系统应用

导读：本节课主要介绍如何在 Serverless Kubernetes 集群中低成本运行 Spark 数据计算。首先简单介绍下阿里云 Serverless Kubernetes 和 弹性容器实例 ECI 这两款产品；然后介绍 Spark on Kubernetes；最后进行实际演示。产品介绍阿里云弹

3月12日，是全国的重要节日——植树节。还记得小时候，曾跟着老师一起去植树。如今参加工作了，虽然没有再亲手植过树，但却学习了不少关于树的结构知识，比如二叉树、B+树、红黑树等。这些内容在每次面试中几乎都是必问的。正好赶上植树节，原本打算讲解B树，但后来发现只有先理解了二叉树，才能更好地讲解B树。所以

本期文章，我们将给大家分享有道容器服务API监控方案，这个方案同时具有轻量级和灵活性的特点，很好地体现了k8s集群化管理的优势，解决了静态配置的监控不满足容器服务监控的需求。并做了易用性和误报消减、可视化面板等一系列优化，目前已经超过80%的容器服务已经接入了该监控系统。来源/ 有道技术团队微信公众

有很多东西之前在学的时候没怎么注意，笔者也是在重温HashMap的时候发现有很多可以去细究的问题，最终是会回归于数学的，如HashMap的加载因子为什么是0.75？本文主要对以下内容进行介绍：为什么HashMap需要加载因子？解决冲突有什么方法？为什么加载因子一定是0.75？而不是0.8，0.6？为

用户中心是互联网最为基础的核心系统，随着业务和用户的增长，势必会带来不断的挑战。如何在亿级的情况下保证系统的高可用，高性能以及高安全，本文能够给你一套实践方案。注1：本文讨论的是微服务框架下的用户中心，不涉及授权等功能；注2：本文所涉及的用户中心设计与vivo自身业务无关。用户中心，顾名思义就是管理

在TDengine-2.0.14.0版本发布之际，我们为JDBC Connector增添了一种全新的实现方式：JDBC-RESTful。它通过内部使用RESTful接口，而非taosc来连接TDengine服务器，从而实现了跨平台的功能。这意味着，无论是在Linux、Windows，还是Mac系统上

导读：本文主要分为三个部分：概述中介绍可观测性的基本概念，主要包括 Logging、Metrics、Tracing 三个方面；然后详细介绍函数计算上的 Logging、Metrics、Tracing；最后以几个常见场景为例，介绍在函数计算中如何快速定位问题并解决问题。概述可观测性是什么呢？维基百科中

本文由快手实时计算负责人董亭亭分享，主要介绍快手基于 Flink 的持续优化与实践的介绍。内容包括： Flink 稳定性持续优化Flink 任务启动优化Flink SQL 实践与优化未来的工作一、Flink 稳定性持续优化首先，是Flink稳定性的持续优化。这一部分涵盖两个方面，其一，主要讲的是快手

1. Dockerfile 一些额外注意点选择最简单的镜像比如 alpine，整个镜像 5M 左右设置镜像时区RUN apk add --no-cache tzdataENV TZ Asia/Shanghai2. 多阶段构建第一阶段构建出可执行文件，确保构建过程独立于宿主机第二阶段将第一阶段的输出作

如今，围绕 Kubernetes 构建应用交付平台已经逐渐成为共识。Kubernetes 生态本身的能力池固然是丰富的，但社区里并没有一个可扩展的、方便快捷的方式，能够帮助平台团队把这些能力快速“组装”成面向最终用户的功能（Feature）。因此，尽管大家都在基于 Kubernetes 构建上层应用