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如何在ServerlessK8s集群中低成本运行Spark数据计算?
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导读:本节课主要介绍如何在 Serverless Kubernetes 集群中低成本运行 Spark 数据计算。首先简单介绍下阿里云 Serverless Kubernetes 和 弹性容器实例 ECI 这两款产品;然后介绍 Spark on Kubernetes;最后进行实际演示。产品介绍阿里云弹

植树节,种个二叉树吧
植树节,种个二叉树吧

3月12日,是全国的重要节日——植树节。还记得小时候,曾跟着老师一起去植树。如今参加工作了,虽然没有再亲手植过树,但却学习了不少关于树的结构知识,比如二叉树、B+树、红黑树等。这些内容在每次面试中几乎都是必问的。正好赶上植树节,原本打算讲解B树,但后来发现只有先理解了二叉树,才能更好地讲解B树。所以

有道Kubernetes容器API监控系统设计和实践
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本期文章,我们将给大家分享有道容器服务API监控方案,这个方案同时具有轻量级和灵活性的特点,很好地体现了k8s集群化管理的优势,解决了静态配置的监控不满足容器服务监控的需求。并做了易用性和误报消减、可视化面板等一系列优化,目前已经超过80%的容器服务已经接入了该监控系统。来源/ 有道技术团队微信公众

为什么HashMap的加载因子是0.75?我研究源码发现一个重大秘密。。。
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有很多东西之前在学的时候没怎么注意,笔者也是在重温HashMap的时候发现有很多可以去细究的问题,最终是会回归于数学的,如HashMap的加载因子为什么是0.75?本文主要对以下内容进行介绍:为什么HashMap需要加载因子?解决冲突有什么方法?为什么加载因子一定是0.75?而不是0.8,0.6?为

亿级用户中心的设计与实践
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用户中心是互联网最为基础的核心系统,随着业务和用户的增长,势必会带来不断的挑战。如何在亿级的情况下保证系统的高可用,高性能以及高安全,本文能够给你一套实践方案。注1:本文讨论的是微服务框架下的用户中心,不涉及授权等功能;注2:本文所涉及的用户中心设计与vivo自身业务无关。用户中心,顾名思义就是管理

借助RESTful接口,TDengine的JDBC驱动可跨平台,而且不用为升级发愁了
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在TDengine-2.0.14.0版本发布之际,我们为JDBC Connector增添了一种全新的实现方式:JDBC-RESTful。它通过内部使用RESTful接口,而非taosc来连接TDengine服务器,从而实现了跨平台的功能。这意味着,无论是在Linux、Windows,还是Mac系统上

函数计算的可观测性
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导读:本文主要分为三个部分:概述中介绍可观测性的基本概念,主要包括 Logging、Metrics、Tracing 三个方面;然后详细介绍函数计算上的 Logging、Metrics、Tracing;最后以几个常见场景为例,介绍在函数计算中如何快速定位问题并解决问题。概述可观测性是什么呢?维基百科中

快手基于Flink的持续优化与实践
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本文由快手实时计算负责人董亭亭分享,主要介绍快手基于 Flink 的持续优化与实践的介绍。内容包括: Flink 稳定性持续优化Flink 任务启动优化Flink SQL 实践与优化未来的工作一、Flink 稳定性持续优化首先,是Flink稳定性的持续优化。这一部分涵盖两个方面,其一,主要讲的是快手

最简单的GoDockerfile编写姿势,没有之一!
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1. Dockerfile 一些额外注意点选择最简单的镜像比如 alpine,整个镜像 5M 左右设置镜像时区RUN apk add --no-cache tzdataENV TZ Asia/Shanghai2. 多阶段构建第一阶段构建出可执行文件,确保构建过程独立于宿主机第二阶段将第一阶段的输出作

基于KubeVela与Kubernetes打造“无限能力”的开放PaaS
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如今,围绕 Kubernetes 构建应用交付平台已经逐渐成为共识。Kubernetes 生态本身的能力池固然是丰富的,但社区里并没有一个可扩展的、方便快捷的方式,能够帮助平台团队把这些能力快速“组装”成面向最终用户的功能(Feature)。因此,尽管大家都在基于 Kubernetes 构建上层应用

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