使用AI绘图的稳定扩散在私有部署中展现
StableDiffusion是一个开源的深度学习模型,其主要功能是通过文本描述来生成高质量的图像,并支持图生成、模型合并、以及模型训练等功能。该模型的操作界面可以在下图中看到。如何生图下面介绍一下小鹿喝水的生图过程,生成图的时候分为提示词和负面提示词,输入提示词的时候要明确描述,尽量具体描述你想要的场景、对象、风格和颜色。例如,不仅仅说“小鹿喝水”,而是说“一条小溪,旁边是茂密的树,小溪旁有小鹿在喝水”,负面提示词是反方向的例如:无建筑物、无人物、无桥梁、无围栏,而过于模糊的描述可能导致结果不符合预期。
Stable Diffusion 是一个开源的深度学习模型,其主要功能是通过文本描述来生成高质量的图像,并支持图生成、模型合并、以及模型训练等功能。该模型的操作界面可以在下图中看到。

如何生图
下面介绍一下小鹿喝水的生图过程,生成图的时候分为提示词和负面提示词,输入提示词的时候要明确描述,尽量具体描述你想要的场景、对象、风格和颜色。例如,不仅仅说 “小鹿喝水”,而是说 “一条小溪,旁边是茂密的树,小溪旁有小鹿在喝水”,负面提示词是反方向的例如:无建筑物、无人物、无桥梁、无围栏,而过于模糊的描述可能导致结果不符合预期。

Stable Diffusion 的核心优势
优势
对于 AI 绘画类的应用现在有很多,那么 Stable Diffusion 的核心优势是什么?
与其他许多 AI 绘画工具相比,Stable Diffusion 是完全开源的,这意味着任何人都可以免费使用、修改和分发它,可自己训练模型。有多种风格绘画,并且在 civitai(国外) 和 哩布哩布 AI (国内)有很多种风格的模型,动漫游戏、建筑空间设计、二次元、3D 立体、Logo 图标等等。。。
之前看到一篇文章说,付费是自动档,Stable Diffusion 相当于手动档。
那么 Stable Diffusion 在众多 AI 绘画类应用中脱颖而出,主要得益于以下几个核心优势:
使用场景
可以通过某音、某手和某书发布一些作品,AI 绘画这个东西在自媒体上目前还不是很普遍,流量也是蛮不错的。想在在这些平台上变现,关键在于持续地产生高质量、吸引人的内容,要积极与粉丝互动,建立粉丝群体。
我一直在尝试的一项工作是利用 GPT 生成文案来制作图文视频,通过精心创作的文案生成多张图片,然后将这些图片组合成一个视频。在这个过程中,图片质量对视频的流量起着决定性作用。
在某音还有很多图片工具(我用的是蓝猫壁纸),这种图片工具是让粉丝去这里下载图片,下载之前必须要先看广告,可以把生成的高质量头像、壁纸、logo 放入工具里面,来赚取广告收益。
还可以:
安装部署
前提条件
步骤


可以选择应用版本安装 Stable-diffusion 应用。








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