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- 外媒评GPT-4：人工智能领域的一次巨大飞跃，也是技术道德规范的又一重大转变
- 3月15日消息，当地时间周二，人工智能研究实验室OpenAI发布了最新版的大型语言模型GPT-4。这一让人期待已久的高级工具不仅可以自动生成文字，还可以描述分析图像内容；不仅推高人工智能浪潮的技术水平，也让技术开发的道德边界愈发变得不可忽视。OpenAI早期上线的聊天机器人ChatGPT用自动生成的流畅文字获得了大量关注，也让公众对其杜撰论文、虚构剧本的能力感到不安。要知道，ChatGPT用的还是一年多前就已经落伍的老一代技术GPT-3。相比之下，最先进的GPT-4模型不仅能够自
- 733天前 ChatGPT OpenAI 0
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- 如何使用ChatGPT插件工作
- 译者|崔皓审校|重楼OpenAI刚刚宣布了ChatGPT插件——一种让ChatGPT在Web上执行操作的方法。这不仅意味着ChatGPT可以访问互联网并浏览最新内容和新闻，还可以代替我们执行一些操作，比如购买杂货、预订机票等等。实现过程非常简单：插件提供者使用OpenAPI标准编写API规范。这是一个已经存在了一段时间的标准，是类似SwaggerAPI文档工具的支持者。然后，将这个规范编译成提示，向ChatGPT解释它如何使用API来增强答案。想象一下详细的提示，包括每个可用端点的描述。最后，用户
- 733天前 人工智能 ChatGPT 插件工作 0
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- PyTorch 并行训练 DistributedDataParallel 完整代码示例
- 使用大型数据集训练大型深度神经网络(DNN)的问题是深度学习领域的主要挑战。随着DNN和数据集规模的增加，训练这些模型的计算和内存需求也会增加。这使得在计算资源有限的单台机器上训练这些模型变得困难甚至不可能。使用大型数据集训练大型DNN的一些主要挑战包括：训练时间长：训练过程可能需要数周甚至数月才能完成，具体取决于模型的复杂性和数据集的大小。内存限制：大型DNN可能需要大量内存来存储训练期间的所有模型参数、梯度和中间激活。这可能会导致内存不足错误并限制可在单台机器上训练的模型的大小
- 733天前 深度学习 数据集 0
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- 谷歌最高优先级项目曝光：下一代AI搜索，誓要打败ChatGPT
- 岁末年初，科技公司似乎集体进入了反思阶段。过去一个月里，谷歌创始人拉里・佩奇、谢尔盖・布林与公司高管一直在开会，讨论新型AI聊天机器人。自11月30日OpenAI的ChatGPT上线以来，谷歌就一直承受压力，全新的AI模型因为能回答各种问题、编写代码、进行创作而受人追捧，被认为是「下一代搜索引擎」的雏形。突破性AI技术可能是数十年来谷歌千亿美元搜索业务的第一个真正威胁。但即使ChatGPT现在已经开始售卖会员，但它的测试版本仍是未连接互联网的离线版，AI虽然能告诉你应该穿
- 733天前 谷歌 AI 0
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- 麦肯锡：人工智能将深刻影响这五大领域
- 人工智能正在改变许多不同行业的商业运作方式。通过采用人工智能，企业可以将活动自动化，产生更高效和有效的结果。麦肯锡发布的《2022年技术趋势展望报告》深入研究了人工智能及其许多应用，这些应用远远超出了科技行业。以下是人工智能将产生重要影响的几个主要领域。1.农业人工智能有可能通过实现精准农业和自动化一些功能来优化农业部门。精准农业指的是根据农场的精确需求来调整作物投入。人工智能和机器学习通过收集数据和确定模式，帮助农民最好地了解需要实施什么以及实施多少，使这成为可能。2.教育近年来，教育部门已经发生了
- 733天前 人工智能 AI 技术 0
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- ChiQA-一个基于20万个真实用户问题的图片问答数据集
- 近年来，随着问答技术和多模态理解技术的蓬勃发展，视觉问答任务（VisualQuestionAnswering）变得越来越受关注。诸如VQA、CLEVER、Visual-7W等大规模视觉问答数据集陆续发布，极大地推动了视觉问答任务的迭代发展。然而，当前大部分视觉问答数据都是人工合成问题，如“她的眼睛是什么颜色”这种标注者在看到图片后虚构设计出的。人工产生的数据会相对简单、低质甚至有偏。因此，在这项工作中，我们基于QQ浏览器中用户真实的问题，提出了一个基于中文的大规模图片问答数据集：ChiQ
- 733天前 技术 数据集 0
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- 人工智能需要新的数据中心基础设施吗？
- 近年来，为支持云计算、视频流媒体和5G网络的爆炸式增长而扩建的数据中心基础设施，将不足以支持随着人工智能的广泛采用，而正式开始的下一级数字化转型。事实上，人工智能的数字基础设施将需要一个不同的云计算框架，这将重新定义当前的数据中心网络，包括某些数据中心集群的位置和这些设施的具体功能。11月，云计算领域的全球领导者亚马逊网络服务与StabilityAI建立了合作关系，据报道，谷歌拥有一个名为lambda的chatgtp类型的系统，搜索引擎巨头已经请了创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林来指导其发布。上个月，Met
- 733天前 人工智能 数据中心 云计算 0
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- 索尼AI击溃顶级真人赛车手，以1.5秒优势打败人类
- “这是什么情况？”艾米丽·琼斯（EmilyJones）不敢相信自己竟然落后了。艾米丽·琼斯是一名多次夺冠的顶级GT游戏赛车手，她拍打着她的电子竞技专用方向盘，眼睛盯着面前的屏幕：“我尽力了，但还是追不上它——它是怎么做到的？”在游戏GT（GranTurismo）中，琼斯以每小时120英里的速度驾驶着她的赛车。为了追上世界上最快的“玩家”，她几度把车速飙到了每小时140、150英里。这位“玩家”实际上是名为GTSophy的人工智能。它是由索尼人工智能研究实验室在2020年发布的，
- 733天前 人工智能 艾米丽·琼斯 游戏赛车 0
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- 语音助手好吗？好，但还不够好
- 译者|布加迪审校|千山日前美国《商业内幕》杂志报道称，亚马逊的语音助手Alexa及智能音箱业务将亏损100亿美元。就在这个消息发布之际，Alexa的竞争对手同样面临各自的难关，竭力寻找使语音助手赚钱的法子。Alexa及其他语音助手的现状提醒我们，研发出色技术与依托技术赚钱存在着差距。科技公司忙于裁员，准备迎接即将到来的经济衰退，新潮但不盈利的技术将不得不设法展示其价值，否则将被企业淘汰，以维持生存。亚马逊Alexa推出八年后，我们可以从语音助手这项技术和这块业务中学到以下几点。1、技术是好，但还
- 733天前 语音助手 自动语音 音箱 0
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