机器人物联网：制造业的未来前景如何？

机器人物联网是一项新兴发展，有望将工业机器人和物联网传感器这两项有价值的技术融合在一起。机器人物联网会成为制造业的主流吗?

什么是机器人物联网?

机器人物联网（IoRT）是一种将机器人连接到互联网的网络形式。这些机器人利用物联网传感器来采集数据，并对周围环境进行解读。它们通常会与人工智能和云计算等多种技术相结合，以加快数据处理速度并优化资源利用。IoRT的发展使得机器人能够更智能地感知和响应环境变化，为各种行业带来了更高效的解决方案。通过与物联网技术的整合，IoRT不仅能够实现自主运行和自学习，还能够实现更高级别的自动化和智能

人工智能在物联网中扮演关键角色，帮助设备更准确地识别和理解其周围环境。与传统物联网相比，人工智能可以更精准地区分工人和设备。虽然传感器可以检测运动、处理视觉信息和测量距离，但它们无法像人工智能算法那样进行深度分析。因此，结合人工智能技术，物联网设备能够更智能地感知和响应环境中的变化，提高整体效率和精准度。

传统机器人通常被认为缺乏温柔、细心和细致，但物联网技术的引入可能会改变这种看法。通过搭载物联网传感器和可视化技术，机器人可以更好地与周围环境进行互动。他们可以轻易地捡起易碎物品而不会将其损坏，能够在复杂的空间中自如穿行，并有意避免与工人发生碰撞。

制造商和仓库现在可以在过去只使用传统机器人的任何领域中应用物联网技术。 机器人物联网的引入可以提高生产精度和工作效率，这是一项显著的技术进步。 虽然这项技术相对较新，但各个行业正在积极探索其潜在应用，尤其是在制造业领域。 这种结合机器人和物联网的趋势有望为企业带来更高的生产力和效益，同时也为工作人员创造更安全和智能的工作环境。

为什么机器人技术与物联网相结合?

近年来，工业机器人的应用呈现迅猛增长趋势。2017年至2021年间，机器人密度几乎翻了一番。尽管有人认为取得这样的成就已经相当不错，但仍存在改进的空间。随着行业专家意识到这一点，他们开始将注意力转向物联网。

物联网很有吸引力，因为它可以为机器人技术增加数百万美元的价值。 专家认为，到 2025 年，其经济影响可能高达 11.1 万亿美元。这两种技术正在迅速发展并变得越来越有价值，因此将它们结合起来是一个简单的决定。

除了潜在的附加值之外，物联网和机器人还可以很好地结合在一起——这种结合解决了该领域最大的痛点之一。 多年来，安全一直是工业机器人面临的最大问题之一。 现在，传感器可以跟踪接近度、运动和视频，以确保工人的安全。

不幸的是，使用工业机器人最多的行业多年来一直面临着广泛的劳动力短缺问题。 在美国，77% 的制造业领导者认为他们将继续在招聘和留住员工方面遇到困难。 幸运的是，物联网可以独立工作，因为它可以实时解释周围环境并做出反应。

机器人物联网与物联网有何不同?

IoRT 和 IoT 有许多相似之处。 首先，它们都使用各种传感器来收集周围环境的信息。 它们将光、振动、接近度、运动或速度信息转化为电信号并将其放入数字存储中。

IoRT 和 IoT 都提供数据驱动的性能和维护见解。 例如，他们可以跟踪机器的振动和速度，以判断机器何时开始出现异常行为。 从那里，他们可以向管理层发送实时警报。

物联网和物联网技术都保持与互联网的持续连接。 他们都永久保持在线状态，因为这让他们可以通过共享网络进行连接。 这样，它们就可以协调并将信息发送到同一存储系统。

一般来说，相似之处就到此为止。 标准物联网设备只能从周围环境收集数据——它们通常需要与另一种技术集成才能执行分析。 另一方面，机器人物联网可以在本地分析和解释信息。

此外，物联网只能实时收集数据，而物联网可以在处理时响应新信息。 因此，它可以与周围环境互动并对刺激和事件做出反应。 例如，当机器人感知到附近有工人时，它可能会停止移动——传统传感器必须连接到其他东西才能触发动作。

机器人物联网的真实示例

机器人物联网可以有多种形式。

协作机器人

协作机器人(通常称为协作机器人)是一种与人类一起操作的工业机器人。 与传统同事不同，在他们旁边工作是安全的。 大多数使用物联网传感器来判断工人的位置。 如果有人靠得太近，他们就会停止正在做的事情。

移动机器人

移动机器人可以四处移动，因此它通常比大多数工业类型小得多。 许多人遵循预定的路径。 配送中心和仓库经常使用它们，这样员工就不必经常举起、弯腰或蹲下——它们可以让人们保持更好的体形，而且速度更快。

许多移动机器人使用物联网技术进行协调，这样它们就不会碰到任何东西。 由于它们的传感器使它们能够实时对周围环境做出反应，因此它们可以决定去哪里，而不是被困在预设的路径上——这在障碍物突然出现时很有帮助。

网络机器人

联网机器人是作为一个整体运行的物联网机器的集合。 它们都在同一网络上运行，交换信息并协调行动。 如果有人报告延误或异常事件，其他人会立即知道。

认知机器人

认知物联网利用人工智能、云计算和传感器等技术来帮助设备随着时间的推移了解周围环境并培养逻辑技能。 当与机器人技术结合时，就会产生一台能够推理的机器。

在实践中，认知物联网技术可以预测人们的需求并做出相应的响应。 例如，制造机器人可以调整其速度以匹配工人。 或者，仓库机器可以切换其订单拣选路线以避免延误。

物联网是制造业的未来吗?

过去几年，工业机器人技术越来越受到关注。 它是发展最快的领域之一，并显着重塑了制造业。 许多制造专业人士已经意识到，通过战略整合，制造业中的机器人物联网可以带来多么有利可图的利润。

由于物联网这一日益流行的技术已经进入人们的视野，物联网成为制造业的新标准可能只是时间问题。 该行业已经在探索制造业中机器人物联网的边界，包括协作机器人和移动机器人。

机器人物联网可能会对这个行业产生巨大、永久的影响。 由于它为本来就有价值的技术增加了价值，因此可能会增加制造商的投资回报。 一旦他们看到显着的回报，他们就会想要进一步实施。

制造业中的机器人物联网具有成本效益，因此广泛采用宜早不宜迟。 由于超过 62% 的制造商表示机器人技术降低了劳动力成本，因此添加物联网技术及其数据驱动的见解可能会为他们节省更多资金。

成为行业支柱的潜力

机器人物联网很可能会成为颠覆者。 无论它在制造业中扮演什么角色，它都可能会永久改变行业专业人士对待机器人技术的方式。