蚂蚁阿福 PC 端上线深度搜索功能
蚂蚁阿福PC端上线DeepSearch深度搜索功能，整合3600万篇高质量医学文献及国内外权威指南，基于循证医学标准进行证据等级划分与智能筛选，为医生、医学生等群体提供免费、可追溯的临床辅助决策支持，显著降低信息检索与整理的时间成本。
先分享一个消息：蚂蚁阿福刚正式放了一个不大不小的消息——PC端全面升级了，主推一个叫 DeepSearch（深度搜索）的功能。目标是构建中国本土化的「Open Evidence」平台。说白了，就是面向医生、医学生、基层医疗从业者这些需要循证医学支撑的群体，提供一个免费、可用的临床辅助工具。
这次 DeepSearch 的发布，核心看点在于「数据源」和「整合逻辑」。它整合了 3600 万篇高质量医学文献和临床证据。这些文献来源并不只是堆砌数量，而是覆盖了 NEJM、Lancet、Cochrane 这些国际顶刊，也包含了中华医学会、国家卫健委及各专科分会发布的最新指南和专家共识。更重要的是，它基于循证医学标准，对内容进行了证据等级划分和智能筛选——这就不是简单的检索工具，而是一个试图把全球的前沿成果与中国本地的临床实践做融合的桥梁。
在实际使用中，DeepSearch 可以基于循证逻辑给出诊疗决策的辅助支持，文献来源可追溯，证据强度可视化分层，权威指南一键匹配。对临床医生来说，这意味着可以更快速地获取本专科最新的诊疗规范，借助 AI 把海量文献梳理清楚，辅助构建和验证诊疗路径。说到底，它帮医生省下来的，是信息检索和资料整理的时间成本——而这恰恰是临床工作中最耗精力、也最容易被忽视的环节。
这次 PC 端升级，也意味着蚂蚁阿福「用户端 + 医生端」的双轮驱动战略进入了一个新阶段。从数据来看，用户端的蚂蚁阿福 App 日均提问量已经突破 1000 万次；而依托自研的医疗健康大语言模型，平台已助力超过 1000 名执业医师部署了专属的「AI 分身」，提供全天候的智能健康咨询服务。这个节奏说明，他们正在从单纯的用户端问答，转向对临床一线的深度嵌入。
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