系统应用

一、服务简介OneOS高精度定位服务基于中移智行的高精度定位平台，可以为搭载OneOS的物联网硬件提供最高动态厘米级、静态毫米级的卫星定位能力；并且针对性优化了物联网硬件在使用差分服务时资源占用过大的问题。包含三种服务：厘米级RTK、亚米级RTK、亚米级RTD，开发者可根据使用场景和硬件配置灵活选用

数据治理是推动大型集团企业转型升级、提升竞争优势、实现高质量发展的重要引擎。通过搭建大数据平台，实现对业务系统数据的采集、清理、建模、整合，建立一个符合业务需求的数据决策平台，形成企业数字化转型关键能力，支撑数据赋能业务价值，最终推动组织及管理升级，实现数字化转型。以某拥有多元主业的综合型产业集团为

基本概念 KMS，也就是密钥管理服务（Key Management Service），它在K8S集群里，是以驱动和插件的形式来启用对Secret、Configmap的加密操作的。这样做的目的，是为了保护那些敏感数据。驱动和插件需要使用者按照需求进行定制和实现自己的KMS插件，插件可以是gRPC服务器

1. 绪论在真实的业务场景中，时间序列数据具有以下特点：采集频率（秒级甚至毫秒级）高，导致数据量非常庞大。数据价值密度低。对数据进行合理的降采样不仅极大地可以降低系统压力、节约存储成本，同时也可以帮助用户聚焦重要信息，提升数据价值。本教程将以要点感知算法为例介绍如何在 DolphinDB 自定义并应

一、系统介绍和问题描述如何在Mysql中进行上亿数据的遍历查询呢？先来说说咱们的系统主角——关注系统。它主要负责维护京东用户和业务对象之间的关注关系，还能对外提供各种关系查询，像查询用户的关注商品或店铺列表，以及查询用户是否关注了某个商品或店铺等。但最近有个新需求，得提供查询关注对象的粉丝列表接口功

背景在分布式系统架构中，每个请求都会经过很多层处理，比如从入口网关再到 Web Server 再到服务之间的调用，再到服务访问缓存或 DB 等存储。在下图流量防护体系中，我们通常遵循流量漏斗原则进行流量防护。在流量链路的每一层，我们都需要进行针对性的流量防护与容错手段，来保障服务的稳定性；同时，我们

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大家可能都听说过 K8s 或者 docker ，可能有容器编排的概念，知道这会提高运维效率，但是由于上手难度高迟迟没有学习它。今天我以自己的实际经历教大家将自己的应用在10分钟内部署到k8s中，你不需要懂任何的 docker 命令和 k8s 命令就能管理应用。就是这么酷～背景2019年疫情的影响，大

之前有一篇文章 “扯淡的DevOps，我们开发者根本不想做运维！” 得到了许多开发者的共鸣，每一个开发人员，都希望能够抛却运维工作，更专注于自己开发的代码，将创意转化为令人惊叹的应用。然而事不尽如人意，到了云原生时代，开发者的运维工作似乎并没有减少，而是变成了在 K8s 上的应用部署和管理。对运维人

本文将从技术角度了解 RocketMQ 的云原生架构，了解 RocketMQ 如何基于一套统一的架构支撑多元化的场景。文章主要包含三部分内容。首先介绍 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览；然后从集群角度出发，从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互；

本文介绍了vivo容器团队基于 Prometheus等云原生监控生态来构建的容器集群监控体系，在业务接入容器监控的过程中遇到的挑战、困难，并分享了相应的应对策略和优化方案。一、背景介绍随着vivo业务迁移到容器平台，vivo云原生监控体系面临着指标量快速上涨带来的一系列挑战，本文将分享vivo 容器

低代码开发是一种可视化应用开发方法。通过低代码开发，不同经验水平的开发人员能够通过图形用户界面，使用拖放式组件和模型驱动逻辑来创建 Web 和移动应用。应用简览Appsmith于2019年诞生，是一款备受瞩目的开源低代码框架。它主要用于管理面板、内部工具和仪表板等领域，通过简化流程，让用户能轻松拖放

前言随着Flutter稳定版本逐步迭代更新，京东APP内部的Flutter业务也日益增多，Flutter开发为我们提供了高效的开发环境、优秀的跨平台适配、丰富的功能组件及动画、接近原生的交互体验，但随之也带来了一些OOM问题，通过线上监控信息和Observatory工具结合分析我们发现问题的原因是由

过去，集群部署需要大量人工参与，配置过程也很复杂。这让一些人对应用集群望而却步，也增加了运维负担。如今，以自动化方式在短时间内完成集群部署已成为可能。最近，Marketplace中正式上线了集群部署功能，供用户使用。用户在使用群集部署时，可以启用后端负载平衡和容错功能，以提高在集群中运行的数据库的性

背景金融行业和运营商系统，业务除了在线联机查询外，同时有离线跑批处理，跑批场景比较注重吞吐量，同时基于数据库场景有一定的使用惯性，比如直连MySQL分库分表的存储节点做本地化跑批、以及基于Oracle/DB2等数据库做ETL的数据清洗跑批等。分布式数据库使用多节点的设计，天然非常适合进行高并发的简单

简介AbstractRoutingDataSource是Spring框架中的一个抽象类，可以实现多数据源的动态切换和路由，以满足复杂的业务需求和提高系统的性能、可扩展性、灵活性。应用场景多租户支持：对于多租户的应用，根据当前租户来选择其对应的数据源，实现租户级别的隔离和数据存储。分库分表：为了提高性

前言Kubernetes实现了对计算、网络、存储资源的抽象化管理，极大地提升了集群资源管理的效率。但需注意的是，正因为用户无需直接管理底层资源，这可能致使部分闲置资源未能及时被察觉，从而造成成本的浪费。在企业IT成本治理的进程中，如何精准地发现并妥善处理这部分资源，已然成为成本优化的关键所在。阿里云

编者按：随着大语言模型在自然语言处理中的广泛应用，如何提高其在实际部署中的推理速度成为一个非常关键的问题。这里将细致阐述当前提升大语言模型推理速度的七大策略，涵盖了低精度计算、模型量化、适配器微调、模型剪枝、批量推理、多GPU并行以及其他推理优化工具等多种方法。这些方法各有其优劣之处，通过具体实例来

前言简介买基金，上京东基金交易系统是用户使用京东金融APP进行基金交易的核心支撑系统，每天有数十亿元的交易额。在大额的交易面前，系统的稳定性尤其重要，同时基金业务比较复杂，为保障每个地方的稳定，告警埋点很多，加上各种日终检查，看似很完美，实际却有了新的问题，因告警太多，日检滞后，而无法快速处理有效异

01、企业发布现状痛点目前企业在选择和实施发布策略时面临以下困境：缺乏云原生能力：由于从传统部署转变为云原生模式后，技术架构改造需要具备相关能力的人才。这使得企业在发布策略方面难以入手。缺乏自动化平台支持：即使找到适合产品现状的发布策略，仍然依赖手工逐步执行。这可能导致流程遗漏或人工操作失误，造成生

拓数派首款数据计算引擎 PieCloudDB Database 是一款全新的云原生虚拟数仓。为了提升用户使用体验，提高查询效率，在实现存算分离的同时，PieCloudDB 设计与打造了全新的存储引擎「简墨」等模块，并针对云场景和分析型场景设计了高效的「Data Skipping」索引。本文将详细介绍

Win10移动热点开关呈灰色不可用？那你得依次检查这几个方面：首先要启用物理及Microsoft Wi-Fi Direct虚拟网卡；接着以管理员身份运行命令来启用承载网络；然后把无线网卡高级设置中的频宽调整为20MHz；最后确保WLAN AutoConfig等关键服务设置为自动且正在运行。Win10

Windows 10系统界面默认字体不支持设置中直接切换，需通过注册表FontSubstitutes键值重定向Segoe UI等逻辑字体名至已安装字体最新名称，或修改Fonts项绑定.ttf/.ttc文件，或使用MacType等工具动态替换。Windows 10 系统界面中标题栏、菜单、设置页等位置