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低代码的热潮在几年前就火过，从阿里钉钉跨平台协作方式，再到飞书上的审批流程，以及目前我们接触到的表单审批、投票的模板，这些都是关于低代码的实现方式。随着企业数字化转型和云计算的不断发展，低代码平台又一次成为热门话题被越来越多的人讨论。今天分享的主题为浅谈低代码平台，主要从以下 4 个方面进行介绍：低

前言嘿，你知道吗？2022年6月15日，信通院在中国信通院云原生产业大会上，发布了一个超重要的标准——《基于无服务器架构的工具链能力要求》，至此，全球首个云原生Serverless开放工具链模型正式诞生啦！Serverless Devs [1]作为一款开源开放的开发者工具，可是积极参与了工具链模型的

当前软件开发仍存在开发成本高、定制化能力差、效率低、迭代周期长等痛点，长期低效率项目交付难以满足企业应对快速变化的市场，导致行业数字化进程缓慢，企业无法真正实现降本增效，因而对零代码/低代码开发方式的需求更为迫切。APaaS低代码平台新风向APaaS，堪称企业数字化进程中“最耀眼的明星”。APaaS

在CVPR2022中，一篇专注于优化卷积核大小的分类网络论文吸引了大量的关注，这就是由清华和旷视提出的RepLKNet[1]。RepLKNet与目前流行的CNN模型背道而驰，其核心模块由31×31的大卷积核构成。在Vision Transformer (ViT) 流行的大背景下，RepLKNet以纯

作者：向伟靖，37 手游大数据开发工程师37 手游使用 StarRocks 已有半年多，在此期间非常感谢 StarRocks 团队的积极协助，感受到了服务速度和产品速度一样快，辅导我们解决了产品使用上的一些问题。首先介绍下 37 手游的背景。37 手游主要专注于移动端游戏发行和游戏运营，成功发行运营

【百度云原生导读】OpenTelemetry 由著名的 OpenTracing、 OpenCensus 两个产品在 2019 年合并而来，拥有广泛的应用场景和强大的开发团队。2021年，OpenTelemetry 的使用成为新的行业规范，通过在各个数据源之间建立一致性，使得数据收集以及处理更加便捷。

本文将解读如何利用云原生解决私有化交付中的问题，进而打造一个 PaaS 平台，提升业务平台的复用性。在进入正题之前，有必要先明确两个关键词：PaaS 平台：多个核心业务服务作为一个整体平台去封装，以平台形式提供服务。私有化交付：平台需要部署私有云环境中，要面对无网情况下依然可以运转。传统交付痛点如上

想必CnosDB社区的各位爱码士们，最近都留意到了，基于Rust版本的CnosDB Isipho已迁移至GitHub主站，而Go版本的CnosDB，社区团队也不再对其进行维护与支持了。在此，首先要向大家致以诚恳的歉意，之前计划与决策的仓促，给大家造成了不必要的困扰。但出于对社区负责的考量，这里为大家

本文整理自 阿清 于 凹凸 2022 年技术分享，将带领大家一起由浅入深了解服务端羚珑平台统一 API 接入服务。一、背景介绍—羚珑作为一款智能设计平台，简单易懂、可视化操作，同时拥有大量模板与素材为用户、商家或业务团队节省了大量作图时间从而达到降本增效。随着使用的用户越来越多，同时业务也不断在增长

作者简介 谢泽钦，SUSE Rancher 技术支持工程师，负责订阅客户的维护与售后技术支持服务，提供相关技术解决方案。拥有 CKA、CKS 官方认证，多年云计算领域经验，经历了从 OpenStack 到 Kubernetes 的技术变革，对底层操作系统、KVM 虚拟化和 Docker 容器等相关云

千日修以返初心，千万锤而成一器。在横跨五个迭代、经过长达三个月的精细打磨后，飞搭2.3.0RELEASE终于正式对外发布！飞搭概览基于汉得数字化平台HZERO生长的飞搭FeiDa，是秉承着先进低代码理念打造的融合化aPaaS低代码平台。作为HZERO生态的重要组成部分，飞搭FeiDa在充分融合了HZ

Rainbond云原生应用管理平台可一键部署高可用的DolphinScheduler集群，此方式适宜那些对Kubernetes、容器化等复杂技术不甚了解的用户，有效降低了在Kubernetes中部署DolphinScheduler的难度。Apache DolphinScheduler，它可是个分布式

当前航空业在实时业务数据监测与分析方面，正面临着海量数据带来的巨大挑战。云智慧瞅准这一难题，精心打造了一套行之有效的解决方案。它以业务系统日志数据为基础，巧妙运用实时流式数据采集、大数据处理以及人工智能技术，实现了对海量日志数据的智能化分析。有了这套方案，IT运维人员就能实时、动态地察觉业务及IT系

Zadig在其100%开源一周年的重要时刻，正式发布了v1.13.0版本。这个版本将开发者体验置于至关重要的位置，致力于通过工作流将所有价值紧密相连，让工程师能够心无旁骛地专注于创造。在此版本中，云原生通用工作流应运而生，它巧妙地兼顾了灵活性与高效性、简单性与强大性。其目标在于吸引更多的合作伙伴和工

本次 Apache ShardingSphere 5.1.2 版本更新为大家带来了三大全新功能，其中之一即为使用 ShardingSphere-Proxy chart 在云环境中快速部署一套 ShardingSphere-Proxy 集群，本篇将带大家详细了解该项功能。一、背景和痛点在云原生的环境下

介绍靠数据驱动的应用服务和仪表台会对底层的数据存储的性能及规模提出较高的要求。在当今大数据下的时代，每个应用服务或仪表台都可能在一秒内发出几十甚至上百的查询， 一个设计糟糕的查询就可能摧毁整个用户体验。 本教程详尽阐述了Apache Druid中的数据模型和查询性能间的相互作用关系。我们会帮您深入了

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“服务上云”一直是一个进行时，在2010年-2017年期间，发力点重心都在「自有物理建设」到「IAAS基础设施即服务」，各个云厂商都在此基础上推出网络产品、数据库产品、存储产品，提供「PAAS」层面的产品来促进上云的过程，我们称为“服务上云1.0”&l

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开篇近日，由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导，与计算平台MaxCompute团队、华东师范大学数据科学与工程学院、达摩院合作，基于预测的云计算平台资源弹性伸缩框架论文《MagicScaler: Uncertainty-aware, Predictive Autoscaling 》被数据库领域

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1 前言 在现在工作中，为保障服务的高可用，应对单点故障、负载量过大等单机部署带来的问题，生产环境常用多机部署。为解决多机房部署导致的数据不一致问题，我们常会选择用分布式锁。目前其他比较常见的实现方案我列举在下面：基于缓存实现分布式锁（本文主要使用redis实现）基于数据库实现分布式锁基于zooke