人工智能：“年轻的事业”创新如潮｜牢记初心使命 奋进复兴征程

先聊两个有意思的场景。

徐汇滨江的“模速空间”，正紧锣密鼓地筹备第三空间。这次玩出了新花样——计划引入“早C晚A”的科创服务形态。C是咖啡，A是酒精，年轻人白天靠咖啡提神聊项目，晚上靠酒精碰撞灵感。适配年轻创客，这节奏感很对味。

另一头，杨浦复兴岛。一群自嘲为“硅基岛民”的年轻人，正在真实城市空间里探路。咖啡配送、都市巡河、市集导购……每一次动作微调，都是数字孪生与物理世界的一次深度耦合。

一边是聚焦算力、语料与大模型的“超级孵化器”，一边是链接场景、需求与服务的“未来实验室”。但有一点是高度相似的：它们都已经是上海AI人才密度最高的区域之一。

数据不会说谎。去年，上海人工智能产业规模突破了5500亿元，增速超过30%。这座把AI视为“三大先导产业”之一的城市，如今已经集聚了全国约三分之一的人工智能相关人才。

全市层面的布局，也形成了清晰的“一东一西、一软一硬”差异化格局。“模速空间”聚集300多家AI企业，成为了全球规模创新生态密度最高的人工智能孵化器；“模力社区”聚集了上百家企业，做成了全国具身产业链最完整的集聚地。此外，张江、北杨两个人工智能创新小镇也在加速推进，各类新型研发机构、投资基金、公共服务平台陆续落地。

人工智能，这项“年轻的事业”，正以年轻人触手可及的方式，落地为现实。

新生态：互为支撑，彼此成就

AI新技术的迅猛发展，把产业规模推向新高度不是空话。截至去年底，上海394家规上AI企业实现的产业规模超过6370亿元，同比增长39.5%。

“越来越多聪明的头脑向产业集聚，新成果、新技术持续涌现，产业链上下游自然而然有了更多合作的新机遇。”说这话的，是“模速空间”党委书记张韵。他描述的是一个真实的感受：这里有300多名党员、11个党组织，实现了“年轻人在哪里，党组织就覆盖到哪里”，但更难的课题是——如何回应企业发展的真需求。

调研中，团队听到了不少企业的心声。最典型的一个痛点：大企业找算力难，中小企业用算力贵。于是，“模速空间”创新推出了国内首个算力生态超市。企业或个人无需费心去找算力，直接在这个“开放货架”上就能淘选最合适的资源，价格透明公开。再加上政府提供的算力补贴等叠加优惠，初创团队的算力成本大幅降低。

关键来了。这个生态超市的共建方——无问芯穹，正是“模速空间”的入驻企业。它一边为别的企业提供“水电煤”式的算力基础，一边也在这里找到了上游的试验场景、链接了下游的产业资源。无问芯穹的故事，其实也是很多上海AI企业的缩影：源自上海、服务上海、辐射全国。

这种企业与平台互为支撑的生态，还催生了传统产业的转型与新旧动能的转换。

浦东北部最大的固废资源再生及综合能源利用中心，如今已变身“浦发·零碳绿谷”。且不是简单的改名——它正瞄准建设万卡算力集群，未来将为AI基础设施提供100%的绿电能源。有意思的是，共建方包括浦发集团（传统国企）、上海仪电（数字化巨头）和智谱（大模型新锐）。三家企业看似八竿子打不着，却因为AI的创新生态“联”在一起，形成了一条完整的闭环：绿电算力托举大模型低成本研发，大模型订单反过来盘活园区的算力资产。

互为支撑、互相成就，不只是一句口号。东有模力、西有模速，上海正通过“东西联动”的差异化布局，营造一个“低创新成本、高智力密度”的AI产业创新生态。而在这个生态里，企业与平台、传统与新兴，都在彼此成就。

新高地：AI出海，重塑产业竞争逻辑

蓬勃的创新生态，让更多年轻创业者找到了新的机遇。而最让人惊喜的是——他们不再满足于站在“巨人肩膀”上，而是大胆开辟新路：出海。

00后、上海创智学院直博生王殿仪，用一年多的时间，硬是“并联”完成了大厂实习与轻量级多模态模型的开发。他的作品不是“玩票”，在“抱抱脸”（Hugging Face）国际开源平台上，一度登顶趋势榜。

年轻创客把产品首秀放在国际舞台，这件事早已不稀奇。

AI大模型公司稀宇科技（MiniMax），员工平均年龄只有29岁。这家用了4年多就完成港股上市的企业，年报显示，70%的收入来自海外。

智元机器人的路子更野——打开东南亚市场后，又敲开了德国、意大利等欧洲工业强国的大门。工程师们不带虚的，目标就是做“表演型”机器人，而是要让自己的成果嵌入到工业强国成熟的标准自动化产线里去。

AI出海的赛道，正在从追逐流量的“浅海”驶向务实的“深海”。年轻创客团队现在更关心的是：这些模型调用、行业算法、智能体应用，能不能高效地转化为可交付、可计量、可结算的跨境收入？

全球产业竞争的逻辑，确实在悄然改变。传统制造业用集装箱来丈量竞争力，而AI出海不需要经过港口中转，它实现的是智能服务体系的规模化“直接输出”。不过，这条路上也有卡点：数据跨境流通难、海外GPU资源贵且紧俏。

上海在顶层设计层面已经给出了系统性的支持。在国家数据局的指导下，上海作为数据领域国际合作的首批试点之一，启动了国家数据领域国际合作综合试点工作，支持数字企业拓展海外市场。同时，依托“数字出海服务平台试点”，形成了覆盖智能制造、跨境电商、内容平台等细分领域的专业服务矩阵，为企业的出海之路保驾护航。

新供给：制度护航，设立安全护栏

人工智能新技术呼啸向前，自然也会撞上“硬币的另一面”——幻觉输出、数据偏见、隐私泄露等风险。

为了平衡发展与安全的关系，上海选择了一条更理性的路线：持续完善政策、技术、伦理三位一体的治理体系，为AI治理提供“上海方案”。

作为我国人工智能领域首部省级地方性法规，《上海市促进人工智能产业发展条例》已经施行了三年多，成效显著。其中，一条颇受企业认可的条款是“人工智能领域轻微违法行为免罚清单”。它解决了企业发展中的一大痛点：成果发布后才发现违规。厘清边界、设定安全护栏，才能让更多企业敢试敢闯。

当然，从政策到真正落地，还有“最后一公里”要打通。比如，技术常常跑在制度之前，身处“空白区”的企业找不到可参考的案例。

很多区域选择了主动跨前、前置指导。“模速空间”就探索设立了上海首个线下大模型合规指导服务中心。从数据安全到算法备案，企业在这里可以拿到一站式辅导。针对实践中尚未明朗的难题，中心还会定期邀请监管部门、法律专家、企业代表一起研讨大模型的合规路径。

全市层面，上海已陆续建立了“司南”大模型评测体系、医疗大模型应用检测验证中心等一批AI应用评测平台。它们对各类大模型进行系统性测试、验证和优化，目的就是为了提高大模型在实际应用中的准确性、可靠性和安全性。

随着智能体技术的兴起，安全风险也更容易在系统间传播或被恶意利用。不法商家炮制不实信息“投喂”给AI，导致消费者获取的攻略、测评内容真假难辨。责任主体更难清晰界定。

应对这类问题，上海启动了“清朗·整治AI技术滥用”专项行动。2025年，市委网信办指导15家重点平台拦截清理违规信息超过82万条，下线的违规智能体超过2700个。相关部门还在积极推动低成本、高效率检测工具的研发和应用，并通过跨平台协同、账号风险标注等方式，从行为特征的角度辅助识别和打击滥用行为。

人工智能，终究是一项“年轻的事业”。而在上海，它正以最适配年轻人的方式展开——创新如潮，势不可挡。