲突、遗漏或不一致。Flint在设计上干脆把图表意图和底层可视化库的实现分离开来，这样一来，AI生成配置时的复杂度就大幅降低了。
具体来说，Flint的规格主要分为数据定义和图表定义两部分。数据部分可以标注字段的语义类型，比如年月、价格、百分比、利润、国家或排名等；图表部分则指定图表类型，确认各字段映射到X轴、Y轴、颜色、大小或分面（Facet）等视觉元素。它的编译器能结合数据语义、图表类型和字段映射，自动推导时间解析方式、聚合规则、数值格式、配色方案以及布局。举个例子，利润字段会自动采用能体现正负变化的发散色阶，日期字段则会自动匹配对应的时间解析规则和坐标轴格式。
开发团队还同步发布了flint-chart-mcp服务器，这样支持MCP（Model Context Protocol）的AI智能体就能在对话中直接创建和预览图表，全程都不用离开聊天窗口。
在评测中，微软将Flint与直接生成完整Vega-Lite配置的方案DirectVL做了对比。根据大语言模型评分结果，Flint在GPT-5.1、GPT-5-mini和GPT-4.1三组测试中都拿到了更高的综合评分。
目前，Flint已经被用到微软研究院的数据分析工具Data Formulator里，同时flint-chart库、MCP服务器以及相关文档也都已经开源，开发者可以直接拿去用。
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