过去两年，AI几乎成了科技圈唯一的主角。

手机、PC、搜索引擎、办公软件，甚至家电、汽车、眼镜、玩具，全都争着给自己贴上AI标签。仿佛一夜之间，没有AI就等于落伍。

但另一边，抱怨声也越来越大。

电脑手机越来越贵，原本免费的办公软件开始推AI会员，不付费就寸步难行。企业招人越来越少，岗位要求里冷不丁冒出一句“会用AI优先”，不会用AI连面试机会都悬。

（图片来源：正软商城制图）

这些现象指向同一个问题：一个从来不主动用AI的人，为什么也在为AI买单？

硬件涨价、软件收费，人人都在交AI税

最近海外冒出一个挺有意思的说法：AI Tax（AI税）。

当然不是政府新开征的税种，而是一个形象的比喻——随着AI变成新基础设施，它带来的研发投入、硬件升级、产业调整、就业变化，正以各种方式传导到每个普通人的生活里。

换句话说，你没主动参与这场革命，也很难置身事外。

技术革命创造的巨大财富，源源不断流向掌握模型、算力和平台的大公司；而普通人最先感受到的，往往是更高的消费成本、更激烈的就业竞争、更快的技能淘汰速度。

这不是一笔明确的收费，而是技术成本的转移。经济学里有个经典概念叫成本传导：企业投入巨额研发，这些成本不会凭空消失，而是通过产品价格、服务收费、供应链采购层层传递，最后让消费者共同承担。

AI的发展，跑的也是同一条路。

过去两年，全球科技巨头围绕AI搞了一场史无前例的军备竞赛。微软、Meta、谷歌、亚马逊、OpenAI，一个接一个扩建数据中心，疯狂采购GPU和高性能存储。单是AI基础设施，一年砸下去的资本开支就高达数千亿美元，远超以往任何技术周期。

这些投入，最终都会变成产业链的新成本。前不久苹果上调了部分Mac和iPad的售价，连库克都得出面解释：AI正在推高存储芯片等关键零部件的采购成本。苹果不是AI基础设施公司，只是终端厂商，但上游成本一涨，它也只能把部分压力转嫁到产品价格上。

（图片来源：正软商城制图）

于是，有人买MacBook只是为了写文档、剪视频、看电影，从来不碰Apple Intelligence；买iPad只为学习、阅读或娱乐。即便如此，他们依然得为这场AI竞赛带来的成本买单。

苹果只是一个缩影。过去两年，几乎所有消费电子厂商都在围绕AI重新定义产品。手机强调端侧AI，PC进入“AI PC”时代，更大的内存、更强的NPU、更高性能的芯片成了旗舰标配。这些升级确实让AI体验更好，但对那些几乎不用AI的消费者来说，同样得为硬件涨价买单。

软件行业也一样。微软把Copilot塞进Microsoft 365，Adobe强化Firefly生成式AI，Notion、Canva、Zoom陆续推出AI订阅服务。越来越多过去免费的功能被放进更高等级的会员套餐，AI成了软件涨价最合理也最容易被用户接受的理由。

可很多人一年也用不了几次AI功能。他们真正需要的，还是文档编辑、图片处理、会议协作这些基础能力。

从GPU到存储芯片，从数据中心到云计算，再到手机、电脑和软件订阅——AI产生的成本经过一层层传导，最终拆成无数笔不起眼的小额支出，落在每个普通消费者身上。

不会用AI，连“踏实工作”都成了劣势

如果说消费端的AI税还只是小钱，那么真正昂贵的那部分，发生在劳动市场。

过去两年，人们总问：“AI会不会抢走我的工作？”

现实并没有按电影剧本演。AI没有让某个行业一夜消失，也没让办公室突然空一半。真正发生的变化更缓慢，也更深刻——工作的价值，正在被重新定价。

今年5月，加拿大语言学习平台Duolingo宣布推行“AI First”战略，逐步停止使用能被AI替代的外包岗位。虽然CEO随后解释不会简单用AI替代员工，而是让AI承担重复性工作，但这事还是引发广泛讨论。

类似的变化也发生在电商平台Shopify。今年，CEO托比·卢特克在内部信中提出：团队申请增加人员编制，必须先证明这项工作无法通过AI完成。换句话说，招聘新人之前，AI成了第一道“面试官”。

这封邮件迅速引爆互联网行业讨论——它意味着AI开始影响的不只是员工，还有企业最底层的人才筛选逻辑。

国内也一样。越来越多招聘启事写着“熟悉AI工具优先”；越来越多公司要求员工学习AI办公、AI编程、AI设计；甚至有些企业已经把AI工具使用能力纳入绩效考核。

在今年ECHO大会上，Boss直聘披露的《2026人才趋势报告》显示，AI相关岗位月均新发职位数同比增长率从2023年的8.5%，一路拉升到2025年的74.1%。

这股增长不仅覆盖科技公司，连销售行政、商务、法律、咨询、人力资源等专业服务领域，AI岗位也实现爆发式增长。

总之，AI让很多基础工作的生产效率大幅提升，也让企业有了更多选择。对企业是效率提升，对劳动者却是另一种压力——当效率提升成为行业平均水平，过去能体现个人价值的能力，很快就变成新的基础要求。

不会AI，不一定会立刻失业。但会逐渐失去竞争力。

AI税，正在进一步加大贫富差距

随着AI产业发展，另一种趋势也开始显现：真正强大的AI，越来越像一种需要持续付费的生产资料。

今天大多数主流AI产品采用类似商业模式：免费版负责普及，高级版负责创造效率，企业版开放更强的模型、更大的上下文、更高的调用额度，以及越来越成熟的AI Agent能力。

这种模式本身无可厚非——训练和运行大模型确实成本高昂。

但它带来的一个结果是：AI正从一次性消费变成持续性投入。这或许就是AI时代一种新的贫富差距。

过去我们说“工欲善其事，必先利其器”，但工具往往是一次性购买。一台电脑、一部相机、一套软件，买完能用好多年。AI不同——模型在更新，Agent在升级，新能力不断出现，你需要持续订阅、持续升级、持续学习，才能保持竞争力。

换句话说，未来真正需要不断购买的，不只是软件，而是生产力本身。这种变化已经开始在一些行业出现。

以我们编辑为例，每月支付订阅费用，就能快速搜索素材、制图、分析问题、找热点，把需要几个小时的工作压缩到几分钟。这些AI工具本质上都在帮助企业和个人提高生产效率。

问题在于，并不是所有人都拥有同样的资源。

在这些宏大叙事背后，那些只想安分过日子、用自己的双手和脑子踏实工作的普通人，他们的利益正在被悄无声息地蚕食。

不想用AI，不应该成为一种罪过。