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- 外媒如何看待百度文心一言？褒贬不一，长期看好中国AI发展
- 百度推出文心一言（ERNIEBot），挑战OpenAI的GPT。百度创始人李彦宏宣称文心一言可以增强人类交互，给出近乎人类水平的回应。目前文心一言还没有向公众开放，但百度演示了一些功能，比如文心一言能理解中文、自动写作、完成数学计算，这些功能OpenAIGPT-4同样具备。可惜的是演示并没有让投资者兴奋，百度在港交所的股价一度大跌近10%，幸好次日又一度上涨，收复不少失地。那么，作为OpenAI的竞争对手，外国媒体是怎么看待百度文心一言的呢？极客网搜集整理了一些观点供大家参考。英国《卫报》等西方媒体：
- 730天前 AI 文心一言 0
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- SpringBoot怎么整合Pulsar
- 一、添加pom.xml依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.7.0org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.apache.pulsarpulsar-client2.10.0org.projectlomboklombok1.18.24providedorg.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin88二、Pulsar参数类importlo
- 730天前 SpringBoot Pulsar 0
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- 合成数据：机器学习的未来
- 译者|布加迪审校|孙淑娟数据可谓是机器学习模型的命脉。但是当这种宝贵资源的访问受到限制时会发生什么？正如许多项目和公司开始展现的那样，这时候合成数据就算不是一种出色的选择，也是一种可行的选择。什么是合成数据？合成数据是人工生成的信息，不是通过直接测量获得。“假”数据本质上不是新的概念或革命性的概念。它实际上是为缺少正常运行所需的可用或必要信息的模型生成测试或训练数据的一种方法。过去，缺少数据导致了使用随机生成的一组数据点的便捷方法。尽管这对于教学和测试用途可能已经足够了，但随机数据不是您想要拿来
- 730天前 深度学习 机器学习 合成数据 0
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- 人工智能摄像机的未来
- 自从大约八十年前记录了第一张视频图像以来，监控摄像头一直在不断发展，相关技术也在不断发展。从模拟摄像机转向IP连接摄像机，并引入WDR(宽动态范围)和PTZ(云台)等功能，然后制造更多种类的设备以满足不断变化的需求。总而言之，摄像机技术从未停止。这条进化路径的下一阶段是转向人工智能，以及它可以增强摄像机网络操作能力的无数方法。人工智能是教计算机“思考”、进行评估并通常执行类似于人类的任务的计算机科学元素。人工智能教设备识别和适应某些行为。这基本上意味着人工智能摄像机能够更好地执行日常任务，因为它不
- 730天前 人工智能 摄像机 0
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- 2022中国智能网联汽车算法挑战赛（CIAC）报名正式启动
- /导读/为响应国家科技引领、创新驱动的发展战略，推动智能网联汽车技术与产业发展、加快该领域人才培养、提升中国工业软件自主可控能力，同时聚焦智能网联汽车产业发展面临的关键技术和重大挑战，中国人工智能学会、中国汽车工程学会、中国生产力促进中心协会共同发起，联合国家重点高校和科研机构以及科技公司等主办2022中国智能网联汽车算法挑战赛（CIAC2022），赛事由中国人工智能学会智能驾驶专业委员会、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会智能交通分会、中国生产力促进中心协会汽车工作委员会、中国汽车工程学会
- 730天前 算法 CIAC 挑战赛 0
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- 谷歌、MIT提出统一框架MAGE：表征学习超MAE，无监督图像生成超越 Latent Diffusion
- 识别和生成是人工智能领域中的两大核心任务，如果能将二者合并到一个统一的系统中，这两个任务应该能实现互补。事实上，在自然语言处理中，像BERT[1]这样的模型不仅能够生成高质量的文本，还能够提取文本中的特征。然而，在计算机视觉领域，目前的图像生成模型和识别模型大多是分开进行训练，没有充分利用这两个任务的协同作用。这主要是由于图像生成和图像识别的模型通常具有本质上的结构差异：图像生成的输入是低维度的特征或噪声，而输出是高维度的原始图像；与之相反，图像识别的输入是高维度的原始图像，而输出是低维度的特征。最
- 730天前 谷歌 研究 0
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- 论文推荐：基于深度对抗学习的超声图像乳腺肿瘤分割与分类
- 条件GAN(cGAN)+Atrous卷积(AC)+带权重块的通道注意力(CAW)。该论文提出了一种基于深度对抗学习的超声图像乳腺肿瘤分割分类方法（cGAN+AC+CAW），论文虽然是2019年提出的，但是他提出了使用GAN进行分割的方法在当时来说却是一个非常新奇的想法，该论文基本上把所有当时能够整合的技术全部进行了集成，并且还取得了很好的效果，所以是非常值得我们一读的，此外论文还提出了具有典型对抗损失的SSIM和l1范数损失作为损失函数。使用cGAN+AC+CAW进行语义分割生成器G生成器网络
- 730天前 深度学习 函数 鉴别器 0
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- 有意见 | 主动分析观众表情，这届世界杯有点“聪明”
- 2022年卡塔尔世界杯开幕在即，这是阿拉伯世界和中东历史上的第一次世界杯，也将是人工智能含量最高的一次世界杯。据了解，卡塔尔在八个体育场内部署了22000个摄像头以及AI面部识别系统，100多名技术人员将在指挥和控制中心监视录像，他们可以在屏幕上调节体育场温度，检查人群流量，通过AI技术分析面部表情判断观众是否生气，甚至在人海中找到一个迷路的小孩，挑出吸烟的人。隐私方面，相关人员表示，摄像机拍摄的所有内容存储期限不超过120天。我们的科技留言板“有意见”如下@不倒翁：据报道，这8座体育馆可容纳38万人，对
- 730天前 人工智能 0
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- AlphaZero的黑箱打开了！DeepMind论文登上PNAS
- 国际象棋一直是AI的试验场。70年前，艾伦·图灵猜想可以制造一台能够自我学习并不断从自身经验中获得改进的下棋机器。上世纪出现的「深蓝」第一次击败人类，但它依赖专家编码人类的国际象棋知识，而诞生于2017年的AlphaZero作为一种神经网络驱动的强化学习机器实现了图灵的猜想。AlphaZero无需使用任何人工设计的启发式算法，也不需要观看人类下棋，而是完全通过自我对弈进行训练。那么，它真的学习了人类关于国际象棋的概念吗？这是一个神经网络的可解释性问题。对此，AlphaZero的作者De
- 730天前 AI 神经网络 0
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- 为何不公布ChatGPT训练细节？OpenAI联合创始人：容易造成巨大伤害
- 3月17日消息，本周OpenAI发布了GPT-4。虽然这款人工智能聊天机器人不断增加新功能，但人们越来越担心，这种人工智能工具也可能被用于不良目的。OpenAI联合创始人、首席科学家伊利亚·萨茨科弗（IlyaSutskever）在接受采访时承认，别有用心的人容易利用人工智能给他人造成伤害。“这些模型非常强，而且会变得越来越强，”他说。“在某种程度上，如果有人想的话，很容易用这些模型造成很大伤害。”萨茨科弗是在解释为什么OpenAI不再提供关于如何训练这些模型的详细信息时这样说的。他在接受采访时表示：
- 730天前 人工智能 ChatGPT 0
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