发布于2026-08-14 阅读(0)
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看看深圳的硬件江湖,你就会明白,物理AI为什么选择这里。从赛格电子市场到华强北的元器件柜台,从代工厂、模组商到品牌方,一颗芯片、一块PCB、一套模组,AI硬件在几公里之内,就能完成从立项到出货的全部链路。
这种密度,本身就意味着趋势的敏感度。最近,南都N视频走访了深圳多家硬件企业,得到的观察非常一致:当物理AI成为下一轮产业革命的核心时,多模态能力和工程化稳定性,已经从技术选项变成了硬件厂商无法绕开的商业刚需。另一个显著变化是,AI正在从一个可有可无的“附加功能”,变成用户愿意掏钱买单的“核心体验”。无数案例反复验证一个道理——谁先完成与AI的深度融合,谁就能更早地接入物理世界,拿到市场的入场券。
噜咔博士是云天励飞旗下的儿童AI硬件品牌。CEO杨坤透露了一个关键数据:截至目前,该品牌产品累计用户规模已突破25万,月均拍照识别量超过5000万次,预计能覆盖全球20多个国家和地区。
在南都记者的实际体验中,噜咔博士AI拍学机内置了千问大模型,不仅能拍照识别日常物品、根据需求生成图片,还能进行智能答疑,适合研学、上课、逛展等多种场景,端到端延迟控制在1到2秒内——这在儿童产品中,属于相当扎实的交互体验。

为什么选择了千问系列模型?杨坤给出了三条理由,恰恰也戳中了当下AI硬件厂商的共同痛点。第一,产品需要多模态模型来支撑图像识别、图片生成、语音答疑这类复合交互需求;第二,产品需要稳定的工程化能力,来应对大规模调用下的低延迟与高效率;第三,当产品准备出海时,模型必须具备全球化能力。
这三个诉求,已经从锦上添花变成了产品能否落地的硬门槛。无独有偶,深圳的本土机器人企业逐际动力,也是基于工程落地能力和多模态因素,选择了与阿里云合作。
就在最近,逐际动力官宣了其具身智能标准化工程底座FluxVLA Engine。这个底座以镜像形式接入了阿里云的AI工程化平台PAI,用户可以非常方便地依托它进行后续的微调和部署,训练自己的专属具身智能大模型。
随着具身智能进入规模化发展阶段,行业的竞争逻辑正在发生变化——不再是单个模型能力的比拼,而是延伸到支撑模型持续训练、快速迭代和稳定部署的工程基础设施上。过去VLA(视觉-语言-动作)和WAM(世界动作模型)模型各有各的麻烦:训练、仿真与真机之间的数据规范不统一;模型架构与训练框架高度耦合;从仿真到现实,迁移落差巨大。
FluxVLA就是为解决这些问题而生。南都记者在现场看到,逐际动力的人形机器人仅凭语音指令,就能完成对不同形状、材质工件的分拣与装配。其背后的核心环节是数据收集和模型训练,而模型训练本身,已经被变成了一条标准化的生产线。

FluxVLA就是这条生产线。它将数据处理、模型训练、仿真评测和真机部署纳入同一套工程规范,过去模型配置需要数天时间,现在仅需半小时左右。这让开发者彻底从底层的工程适配中解放出来,也让机器人更快地变聪明、学技能。
逐际动力联合创始人谌骅说得直白:目标就是让具身模型从训练到部署没有难度,在千行百业打造垂直大模型生产系统。除了借助阿里云作为“行业放大器”,在机器人本体交互上,逐际动力也接入了千问Omni,获得了全模态实时互动能力。接入之后,机器人不仅能“看懂、听懂、说出来”,还能根据现场场景调用外部工具完成任务。
在深圳的实地走访中,你会发现,从学习机到人形机器人,从手机、眼镜到家居机器人、无人机、车载终端、智能穿戴……几乎所有硬件品类都把AI作为了自己的标签。AI正在从一个附加功能,变成用户最在意的核心体验。
在AI玩具场景中,小智AI是一个非常典型的开源项目,基于千问的语言、语音等模型打造。目前,全球依托小智AI打造的硬件已经超过200万件,包括灯具、玩具、桌面机器人等多种产品,在东南亚等地卖得相当不错。

过去,想做一款AI硬件,企业必须在芯片选型与嵌入式开发、模型调用与云端部署、语音交互等核心技术上全线打通。这种“软硬一体”的极高门槛,让绝大多数中小团队望而却步。小智AI的开源方案正好解决了这一痛点——它依托开源底座、标准化模组和全链路赋能能力,为传统硬件企业提供了一条低门槛、低风险、可快速验证的路径。
效果立竿见影。广东汕头的一家玩具厂家接入小智AI后,把传统语音玩具升级成了AI陪伴玩具,短短半年海内外热销超过20万台,日均销量超过2300台。广东中山的一家传统台灯品牌商,同样借助小智AI,将产品升级为能理解自然语言、自行思考决策的“智慧台灯”,上市后预售订单同比增长220%。
更多类似小智AI的案例,正在华强北批量发生。华强北披露的数据显示,截至2026年5月初,华强北AI产品销量占比已从2024年的12%跃升至41%。这个速度,非常说明问题。
香港中文大学(深圳)理工学院助理院长、深圳河套学院助理院长吴辰晔的观点很有代表性:在华强北,销量变化永远是最直接的信号。用户愿意买,商家愿意推,工厂愿意做,说明AI能力已经开始成为电子产品的新标配。他进一步指出:“过去很多电子产品只是消费品,或者完成某个固定任务的工具;但接入大模型之后,它就具备了理解、生成、交互和辅助决策的能力。这不是简单多了一个功能,而是产品性质发生了变化——它从工具变成了生产力终端。”
正如吴辰晔所说,在深圳的多种硬件中,AI的定位正发生根本性转变。荣耀联合阿里云打造的视觉问答端到端方案,将图像细分场景识别率提升了近40%,延迟降低了30%。在无人机领域,影石科技的影翎A1基于千问系列模型,实现了智能影像拼接、深度主体追踪、一键智能运镜等能力,能真正做到“先飞行后构图”,让小白也能轻松出片。
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