发布于2026-08-22 阅读(0)
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前几天,香港科技大学举办的首届机器人行业高峰会上,滴滴自动驾驶CTO盛克华受邀发表主题演讲。这场活动聚集了学界和产业界的不少重量级人物,大家都在探讨前沿技术怎么落地、产学研怎么协同。盛克华在演讲中,结合滴滴自动驾驶过去十年的研发和实际运营经验,从车辆产品迭代、AI Driver核心技术链路、产品化安全兜底机制以及运营体系这四个维度,系统梳理了Robotaxi从技术到产业化的实践路径。同时,他也对AI技术的前沿方向给出了自己的判断。

滴滴自动驾驶CTO盛克华发表演讲
盛克华指出,Robotaxi其实是物理AI第一个真正落地的场景,而要让这个场景跑通,就得靠技术创新去解决那些复杂又棘手的长尾问题。滴滴自动驾驶自研了一套混合技术架构,在传统的感知-预测-规划框架基础上,用强化学习来提升应对复杂长尾场景的能力,同时通过端侧大模型不断拉高智能上限,确保在安全边界内,体验和效率都能持续优化。他还透露,团队正围绕VLA与世界模型融合、长时序场景推理、端侧推理效率优化这些方向持续攻坚,试图探索物理世界里智能涌现的落地路径。
峰会当天,滴滴正式加入了香港科技大学CKSRI“企业合作伙伴计划”。双方将在自动驾驶、具身智能等领域展开合作,涉及联合人才培养、技术攻关、成果转化等多个层面。可以预见,滴滴自动驾驶未来会继续联动顶尖科研力量和优质人才资源,坚持负责任的科技创新理念,稳步推动自动驾驶的发展。
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