美团发布LongCat-2.0大模型，总参数规模1.6万亿，全程由国产算力训练
美团发布LongCat-2.0大模型，总参数规模1.6万亿，全程由国产算力训练推理。测试版在OpenRouter总调用量全球前三，社区评价接近ClaudeOpus4.6。峰值训练规模超5万卡，表明国产算力可支撑前沿模型。近期将开源Infra框架、推理引擎及模型参数。
6月30日，美团扔出了一枚重磅冲击波——新一代基础大模型LongCat-2.0正式发布。按照官方的说法，这是业界第一个完全依靠国产算力完成训练和推理全流程的万亿参数大模型，总参数规模达到了1.6万亿。
其实在正式版本登场之前，LongCat-2.0的测试版已经在OpenRouter上跑出了相当亮眼的成绩：总调用量跻身全球前三，其中在Hermes上的月调用量直接拿下全球第一；在Claude Code上的月调用量则位列全球第二，仅次于Claude Opus 4.8。社区反馈也给出了正面评价，测试版的表现接近Claude Opus 4.6，虽然离最新的4.8版本还有一点差距，但已经让人看到了国产大模型的潜力。
值得注意的是，LongCat-2.0是目前国产算力上完成的最大训练任务，峰值规模超过5万卡。这个实践有力证明了一件事：国产算力已经能够支撑前沿模型的全流程训练。更让人期待的是，LongCat最新宣布将于近期开源Infra框架、推理引擎、模型参数等核心技术，以回馈全球开发者社区。这对整个生态来说，无疑是一个好消息。
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