美团正式发布新一代万亿参数大模型 LongCat-2.0，并将对外开源
六月三十日，美团发布并开源参数一点六万亿的大模型，平均激活四百八十亿，基于五万张国产芯片全流程训练，原生支持百万字符超长上下文，专注智能体编程，预览版调用量已跻身全球前三。
6月30日，美团正式发布了新一代万亿参数大模型 LongCat-2.0，并宣布对外开源。这个时间点选得有意思——恰好踩在大模型军备竞赛的下半场，大家都在拼应用落地，而美团直接亮出了“万亿参数+超长上下文+国产算力”的组合牌。
先看几个硬核数字：总参数 1.6 T，平均激活约 48 B，动态范围 33B~56B。更关键的是，它是业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型。从零开始预训练，原生支持 1M 超长上下文——这可不是后期拼接出来的“伪长上下文”，而是架构设计层面就围绕一个核心目标：让模型在真实的 Agentic Coding 任务中，更高效、更稳定地完成代码理解、生成与执行。说白了，就是要让 AI 写代码这件事从“能跑”变成“好使”。
正式版发布前，LongCat-2.0 预览版已经通过 OpenRouter 平台和 longcat.ai 面向全球开发者开放调用。截至当前，该模型已跻身 OpenRouter 全球大模型调用量前三，月调用量在 Hermes、Claude Code 和 OpenClaw 分列全球第一、第二和第三位，成为最受全球 Agent 开发者欢迎的模型之一。这个成绩背后，靠的不仅仅是参数规模，更是它在真实编码场景中展现出的稳定性和效率表现——毕竟开发者用脚投票，不好用的话数据是不会说谎的。
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