永同昌集团CIO高万强：以致远互联为核构建协同BPM流程中台
数字化时代，互联网技术对传统地产企业管理模式产生了较大冲击，从业务部门审批流程到业务数据的管理，到后来发展成众多接口集成的网状应用，使越来越多的房企开始选择数字化转型作为新的生存之道，单一的“办公平台”已不能满足当下企业管理的诉求。
数字化时代，互联网技术对传统地产企业管理模式产生了较大冲击，从业务部门审批流程到业务数据的管理，到后来发展成众多接口集成的网状应用，使越来越多的房企开始选择数字化转型作为新的生存之道，单一的“办公平台”已不能满足当下企业管理的诉求。
永同昌集团1996年创建于厦门，为厦门经济特区首家民营企业集团，是集房地产开发、汽车制造、经营性物业、建筑施工、矿业探采、贸易、投资等多产业为一体，跨行、跨业、跨区、跨国的大型民营企业集团。
为了解决业务和管理问题，永同昌亟需一套流程管理平台来实现大中台服务，快速响应集团发展。基于对致远互联的技术架构、业务稳定、快速服务的充分肯定，2010年永同昌牵手致远互联共建信息化管理平台。作为致远协同管理平台的长期实践者，永同昌在致远互联的发展史上创造了三个第一，即第一家应用移动办公、第一家使用业务生成器构建业务场景、第一个基于BPM技术打造中台建设的地产企业。
建设有特色的“智慧永同昌”
永同昌集团CIO、信息管理部总经理高万强表示，永同昌信息化建设分为几个重要阶段，2018年以前，永同昌同传统企业一样，建设了标准的业务体系，包括集团各条业务线的信息化建设;2018年补充建设了数据分析和系统集成，并打造了业界第一个云资管体系，包括档案管理和DMP的大屏分析，同时又把会员管理和官网做了升级;2019年按照之前做的信息化规划，主要是做流程中台和门户，包括协同BPM中心，以及由此而产生的一个微服务的业务网关。
永同昌集团信息化规划建设图
根据各系统2019年第一季度的应用数据来看，永同昌所有信息系统累计访问负荷量为1300次/日，而致远协同办公平台的日均访问量可达1000余次，已经远远超出永同昌2018年全年的系统访问量，并继续保持增长的态势。
对于信息系统的整合管理，集团提出建设“有特色的智慧永同昌”，是基于三点考虑：第一，对“业务在线平台”的迫切需求。互联网技术对传统企业IT管理的冲击，使得信息化管理不再局限于B端，而是B端与C端的不断融合;第二，对“有特色的智慧”的深度思考。向目标企业学习，在相对合理的性价比投入下，通过对新技术的理解和融合，不断缩小与标杆企业的差距，甚至在某些领域达到或领先标杆企业;第三，对“信息化现状”的客观剖析。即永同昌集团信息系统众多，各系统厂商之间形成信息孤岛与数据壁垒，系统集成实现起来难度较大。同时，业务审批分布在不同信息系统中，审批办理完全依靠“人找事”，因此统一的业务在线平台和高效的流程运营体系是永同昌目前最为迫切的信息化构建任务。
永同昌集团CIO、信息管理部总经理 高万强
高万强介绍，“智慧永同昌”的建设思路是，在永同昌现有的信息化系统基础之上，进行有机的智能组合，使集团的相关员工能在统一的工作平台上通过接入不同的智能终端进行横向(不同业务部门、不同组织员工)的部门交流和纵向(按不同系统设定的业务流程)的业务流程处理，大家可以无障碍的进行跨业务、跨流程的交流，而且可以根据大家的工作经验积累进行知识的存储和分享。这就要求“流程中台建设”必须具备统一门户功能、统一的消息传递机制、统一的知识共享平台、实时的业务分发和在线处理能力。
基于致远互联CIP集成平台，永同昌要达到整合应用，统一认证登录;汇聚、推送、处理所有工作信息;适应不同业务需求的办公门户的展示，最终实现门户集成、流程集成、数据集成、报表集成等信息化建设规划内容。通过致远协同平台PC端登录，可以看到简明扼要的几大页面，门户、办公、经营看板、永同昌学院，无关消息全部拿掉，在信息化系统上做“减法”。
在B端与C端的融合管理方面，永同昌利用致远互联formtalk做了招聘管理和工地巡检管理，通过C端的流程发起，数据自动回传到协同办公平台，触发相关流程，大大提升了集团的办公效率。
重新定义BPM“流程中台”
永同昌作为集团企业，虽然有很多副业，但是主业还是地产。近几年，地产行业受外部环境影响较大的两个因素，一是国家的政策法规，二是外部的市场环境，这对集团的经营战略提出了高要求，即以信息技术作为支撑，建立高效的绩效体系、完善的组织架构、优化的业务流程。
从永同昌集团流程现状数据可以看出，集团办公系统有1333条协同审批流程，房地产ERP系统有200多条审批流程，计划管理系统有20多条审批流程，租赁业务系统有95条审批流程，合计1600+条流程，加上项目子公司的流程和线下执行的“散落在民间”的流程，保守估计约有5000+条流程。基于致远互联协同运营中台，永同昌想要实现的信息化愿景是建立“以人为中心”的流程中台，来连接不同的人、不同的组织、不同的流程、不同的业务、不同的应用、不同的系统，以及不同的企业内外组织。连接企业内外组织的同时，达到集团全流程体系的梳理和分析。通过流程梳理、流程设计、流程执行、流程监管与分析，以及流程技术等内容构建协同BPM，为组织构建高效的流程管理体系。
协同BPM为组织构建高效的流程管理体系
协同BPM的核心定位是以一种极简洁的方式，将工作流引擎的复杂特性提供给业务人员和技术人员，降低使用门槛，最终实现按组织维度管理流程，按业务维度管理流程，以及建立组织级和业务级流程清单，构建企业统一的业务流程平台，在集团各业务系统之间搭建起一座业务流转的桥梁。致远互联强大的BPM功能被永同昌集团称之为“协同流程中台“，并在“智慧永同昌”整体信息化建设蓝图中起着举足轻重的作用。
作为集团信息化部门负责人，高万强如此评价企业流程管理的作用，“BPM不是一个单纯的流程问题，或者一个纯粹的技术问题，而是一种复杂的变革项目，是企业组织变革和变化的真实体现。流程永远存在，企业的信息化管理永远在路上。”
7月27日，由中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）主办的“2023数字生态发展大会”暨中国信通院“铸基计划”年中会议于北京盛大召开。此次大会深度展现了中国信通院在数字化领域的丰硕成果，并且正式发布了《高质量数字化转型产品及服务全景图（2023上半年度）》。拓数派凭借其在数据计算领域的卓越表现以及
2026年飞书先进生产力峰会广州站落幕，多维表格成为传统企业数字化转型核心工具。万家乐以2人无代码搭建系统，年省18至35万元。每月超千万员工使用，覆盖上百业务场景，新功能3次点击创建AI协作同事，效率提升70%，免费模板库降低转型门槛。
2026长三角跨境电商交易会上，焦点科技展示了覆盖外贸全链路的AI产品矩阵，包括AI麦可、领动AI、贸探及SourcingAI等，助力企业实现从获客到决策的智能化升级，推动外贸数字化转型进入实战新阶段。
Java框架助力企业级应用实现数字化转型引言数字化转型已成为企业保持竞争力的关键。Java框架，如SpringBoot和Hibernate，凭借其强大功能和易用性，正迅速成为企业级应用开发的首选。SpringBootSpringBoot是用于创建企业级应用的流行Java框架。其核心优势包括：开箱即用：SpringBoot提供开箱即用的基础配置，简化了应用开发。自动装配：SpringBoot自动装配组件，无需繁琐的XML配置。热重载：SpringBoot支持热重载
随着数字经济的发展，“连接—在线—数据”将是数字社会的永恒主题。连接和在线的结果是所有人类行为和经济活动数据化，数据既是过去人类行为的结果，也是预测未来人类行为的基础。于是，打车公司会收集用户出行数据，音乐公司收集用户听音乐的习惯数据，搜索引擎收集用户搜索数据，移动支付厂商收集用户的支付数据等等。数据这种资源和其他资源最大的区别在于，它具有非竞争性(Nonrivalry)，可以无限复制重复使用。非竞争性一方面意味着相比于传统的竞争性物质资本，数据资产能给社会带来更多的经济价值，但一方面也产生了大量的隐私问
今年1月，IBM发布了一份详尽的研究报告，解释了数字化转型只能提供-5%到10%的投资回报率，而非预期的150%。这种差距与过去几十年在客户端/服务器实施、操作系统迁移、大数据应用和技术实现方面积累的经验有关。并非所有技术实现都未达成目标，但大多数实现却未成功。主要问题在于技术尚不成熟，技术提供商和部署公司往往通过推销来吸引买方，但却缺乏后续跟进，以确保所承诺的价值得以实现。同样的事情也可能发生在人工智能上。当客户端/服务器趋势兴起时，技术尚未做好准备，导致IBM陷入困境，市场急于转变至尚未成熟的领域。销
随着人工智能和自动化的不断发展，企业必须调整其战略、流程和人才，以最有效地利用这些工具，同时保持人性化。人工智能(AI)和自动化正在改变多个行业和业务职能。有些人担心这项技术可能会具有自我意识并威胁人类，但我们离天网警示故事所暗示的未来还很遥远。人工智能和自动化确实为提高效率和数据驱动的见解提供了巨大的潜力，但这些技术无法完全取代人类技能和情境决策。在混合模型中将人工智能功能与人类专业知识相结合的企业将实现最大的效益。随着人工智能和自动化的不断发展，企业必须调整其战略、流程和人才，以最有效地利用这些工具，
新冠疫情加速了企业在数字化方面的投资，这与我25年的数字化转型职业生涯中看到的任何事情都不同。根据我们最新的研究结果，仅在2023年，大公司平均将承担20项计划，每项计划的成本至少为100万美元。决策者预计在未来几年内将承担更多类似的项目。这表明企业越来越重视客户和员工的数字化体验，并将继续投资以适应不断变化的市场需求。当然，每个行业的领导者最关心的是AI所拥有的潜力。高盛研究人员预测，到2025年，仅在美国，AI投资预计将达到1000亿美元。然而，许多领导者在没有完全理解AI的潜力的情况下，就被其占据了
译者|布加迪审校|重楼大家都想利用生成式AI和大语言模型的力量，但这里有一个难题。让AI满足很高的期望需要高质量的实用数据，这正是许多组织的不足之处。麦肯锡最近一份由JoeCaserta和KayvaunRowshankish共同撰写的报告指出，许多组织要求用生成式AI做点什么。然而，这种压力伴随着其他问题：如果贵企业的数据还没有为生成式AI做好准备，贵企业也就没有为生成式AI做好准备。报告作者建议，IT和数据管理员需要对生成式AI的数据含义有一个清晰的认识。数据可能通过应用编程接口或企业自己的模型借助原先
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
