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- 人工智能真的可以帮助我们与动物交谈吗？
- 一位海豚训练员用手发出“一起”的信号，然后是“创造”。两只训练有素的海豚消失在水下，交换声音然后浮出水面，仰面翻转并抬起尾巴。他们设计了自己的新把戏，并按照要求一前一后地表演。“这并不能证明存在语言，”拉斯金（AzaRaskin）说。“但是，如果他们能够使用一种丰富的、象征性的交流方式，那肯定会让这项任务变得更容易。”拉斯金是EarthSpeciesProject(ESP)的联合创始人兼总裁，这是一家加州非营利组织，其雄心壮志是：使用称为机器学习的人工智能(AI)形式对非人类通信进行解码，
- 731天前 人工智能 机器学习 动物语言 0
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- 求职者可能是假货？冒名者用deepfake盗窃身份应聘远程工作，FBI：说话时能识别
- 大数据文摘出品作者：Caleb在线工作正在逐渐正式进入我们的生活。根据数据公司EmsiBurningGlass统计，2020年初纽约全市16万3000个招聘岗位中，只有6700个允许在线工作，占总岗位数量的4%；但到去年12月，全市24万3000个招聘岗位中，在线工作的岗位数量增至2万5800个，已占到总岗位数量的10.6%。不过俗话说得好，人心隔肚皮，更何况现在还多隔了一层屏幕，谁也保不准Neso事件不会再次发生。这不，最近根据美国联邦调查局调查，越来越多的人正在窃取别人的个人身份信息，以及利用d
- 731天前 神经网络 面部识别 0
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- 人工智能将如何影响数据中心市场？
- 随着《财富》500强企业寻找业务增长的下一个前沿，人工智能(AI)已经占据了焦点，它的日益普及对数据中心行业有着深远的影响。过去20年数据中心需求的增长源于存储和计算需求，以及从内部部署到云基础设施的迁移。软件应用和IT的新进步改变了客户需求，促使数据中心库存显著增长，如下图所示。图1：一级市场库存总量（MW）那么，人工智能的兴起将如何影响数据中心的发展和需求？目前，还有很多未知数。人工智能将如何影响就业、基础设施发展、能源使用和隐私？现有和在建的数据中心能支持人工智能的发展吗？超大规模企业是否会在边缘
- 731天前 人工智能 数据中心 0
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- 49%的人害怕AI抢饭碗！2/3打工人时间不够用，微软年度工作趋势指数报告让人破防了
- 现在，全球的打工人都被卷到了。AI在创造一种全新的工作方式，这种突然加快的节奏，人类已经快追不上了。近日，微软推出了2023年年度工作趋势指数报告，重点调研了打工人们对AI的看法、以及AI对生产力的影响。报告显示，三分之二的受访者表示，没有足够的时间和精力来完成工作；高达49%的受访者担心AI会影响自己的工作岗位。平台向AI的转变，势不可挡AI彻底改变了我们的工作方式，如今，工作节奏已经呈指数级增长，随之增长的，是数据、信息和始终在线的要求。这一切重担的后果，都被打工人们承受着，而在经济大环境日益不确定的
- 731天前 AI 抢饭碗 指数 0
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- 用DDC来构建AI网络？这可能只是一个美好的幻觉
- ChatGPT、AIGC、大模型……一系列眼花缭乱的名词横空出世，AI商业价值引发社会的高度关注。随着训练模型规模的增长，支撑AI算力的数据中心网络也成为热点。提升算力效率，构建高性能网络……大厂们各显神通，努力在以太产业宏图上开辟AI网络的“F1新赛道”。在这场AI的军备竞赛中，DDC高调出镜，一夜之间似乎成为了构建高性能AI网络革命性技术的代名词。但真如看上去那么美好吗？让我们详细分析，冷静判断。始于2019年，DDC的本质是以盒盒路由器替代框式路由器随着DCN流量的快速增长，DCI网络升级需求日益迫
- 731天前 AI网络 0
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- 2022年人工智能机器人的五大趋势
- 近年来，机器人技术取得了巨大的进步。机器人流程自动化等领域正在越来越多的企业中应用。需要RPA软件将企业流程与机器人的行动和人工智能输入相结合。RPA软件可自动执行重复性、劳动密集型和耗时的任务，最大限度地减少或消除人工参与，从而在整个工厂中推动更快、更有效的流程。RPA专家可以编程并运行机器人来执行这些任务，而不是在制造工厂里有几十个工人。通常，需要另一个人来服务、维护和维修硬件。但人工智能正在将RPA的功能提升到越来越高的水平。以下是人工智能机器人领域的一些顶级趋势：RPA和人工智能最新趋势是RPA与
- 731天前 人工智能 RPA 机器人 0
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- 北大、西湖大学等开源「裁判大模型」PandaLM：三行代码全自动评估LLM，准确率达ChatGPT的94%
- ChatGPT发布后，自然语言处理领域的生态彻底发生了变化，很多之前无法完成的问题都可以利用ChatGPT解决。不过也带来了一个问题：大模型的性能都太强了，光靠肉眼很难评估各个模型的差异。比如用不同的基座模型和超参数训练了几版模型，从样例来看性能可能都差不多，无法完全量化两个模型之间的性能差距。目前评估大语言模型主要有两个方案：1、调用OpenAI的API接口评估。ChatGPT可以用来评估两个模型输出的质量，不过ChatGPT一直在迭代升级，不同时间对同一个问题的回复可能会有所不同，评估结果存在无法复现
- 731天前 模型 开源 0
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- 物联网和人工智能将如何改变医患关系?
- 医疗保健从来都不是一个容易讨论的话题。无论是在医生的办公室还是在舒适的家里，谈论健康都会让人不知所措。大多数人都不喜欢去看医生。对医生发现问题的焦虑或不好意思问问题是人们更愿意在预约时的部分原因。再加上初级保健医生与患者相处的时间略多于15分钟，因此没有足够的时间来讨论问题或深入研究任何测试结果。我们通常只在每年一次的医生就诊时讨论自己的健康状况。所以签到很重要，但它们只提供了正在发生的事情的一个快照。我们没有每天监控自己健康状况的习惯，也没有远程监控的习惯。持续跟踪患者的生命体征有助于患者及医生更好地了
- 731天前 人工智能 物联网 0
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- 医疗保健领域的人工智能：2023年的新兴趋势
- 人工智能已经在改进医疗保健方法，并且有潜力做得更多。在任何行业的每一次剧烈变革背后，总有灾难性的全球危机的影响。不过，与其他行业不同的是，在COVID-19席卷全球之前，医疗保健行业在采用人工智能创新方面一直进展缓慢。与其他行业相比，这一事件使医疗保健行业面临着巨大的挑战，从而推动了医疗保健应用开发计划的发展。其中，人工智能是重点，现在仍然如此!事实上，根据priorResearch的数据，到2030年，全球人工智能医疗市场规模预计将超过1879.5亿美元的汇率，在2022-2030年的预测期内，复合年
- 731天前 人工智能 医疗保健 0
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- 使用可视化工具和统计方法检测异常值
- 异常值（离群值）是指距离其他数据值太远的数据值。数据异常值可能是自然产生的，也可能是由于测量不准确、或系统故障造成的。与缺失值类似，异常值会破坏数据科学项目并返回错误的结果或预测。异常值也可能出现在倾斜数据中，这些类型的异常值被认为是自然异常值。异常值会影响数据的平均值、标准差和四分位范围。如果我们在去除异常值之前和之后计算这些统计数据，我们会得到不同的结果。CarlaMartins异常值如何影响机器学习模型?如果我们的异常值是自然的而不是由于测量误差，则应该将它保留在数据集中，并执行数据转换来对其进行
- 731天前 机器学习 工具 异常值 0
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