市场最前沿|当农业遇上AI：算力为农业装上“智慧大脑”

　　当农业遇上AI：算力为农业装上“智慧大脑”

　　展台上，一颗番茄的育种周期，因为用上了AI大模型，缩短了将近三分之一；奶牛戴上了智能传感设备，体温、反刍这些数据实时采集，同步上传到“云端大脑”——这些场景，不是科幻电影，而是第四届中国国际供应链促进博览会上实实在在的展示。

　　“过去育种，得种下去才知道结果；现在，我们是先‘算’后种。”先正达集团展台的工作人员打了个形象的比方。

　　怎么个“算”法？在水稻育种领域，先正达研发的RiceNa vi水稻分子导航育种系统，依托的是多年积累的基因图谱大数据和种质资源库。种子还没下地，系统已经在电脑上模拟了数百万种基因组合，精准匹配最优的“父本”与“母本”，再进行高效的后代筛选。这一下，传统水稻育种需要的6到8年，直接缩到了2到3年，效率提升了可不是一星半点。

　　“破解当前农业的复合型难题，离不开科技创新，也离不开全产业上下游协同协作，持续加固供应链体系的综合韧性。”先正达集团中国总裁苏赋的这句话，点出了AI在农业领域的核心价值。

　　从育种开始，AI的触角正沿着产业链一路向下延伸。在农产品加工环节，效率变革同样在发生。

　　中粮集团展台上的一组标签，吸引了不少观众驻足——位于宁夏的蒙牛全球液态奶工厂，只有100名员工，却实现了年产能100万吨、年产值100亿元。这个“三个一百”的背后，是贯穿全链的AI深度赋能。

　　在牧场端，智能穿戴和物联网技术实时上传奶牛的健康数据和原奶指标，数据实时共享、在线管理。在生产端，全面部署的智能化柔性生产线，实现了全程高速流转与精准管控。最直观的变化在检验端：通过大数据、物联网等核心技术的深度应用，检测人员的工作效率提升了300%。

　　与此同时，中粮集团还在链博会上发布了《共筑全球农业与食品供应链安全韧性联合倡议》，明确主张以智慧农业、数字追溯、智能加工等新技术驱动全链条提质增效。

　　AI的应用不止于提效，更在于精准判别。

　　内蒙古基硕科技有限公司带来的“AI瘤胃胶囊”，医用级外壳，投入反刍动物体内后，能在长达5年的时间里，每两分钟采集一次瘤胃酸碱度、体温、活动量等核心生理数据。基于这些数据，系统可以对动物潜在的疾病进行预警，防患于未然。

　　安徽捷迅光电有限公司则带来了AI智能分选设备。鹰眼相机搭载质选大模型后，能以每秒数千帧的速度扫描每一颗开心果，瞬间识别出表皮有斑点的坏果或果仁干瘪的“空壳”，随即向喷阀发出指令，将瑕疵品“吹”出生产线。这种“火眼金睛”般的精准度，人工分选根本无法企及。

　　当人工智能技术深入田间、数据贯穿全链，农业的每个环节都在被重新定义。科技赋能之下，中国农业，大有可为。