系统应用

简介 对任何企业及应用来说，数据模型都是应用的基石之一。在设计数据模型时，除了需要考虑业务数据的要求之外，还应该思考一些有可能会影响应用程序设计的问题。比如，是否需要数据库表行级的安全机制？是否需要使用软删除？是否需要 CRUD API，如果需要的话，谁来干这个枯燥的活？ 事实上，JPA 已经是 J

前言大家都知道，NodeJS作为后端开发语言和运行环境，在高并发支持和开发效率方面有口皆碑，但大多用于数据CRUD管理、中间层聚合和中间层代理等工具场景，很少深入到业务领域的核心。不少采用NodeJS开发的最小可用产品（MVP）最终都要另起炉灶重构，这也是其中一个原因。深究起来，NodeJS作为业务

随着业务系统的复杂性越来越高，系统之间的调用也越来越多，在微服务拆分和迭代过程中，是不断的拆分出新的独立的服务还是封装独立的组件以jar包依赖的方式提供服务是我们经常需要面对的问题，本文将详细探讨这两种不同的方式区别、各自的优劣势及适用的场景，希望能够对大家有所启发。一、组件化&服务化定义随着公司互

简介：近些年随着软件系统架构的发展，我们经历了从单体应用到分布式系统，并且逐步向云原生迈进，而其中微服务架构是最具有代表性，但在微服务设计时又存在各式各样的问题，希望此文能够帮助大家在微服务架构设计时提供思路和指导。 前言&背景 故事开始前先给大家讲一个段子，近些年随着软件系统架构的发展，我们经历了

Linux内核中实现工作推后执行的方法有：软中断、tasklet和工作队列（work queue）。本文介绍工作队列的简单用法。一、工作任务定义Linux内核中的工作队列包括：共享工作队列和自定义工作队列。区别如下：1）共享工作队列：将新创建的工作任务添加到Linux内核创建的全局工作队列syste

前言OpenKruise 是阿里云开源的云原生应用自动化管理套件，也是当前托管在 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 下的 Sandbox 项目。它来自阿里巴巴多年来容器化、云原生的技术沉淀，是阿里内部生产环境大规模应用的基于 Kubernetes 之上

本文转自Rancher Labs近期，Kubernetes在其最新的Changelog中宣布，自Kubernetes 1.20之后将弃用Docker作为容器运行时。这一消息在云原生领域激起了不小的水花，在Rancher技术社区里许多小伙伴也对此进行了激烈的讨论。Kubernetes为什么选择弃用Do

导读：为了解决大数据、AI 等数据密集型应用在云原生场景下，面临的异构数据源访问复杂、存算分离 I/O 速度慢、场景感知弱调度低效等痛点问题，南京大学PASALab、阿里巴巴、Alluxio 在 2020 年 6 月份联合发起了开源项目 Fluid。Fluid 是云原生环境下数据密集型应用的高效支撑

本文是Netty系列第4篇上一篇文章我们深入了解了I/O多路复用的三种实现形式，select/poll/epoll。那Netty是使用哪种实现的I/O多路复用呢？这个问题，得从Ja va NIO包说起。Netty实际上也是一个封装好的框架，它的网络I/O本质上还是使用了Ja va的NIO包(New

李志信 (GitHubID LaurenceLiZhixin)，中山大学软件工程专业在校学生，擅长使用 Ja va/Go 语言，专注于云原生和微服务等技术方向。3月19日，初春的杭州，依旧阴雨朦胧。透过 EFC 健身房的落地窗往外看，远处的楼宇、青山、整齐的街道和稀疏的车辆在水雾中若隐若现。午后的小