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90%代码已由AI生成,但这只是下半场的“入场券”

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2026年,AI公司估值逼近万亿,源于其被视作生产力革命。AI扩散速度远超历史技术,需求翻倍速度是电力24至36倍。产业进入下半场,竞争从模型参数转向场景理解与生态能力,效率提升仅是入场券。

2026年,AI行业最绕不开的争议话题是什么?恐怕还是估值。

海外这边,Anthropic和OpenAI的估值已经逼近万亿美元大关;国内也不遑多让,截至6月30日,智谱的市值突破了9380亿港元,同样站在了万亿门槛前。一个被反复追问的核心问题随之而来:这些AI公司未来的商业化能力,真的撑得起这样的身价吗?

光源资本的吉星给出了一个视角:资本市场之所以愿意给出如此高的估值,根源在于一个核心判断——AI不是一次简单的应用革命,而是一场生产力革命,是未来的“电力”。

他给出的理由是,“电是生产力本身,各个行业的应用都需要以电为基础。”同样,AI带来的智能革命,在他看来,至少会推动全球GDP实现50倍以上的增长。作为参照,此前的工业革命和信息革命,分别只带来了GDP 2倍和10倍的提升。

这个判断并非空xue来风。一个有力的证据是,AI是目前人类历史上扩散速度最快、应用最广的技术爆发。

ChatGPT只用了两个月就突破了1亿用户——这个速度,是电话、手机、互联网花了数年乃至数十年才达到的。看看现在,大模型行业每天的API调用已经来到50万亿token,相比2024年增长了上万倍。

更值得关注的是,AI需求增长的陡峭速度和成本下降的速度,都远远超过了电力和移动互联网。光源资本的研究显示,AI需求翻倍的速度大约是移动数据的6至9倍,是电力的24至36倍;而成本下降的速度,则超过了移动数据3倍。这些数据本身就在传递一个信号:AI产业,仍然处在潜在大爆发的前夜。

那么,对于企业来说,这轮浪潮中的真正机会到底在哪?

世纪华通的王佶觉得,AI产业其实已经进入了“下半场”。上半场是比拼谁的模型更强、参数更大;下半场,则是看谁能真正让AI落地,把技术变成商业价值。过去两年,AI作为效率提升工具的角色已经得到了充分验证,但未来的竞争力并不在工具本身,而在对场景的理解能力,以及跨产业协同的生态能力。

在公司内部,AI已经深度渗透进游戏开发的各个环节。目前超过90%的代码由AI辅助生成,美术的批量生产效率也提升了将近一倍。过去终端适配测试需要数天,现在2到3小时就能搞定;过去项目从立项到产出Demo至少几个月,现在缩短到几天。

但王佶特意提醒,效率本身并不能构成长期护城河。如果AI能将效率提升3倍,竞争对手同样可以做到,这不过是AI时代的入场券,并不是真正的竞争力。差距在哪?在于谁对应用场景理解得更透,谁定义问题的能力更强。

竞争的焦点也已经从单点技术能力转向了生态能力。长期来看,决定企业竞争力的,将是生态布局的完整程度,以及场景和数据积累的深度。王佶提到,世纪华通举办“数龙杯”,也正是希望在足够长的产业周期里,能汇集各方力量,一起把生态做起来。

峰会上,世纪华通和澳门招商投资促进局签了《战略合作备忘录》,要在AI全产业链培育、数字娱乐内容出海等方向展开合作。王佶认为,市场对澳门科技转型的潜力,整体上还是低估了。对于长期资本来说,这恰恰意味着窗口期的存在。押注澳门,也是这家游戏公司为AI全球化布局落下的一枚棋子。

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