业界资讯

通用汽车旗下品牌GMC宣布将于2024年开始在中国市场销售，这一举措展示了GMC在全球范围内持续扩张的决心。据了解，GMC品牌将在国内市场推出多款备受期待的车型。其中包括紧凑型SUVTERRAIN、全新设计的CANYON和Sierra轻型皮卡、电动悍马EV以及备受瞩目的全尺寸SUV育空。这些车型的引入将丰富国内市场的选择，为消费者提供更多样化的驾驶体验。通用汽车决定加强GMC品牌在美国、墨西哥、加拿大和中东等现有市场的地位，以及在全球范围内进一步扩大其影响力，这一决策旨在应对该品牌在全球市场上的强劲增长势

6月10日消息，根据市场调查机构CounterpointResearch公布的最新报告显示，在2023年第一季度，采用OLED屏幕的智能手机占比大幅上升至49%。相较于2020年第一季度的仅29%，这一增长趋势可谓显著。报道指出，这一激增主要归功于采用OLED面板的iPhone12系列手机，它们在OLED手机市场中扮演了一个重要的转折点。据小编了解，苹果计划在未来的iPhone机型中，除了SE系列外，全部采用OLED面板。而且随着每一代设备的迭代，这种显示技术的应用也将不断增加。报告进一步指出，在2023

6月1日消息，吉利银河L7正式亮相市场，以紧凑型SUV的定位推出了五款配置车型，售价在13.87-17.37万元之间，与比亚迪宋PLUSDM-i展开竞争。吉利银河L7采用了e-CMA架构打造，车身尺寸为4700/1905/1685mm，轴距达到2785mm。车身外观采用了“银河之光”的设计语言，整体造型饱满，车头设计封闭，给人的第一印象更像是一款纯电动车型而不是混动车。车身侧面略带溜背设计，增添了一丝运动感。据小编了解，银河L7内饰配备了银河自在座舱，搭载了一系列大尺寸屏幕，包括10.25英寸仪表盘、13

最近，生成式AI的重大进展引起了广泛讨论。其出色的创作能力为我们带来了许多新的可能性，尤其是AI绘图功能的受欢迎。越来越多的普通人开始亲身体验AI，并尝试利用它进行创作。TimurOzdoev使用AI绘图生成的素材图游戏从业者的实践证明，AI绘图确实能够推动设计思路和提升研发效率，为游戏带来更多可能性。然而，决策和实现这些可能性仍然需要人类智慧的介入。随着AI辅助和人类加工的模式在游戏开发流程中的应用，连续两年成为Steam铂金级别年度最佳游戏的《永劫无间》推出了一项创新尝试。网易伏羲实验室联合范长杰博士

珠海市魅族科技有限公司宣布，他们最近通过认证并入网了两款5G数字移动电话机，分别为481Q和481S。这两款设备实际上是备受期待的魅族21Pro，这一消息是由业界知名数码博主@数码闲聊站透露的。备案信息显示，魅族21Pro将支持高达80W的快速充电技术，这在同级别手机中可谓强劲。此外，该博主还透露了新机的一些高端配置：魅族21Pro将配备2K分辨率的屏幕，并首次引入广域超声波指纹技术，与市场上普遍采用的单点指纹识别方案形成明显对比。这些新功能和技术的加入，无疑将为用户带来更高的充电速度和更先进的指纹识别体

Attention模型是深度学习中的一种关键模型，它在处理序列数据方面表现出色，广泛应用于机器翻译、语音识别和图像处理等领域。本文将详细介绍Attention模型的原理、应用和发展。一、Attention模型的原理Attention模型的核心思想是通过引入一个注意力机制，使得模型能够根据输入的不同部分赋予不同的权重，从而更加关注重要的信息。在自然语言处理任务中，Attention模型可以将机器翻译任务中源语言的每个单词与目标语言的每个单词对应起来，通过计算源语言单词与目标语言单词之间的相似度来确定它们之间

TiDE（TemporalInformation-DrivenEncoder-Decoder）是一种长期预测模型，用于准确地预测时间序列数据。该模型采用编码器-解码器架构，由多层感知器构建。TiDE旨在解决时间序列预测中的挑战，如长期依赖关系、序列中的噪声和不确定性。它结合了线性模型的简单性和速度，并能有效处理协变量和非线性依赖。通过捕捉时间序列中的时序信息，TiDE能够对未来的趋势和模式进行准确预测。这种模型在许多领域都有应用，如经济学、气象学和股票市场预测等。通过使用TiDE模型，我们可以更好地理解和

对抗性学习是一种机器学习技术，通过对模型进行对抗性训练来提高其鲁棒性。这种训练方法的目的是通过故意引入具有挑战性的样本，使模型产生不准确或错误的预测。通过这种方式，训练后的模型能够更好地适应现实世界中数据的变化，从而提高其性能的稳定性。对机器学习模型的对抗性攻击对于机器学习模型的攻击，可以分为两类：白盒攻击和黑盒攻击。白盒攻击指的是攻击者可以访问模型的架构和参数，从而进行攻击；而黑盒攻击则是指攻击者无法访问这些信息。一些常见的对抗性攻击方法包括快速梯度符号法（FGSM）、基本迭代法（BIM）和基于雅可比矩

机器学习模型失败是指模型无法准确预测或分类数据，导致性能不佳或无法满足需求。模型失败可能导致问题。机器学习模型的应用目的是解决业务问题，但如果模型无法准确预测或分类数据，就无法满足业务需求，影响业务运行。机器学习模型的训练和优化非常耗时和资源，如果失败会造成时间和资源的浪费。机器学习模型的准确性对决策和结果产生了重大影响。如果模型出现失败，将会导致决策和预测的准确性受到影响。机器学习模型的信任问题是一个重要考量因素。模型的准确性直接影响用户对其信任度。如果模型的预测和分类结果不准确，用户可能会对模型产生怀

根据@结城安穗-YuuKi_AnS发布的英特尔PPT显示，英特尔已准备好为下一代CPU平台提供I/O支持。据悉，ArrowLake桌面处理器，预计于年底发布，将配备代号为“BarlowRidge”的雷电5控制器。这意味着用户可以期待更快的数据传输速度和更高的连接性能。英特尔的这项技术将为用户提供更加出色的计算体验和更高效的工作流程。英特尔ArrowLake-S桌面处理器将提供PCIeGen5硬件支持，并且无需在独显PCIe和M.2PCIe之间分割通道。此外，新一代CPU将提供20个PCIeGen5通道（本

6月9日消息，跑分平台GeekBench今天发布了6.1版本更新，据官方表示，这一版本的更新将更准确地反映设备的多核性能，同时提高了单核得分和多核得分。GeekBench6.1在所有平台中引入了Clang16因素，以提升性能测评的准确性。据小编了解，GeekBench6.1版本的更新内容包括以下几个方面。首先，该版本纳入了Clang16参数，这将有助于更准确地评估设备的多核性能。其次，为了减少因新智能手机如GalaxyS23系列在发热降频时产生的结果差异，GeekBench6.1将工作负载差距(即工作负载

6月1日消息，除了OPPOReno10系列，今天正式开售的还有OPPOEncoR2耳机。这款耳机以其独特的轻奢外观设计和出色的音质表现成为影音娱乐的好伴侣。据小编了解，OPPOEncoR2是OPPO为其Reno10系列量身打造的最佳配件，能够实现与Reno10系列的互联，提升整体音质体验。这款耳机由OPPO老牌蓝光团队把控，内置了13.4mm大尺寸动圈，能够呈现更加澎湃有力的声音。同时，采用了HiFi级钕磁铁和进口铜铝线圈的组合，使得高频更加通透细腻，无论是流行歌曲还是古典乐都能轻松驾驭。OPPOEnco

【CNMO新闻】12月26日，2023联想天禧AI生态伙伴大会在北京正式召开，联想与英特尔、百度、网易有道等头部企业、400余家行业开发者和媒体齐聚一堂，以“AI生态共赢未来”为主题，共同探讨未来AI生态发展及应用。联想集团副总裁、中国区消费业务群总经理张华重磅发布联想天禧AI生态“四端一体”战略，个人智能体“小乐同学”首次亮相，并面向广大生态开发者伙伴，正式启动智能体小程序招募计划，携手共赢未来。“四端一体”战略正式发布，打造内嵌AI的全终端布局随着联想小新Pro16笔记本搭载英特尔MeteorLake

人脸识别早期阶段——基于机器学习早期的方法主要侧重于与计算机视觉专家合作，提取手工特征，并使用传统的机器学习算法训练有效的分类器进行检测。然而，这些方法的局限性在于需要专家制作有效的特征，并且每个组件都需要单独优化，导致整个检测管道不够优化。为了解决这个问题，人们提出了更复杂的特征，如HOG、SIFT、SURF和ACF。为了增强检测的鲁棒性，还开发了针对不同视图或姿势训练的多个检测器的组合。然而，这些模型的训练和测试时间较长，对检测性能的提升有限。人脸识别更加先进的技术——基于深度学习近年来，面部识别方面

工信部发布了一份公告，针对元宇宙的标准化工作，提出了组建元宇宙标准化工作组的方案。为了更好地听取社会各界的意见，现将有关委员名单公示，并设定截止日期为2024年2月18日。本站从名单中得知，华为区块链标准与产业发展总监/高级工程师张亮亮、蚂蚁集团高级标准化专家昌文婷、腾讯云区块链总监王昱、百度智能云元宇宙创新平台部技术负责人柴学智、网易区块链CTO曹崇瑞、京东方科技集团总监张志刚均参与其中，由深圳大学院士丁文华担任顾问。根据工信部去年9月发布的筹建方案，元宇宙工作组工作范围包括：研究分析元宇宙领域标准化需

投篮、运球、手指转球…这个物理模拟人形机器人会打球：图片会的招数还不少：图片一通秀技下来，原来都是跟人学的，每个动作细节都精确复制：图片这就是最近一项名为PhysHOI的新研究，能够让物理模拟的人形机器人通过观看人与物体交互（HOI）的演示，学习并模仿这些动作和技巧。重点是，PhysHOI无需为每个特定任务设定具体的奖励机制，机器人可以自主学习和适应。而且机器人的身上总共有51x3个独立控制点，所以模仿起来能做到高度逼真。图片一起来看具体是如何实现的。模拟人形机器人变身「灌篮高手」这项工作由来自北京大学、

在未来，人形机器人将在医疗、教育和娱乐等领域发挥重要作用。这些机器人的外形与人类相似，并配备了各种传感器和人工智能技术，以便能够感知周围环境并做出相应的反应。人形机器人的发展和应用对于社会和产业具有重要意义优必选科技计划全球发售1128.2万股，被视为人形机器人领域的龙头企业。招股日期为12月19日至12月22日，预售价范围为86港元至116港元，最多可募资13.09亿港元。此外，还有169.23万股超额配股权。预计12月29日开始在港交所上市交易优必选已经销售了超过76万台机器人产品

支持向量机（SVM）是一种强大且适应性强的监督学习算法，用于异常值检测、回归和分类任务。在高维领域尤其有效，因此广泛应用于分类任务。支持向量机(SVM)的主要目的是将数据集划分为大量类，以发现最大边际超平面(MMH)，这可以分两步完成：第一步：支持向量机最初将迭代构建最能区分类别的超平面。第二步：然后它将选择最能分离类的超平面。超平面的维度与特征的数量有关。当特征数量为2时，超平面是一条线。当特征数量为3时，超平面变为二维平面。为了构造超平面，支持向量机（SVM）利用极值向量作为支持向量。SVM的目标是找

机器学习(ML)是一项强大的技术，它使计算机能够通过学习来进行预测和决策，而无需进行显式的编程。在任何ML项目中，选择适合特定任务的正确ML模型至关重要。本文通过以下几个步骤教大家如何正确选择ML模型：定义问题和期望的结果在选择机器学习模型之前，确切地定义问题和期望结果是至关重要的，这样可以更好地匹配适合的模型。要定义问题，请考虑这三点：想预测或分类什么？输入数据是什么？输出数据是什么？定义问题和期望的结果是选择正确ML模型过程中的重要一步。选择性能指标一旦定义了问题和期望的结果，下一步就是选择性能指标。

6月29日消息，红米近日在国内发布了RedmiWatch3青春版智能手表，现在计划将该产品推向全球市场。根据小编了解，RedmiWatch3青春版已经在小米全球网站上线，更名为红米RedmiWatch3Active。这款智能手表配备了1.83英寸AMOLED显示屏，提供蓝牙通话和心率监测等多项健康功能。据外媒报道，尽管红米尚未透露RedmiWatch3Active的定价和发售日期，但一些电商平台已经展示了这款智能手表，标价为39.99美元(约合人民币290元)。与国内的售价399元相比，39.99美元很可

特征金字塔网络（FPN）是一种用于物体检测和语义分割的深度神经网络。它通过在多个尺度构建特征金字塔，提取不同尺度下的物体特征，从而提高检测和分割的准确性。FPN的核心思想是利用跨层连接和顶层特征金字塔来构建特征金字塔，以保留高层特征的语义信息和低层特征的空间信息。跨层连接能够将来自不同层级的特征进行融合，使网络能够同时获取丰富的语义信息和细节信息。顶层特征金字塔则通过下采样和上采样操作，将不同尺度的特征融合在一起，形成金字塔结构。通过这种方式，FPN能够在不同尺度下进行特征提取和预测，从而更好地适应不同大

无监督学习是一种机器学习方法，不使用标记示例，其目标是发现数据中的模式或结构。算法仅提供输入数据，自行发现数据的结构。1.聚类算法该算法用于根据样本的相似性将样本分组到集群中。聚类的目标是将数据分成几组，使得每组中的示例相似性高。有许多聚类方法，包括基于质心的方法、基于密度的方法和分层方法。基于质心的方法，例如k-means，将数据划分为K个簇，其中每个簇由质心定义（即，代表性示例）。基于密度的方法，例如DBSCAN，根据示例的密度将数据划分为聚类。层次方法，例如凝聚聚类，构建了一个层次结构的聚类，其中每

语言模型的偏见是生成文本时可能对某些人群、主题或话题存在偏向性，导致文本缺乏公正、中立或包含歧视性。这种偏见可能来自训练数据选择、训练算法设计或模型结构等因素。要解决这个问题，我们需要关注数据多样性，确保训练数据包含各种背景和观点。此外，我们还应审查训练算法和模型结构，确保其公正性和中立性，以提高生成文本的质量和包容性。例如，训练数据中可能存在对某些类别的过度偏向，导致模型在生成文本时更倾向于这些类别。这种偏向可能会导致模型在处理其他类别时表现不佳，影响模型的性能。另外，模型的设计可能存在一些歧视性的假设