菲尔兹奖得主马丁·海尔评价AI数学水平与中国基础科学发展

IT之家 8 月 15 日消息，2026 国际基础科学大会于 8 月 9 日在北京开幕。菲尔兹奖获得者、中国科学院外籍院士马丁 · 海尔出席开幕式并担任颁奖嘉宾。

他在接受央视《高端访谈》专访时表示，大会覆盖面极广，涵盖纯数学、应用数学、理论物理乃至工程学领域。

谈及人工智能对数学研究的影响，马丁 · 海尔认为，人工智能在数学能力上进步巨大，已经可以完成博士层级的数学推演，成为实用性极强的工具。但他同时指出，数学家所关注的恰恰是那些无法通过自动化手段解决的问题。

马丁 · 海尔表示，人工智能会改变数学学科，推动研究转向不同方向，大幅提速部分工作，甚至让部分细分领域缩减，但不会终结数学，只会改变数学家的研究模式。

他并不认同“两年内人工智能数学能力全面超越人类数学家”的判断，他认为人工智能在特定领域表现出众，但不代表在所有数学工作上都能全面超越人类。

谈到中国基础科学的发展，马丁·海尔给出的判断相当鲜明：过去五到十年间，中国数学研究的整体水平已经完成了一次质的跃升。背后的支撑并不难理解——中国政府持续向数学以及更广义的基础科学领域投入大量资源，同时通过长期性的政策安排吸引海外学者回国，这也确实带动了一大批优秀人才回流。除此之外，他还特别提到一个让人印象很深的变化：如今，越来越多出色的年轻科研人才选择留在中国攻读博士，甚至把完整的学术成长路径都放在中国完成。

今年，两位中国数学家邓煜、王虹获得菲尔兹奖（IT之家注：数学界最高荣誉之一，每四年颁发一次）。马丁 · 海尔认为，这一结果证明中国涌现出的顶尖数学家已经斩获该领域最高荣誉。

马丁 · 海尔本人于 2014 年因对随机偏微分方程理论的贡献获得菲尔兹奖。他在专访中解释，随机偏微分方程用于描述带有随机扰动的系统演化，例如海面波浪可视为受风力随机作用的偏微分方程，该理论可应用于物理、金融等多个领域。

马丁 · 海尔本科至博士阶段学习物理，后转向数学研究。他同时是一名程序员，学生时代开发的音频处理软件 Amadeus 至今仍在更新使用。他建议青年科研人员找准自己真正热爱的方向，不要单纯因为某个研究方向当下热度高就选择投身其中。

2026 国际基础科学大会以“聚焦基础科学，引领人类未来”为主题，多位菲尔兹奖、图灵奖得主及中外院士、学者代表出席。