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Meta加入AI价格战!首推付费大模型,能力超越Google,定价仅为Anthropic四分之一

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    Meta发布最强AI模型MuseSpark1.1,首次推出付费API版本,定价仅为竞品四分之一。该模型在智能体推理、编程和多模态测试中全面超越谷歌双子座,其战略转向闭源收费模式,并承诺投入数千亿美元建设人工智能基础设施。

    AI工具市场的价格战,看来是躲不过去了。Meta这次直接亮出了底牌——靠价格取胜。

    Meta加入AI价格战!首推付费大模型,能力超越Google,定价仅为Anthropic四分之一

    Meta正式发布了旗下最强的AI模型Muse Spark 1.1,并且第一次给开发者推出了付费版本。这意味着,Meta开始向企业收钱了,这不仅是模型迭代,更是商业模式上的一个转折点。

    扎克伯格在发布会前接受采访时就说得直白:这个产品会成为市场上性价比最高的AI模型之一。他甚至强调,“由于这不是开源模型,这算得上是咱们第一次真正认真地把API服务推向市场。” 他还补了一句:“我们的定价会非常激进,非常有吸引力。”

    消息出来后,Meta股价低开后小幅走高,截至发稿微涨0.19%。市场似乎还在消化这个信号。

    主打AI Agent能力,定价仅为竞品四分之一

    扎克伯格指出,Muse Spark 1.1最大的升级在于Agent能力——也就是智能体。今年Agent成了AI圈最火的词,说白了就是那种能自动替用户完成多步任务的系统。他声称,这个模型在Agent推理和工具调用方面,已经“处于行业领先或非常接近领先的水平”。

    编程能力也是这次升级的重点。据说Meta内部员工已经用它来开发自家应用的新功能了。同时,Meta推出了一个全新的Meta Model API平台,专门用来向开发者收费。

    价格方面,扎克伯格透露,Meta API的定价大概是OpenAI和Anthropic同类顶级模型最新价钱的四分之一。开发者可以在一定额度内免费试用,超过了才需要付费。目标很明确——让更多人用上Meta的AI技术。正如他所说:“其他AI实验室定价高、利润率高,但我们相信完全可以用更低成本提供最前沿的智能。”

    承诺投入数千亿美元,Meta模型首次全面超越Google

    扎克伯格今年42岁,正在全力押注AI,目标直指所谓的“超级智能”——那种能在各种任务上超越人类的AI。为此,Meta已经承诺投入几千亿美元,建设数据中心和高端芯片等基础设施。本周还宣布在加拿大投100亿美元建数据中心,同时发布了新的图像生成模型。

    坦白说,过去几代Meta的模型在整体测试中一直被Anthropic、OpenAI和Google压在身后。但扎克伯格表示,这次Muse Spark 1.1的竞争力大幅跃升,在Agent、编程和多模态等多个测试里,成绩已经超过了Google的Gemini模型。他说:“这是一个重要的里程碑——Meta模型第一次全面超越了Google所有模型。”

    AI实验室重组,战略转向闭源收费模式

    过去一年,扎克伯格为了AI战略对Meta做了大刀阔斧的调整。2025年春季一次模型发布没达到预期后,他亲自下场重建AI团队,包括请来Scale AI创始人Alexandr Wang负责新AI部门,还搞了几轮裁员和组织架构重组。

    与此同时,AI战略也发生了根本性转变。之前Meta一直坚持免费开源模型的路线,现在开始优先开发可收费的闭源模型,比如Muse Spark 1.1。这几乎等于重新搭建整套技术体系。扎克伯格对此表示满意:“整体来看,发展比预期更好。”

    他承认目前仍落后于Anthropic和OpenAI,但透露有一款代号“Watermelon”的新模型在研发中,可能帮Meta突破AI智能的能力边界。至于发布时间,他说现在重点是提升模型质量,没有给出具体时间表。

    扎克伯格:必须掌握底层模型,才能打造最佳AI助手

    研发前沿AI模型成本极高,但扎克伯格认为这符合Meta的长期使命——打造人人都能用的个人AI助手。他说如果依赖其他公司的模型,就无法保证这些模型是围绕个人助手这个核心场景设计的。“如果你真想打造最好的用户体验,就必须有能力塑造底层技术。”在他看来,掌握底层模型才能“提供我们认为最佳的产品体验”。

    他不同意AI会彻底商品化、模型之间毫无差异的观点。举了个例子:Anthropic最新模型Mythos因为涉及美国国家安全问题而受到限制,这说明领先公司已经开始控制最先进模型的能力,而不是全面开放。“真正先进的能力并没有广泛扩散。Anthropic保留了最强模型,只发布了简化版。不管什么原因,这说明行业不一定走向所有最先进AI能力都向所有人开放的方向。”

    回应商业化质疑:Meta正在建立完整AI盈利模式

    Meta预计2026年资本开支将再创纪录,同时投入数十亿美元招募AI人才建设Meta Superintelligence Labs,并计划继续向AI基础设施投入几千亿美元。这么大的投入,外界自然会问:Meta到底怎么赚钱?

    今年4月财报发布后,虽然收入和利润都超预期,但市场担心Meta缺乏清晰的AI商业模式,股价一度跌了近9%。近几个月,Meta陆续推出一系列商业化举措:面向消费者的AI聊天机器人订阅服务、向企业销售AI Agent、开始收费提供旗舰AI模型API,还有规划云计算业务,未来可能出售算力和AI基础设施。

    扎克伯格表示,希望通过更合理的API定价,让更多开发者能用上先进AI技术。“总得有人去研发这些模型,并确保最高质量的智能能够惠及所有人。”他最后强调,Muse Spark 1.1也会为免费版Meta AI聊天机器人提供底层支持,普通用户仍然可以免费体验最新模型。

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