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在计算机视觉和图像处理中，图像操作起着至关重要的作用。这些操作对于预处理、提升图像质量和启用高级算法等任务至关重要。在计算机视觉领域，调整大小、裁剪、调整亮度/对比度/伽玛和几何变换等操作是基础操作。它们能够进行高效计算、提取感兴趣区域、规范化图像强度和几何校准。在图像处理方面，这些操作对于降低采样率、裁剪无关区域、提升可见性和质量以及执行几何操作也至关重要调整大小在各种场景中，调整图像大小是常见的，可以实现不同的目的，例如将图像适应特定尺寸或减小文件大小。图像插值和重采样是图像处理和计算机视觉中用于调整

物联网(IoT)应用和智能设备的日益普及，导致4G和5G网络共存。移动网络运营商(MNO)通过整合各自的合法拦截解决方案，提高了效率，并节省了成本。这些解决方案是日益复杂的执法任务的众多来源之一，同时还有大量不同的设备连接到互联网。调查的潜在信息来源的范围对合法的情报收集提出了独特的挑战。多用途物联网设备具有消费、商业和工业等多种用途，每种用途都提供了不同的有用拦截机会。即使在消费领域，物联网应用也包括人工智能助手、智能家电以及自动驾驶的关键安全系统为了在这些用途中提供快速响应，移动网络运营商将计算机处理

谷歌年底为开发者带来了丰厚的福利！谷歌Gemini发布一周之后，面向开发者的API也终于上线了。目前，不管是双子座Pro，还是双子座ProVision，都可以免费体验。虽然每分钟最多支持60次请求，但基本上可以满足大多数应用程序开发的需求。而到了明年初上线时，谷歌将正式开启收费。API定价将与GPT-3.5保持一致，即每千个输入token收费0.001美元，每千个输出token收费0.002美元双子座ProGPT-3.5具体来说：-目前支持32K的上下文窗口，之后还会进一步扩大。-而其他基本的功能也都支持

华为在迪拜举办了一场海外发布会，时间是12月12日。华为首次展示了FreeClip耳夹耳机，这是他们首款开放式耳机。这款耳机带来了革命性的TWS耳机形态，还有独特的C形桥标志性设计。此外，它还拥有独特的开放式聆听体验、强大的续航能力以及许多智能功能，给人留下了很多亮点12月14日，华为终端发布了一张新品预热海报，宣布华为全新形态的耳机——华为FreeClip耳夹耳机在国内正式发布。这款颠覆性的TWS耳机将于12月26日与国内消费者见面作为华为入局开放式赛道的开山之作，华为FreeClip耳夹耳机的推出标志

论文链接：https://browse.arxiv.org/pdf/2211.13976.pdfGitHub：https://github.com/Vanint/DatasetExpansion众所周知，深度神经网络的性能很大程度上依赖于训练数据的数量和质量，这使得深度学习难以广泛地应用在小数据任务上。例如，在医疗等领域的小数据应用场景中，人力收集和标注大规模的数据集往往费时费力。为了解决这一数据稀缺问题并最小化数据收集成本，该论文探索了一个数据集扩增新范式，旨在自动生成新数据从而将目标任务的小数据集扩充

看！现在正有四位小姐姐在你面前大秀热舞：以为是某些主播在短视频平台发布的作品？No，No，No。真实答案是：假的，生成的，而且还是只靠了一张图的那种！真正的开启方式是这样的：这就是来自新加坡国立大学和字节跳动最新的一项研究，名叫MagicAnimate。它的作用简单来说可以总结为一个公式：一张图片+一组动作=毫无违和感的视频。随着这项技术的公布，科技圈内掀起了一股轩然大波，众多科技巨擘和极客们纷纷加入其中就连HuggingFaceCTO都拿自己的头像体验了一把：顺便还以一种幽默的方式开了个玩笑：这算是健身

12月10日至11日，淄博举办了“科技强国强国有我”2023年科普大篷车“AI星球之旅”全国巡展活动。活动吸引了来自临淄中学、齐都花园小学等千余名学生和家长的参与在天寒地冻的室外，大雪纷飞，但孩子们的热情丝毫未减，他们坚定地向科普大篷车的方向走去，络绎不绝科大讯飞一直致力于推动科学普及工作。今年，科普大篷车再次来到临淄，为孩子们带来了一场充满趣味和互动的科技盛宴！展项通过趣味性的设计吸引了孩子们的注意力。他们亲身体验人工智能语音识别、图像识别、自然语言处理等技术，感受科技的力量。同时，展项还设置了互动环节

鞭牛士12月14日消息，今日iQOO手机发布iQOONeo9系列预热信息，将首批搭载自研AI蓝心大模型，新品将于12月发布。据了解，iQOONeo9系列，将首批搭载自研AI蓝心大模型。用超越Pro级的全能生态，带来更智慧、流畅、安全的强大体验，全面开启酷客的AI时代。同时配备不公平调度2.0。超智能按需分配，网络加载速度最高提升35%，让前台任务更流畅稳定。搭载OriginOS4，让双芯性能更强悍、更稳定、更智能，将安卓流畅体验推至新高峰。

如此强大的AI模仿能力，真的防不住，完全防不住。现在AI的发展已经达到了这种程度吗？你前脚让自己的五官乱飞，后脚，一模一样的表情就被复现出来，瞪眼、挑眉、嘟嘴，不管多么夸张的表情，都模仿的非常到位。加大难度，让眉毛挑的再高些，眼睛睁的再大些，甚至连嘴型都是歪的，虚拟人物头像也能完美复现表情。当你在左侧调整参数时，右侧的虚拟头像也会相应地改变动作给嘴巴、眼睛一个特写，模仿的不能说完全相同，只能说表情一模一样（最右边）。这项研究来自慕尼黑工业大学等机构，他们提出了GaussianAvatars，这种方法可用来

据央视新闻报道，工业和信息化部赛迪研究院今天发布了我国生成式人工智能的发展报告。报告显示，今年我国生成式人工智能市场规模有望突破10万亿元。生成式人工智能可利用人工智能技术，自动创造出新的内容、数据或信息，如文本、图像、音乐、代码等需要进行改写的内容是：图源来自Pixabay报告指出，生成式人工智能正在迅速渗透我国的制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四个主要行业，这些行业的采用率都在快速增长。根据数据显示，今年我国生成式人工智能的企业采用率已经达到15%，市场规模约为14.4万亿元专家预测，生成式人工智

在智能制造领域，AI驱动的数字孪生已经成为一个关键技术。数字孪生是现实世界系统的数字模型或副本，通过使用来自传感器和物联网（IoT）设备的数据来提供数字化表示，从而实时模拟物理对象或系统但在实际应用中，人们对于数字孪生的理解往往参差不齐。下面是一些常见的理解误区：在设计阶段建立用于执行仿真的数字模型（对象的3D模型）并不属于数字孪生。在设计阶段，以模拟方式探索各类设计选项很有价值，但数字模型代表的是理想化状态，而非真实的物理系统状态。通过逆向工程过程建立的模型（也被称为「数字影子」）同样不属于数字孪生，因

需要重写的内容是：作者丨FATIHKÜÇÜKKARAKURT译者|布加迪审校|重楼出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）在AI开发界，你使用的编程语言很重要。每种语言有其独特的特性。选择合适的语言不是关乎个人偏好的问题，而是影响你如何构建和启动AI系统的关键决定。无论你在AI方面有无经验，选择一种合适的语言来学习至关重要。合适的语言将帮助你创建功能强大的新颖AI系统。一、选择一种编程语言对AI开发很重要吗？在AI中，你选择的编程语言不仅仅帮助你与计算机交流，它还构成了支持AI复杂结构的基础。

今天跟大家聊一聊大模型时间序列预测的最新工作，来自阿里巴巴达摩院，提出了一种基于adaptor的通用时间序列分析框架，在长周期预测、短周期预测、zero-shot、few-shot、异常检测、时间序列分类、时间序列填充等7项时间序列任务上都取得了显著的效果。论文标题：一刀切：使用预训练语言模型和特别设计的适配器进行通用时间序列分析可下载链接：https://arxiv.org/pdf/2311.14782v1.pdf1、背景时间序列预测领域中，搭建大型模型的难点之一在于缺乏如NLP或CV领域那样的充足的训

台积电和三星计划在2025年开始量产2nm工艺芯片，这两家公司之间的竞争已经开始。昨天有消息称，高通计划将下一代高端手机芯片的一部分订单转移到三星的2nm工艺上根据中国台湾的“中央通讯社”报道，台积电的刘德音董事长今天就有关三星以打折方式抢夺台积电2纳米订单的传闻进行了回应，称客户注重的是技术品质图源：三星电子据英国《金融时报》报道，台积电公司已经向苹果、英伟达等主要客户展示了2纳米工艺原型测试结果。同时，三星也推出了2纳米原型，并为了吸引英伟达等知名客户，提供了更低廉的价格据本站报道，高通的下一代旗舰芯

【天脉网】12月11日消息，最新报道显示，联发科技术有限公司已经成功获得了一系列重大订单，包括全球平板市场领导者的美国品牌、英特尔笔记本电脑平台，以及多个主要手机制造商的Wi-Fi7芯片订单。这一重要发展标志着联发科在Wi-Fi芯片市场上的显著进步，同时也预示着博通在该市场长期垄断地位的终结。联发科自Wi-Fi6时代起就开始加速追赶市场领先者，并寻求在Wi-Fi7领域实现跨越式发展。据了解，该公司先前已经投入了一个由千名研发人员组成的团队，专注于Wi-Fi7市场的开拓。他们的努力似乎已经开始见到成果，明年

12月14日，荣耀官方发布了一张引人注目的海报。海报上的口号是“对经典最好的致敬是成为下一个经典”，并引入了备受瞩目的大咖Prof.F.A.Porsche。他是著名的保时捷911首席设计师，也是保时捷设计的创始人。这一系列动态引发了外界广泛的猜测，暗示着荣耀即将推出Magic6保时捷设计版根据小编了解，之前保时捷设计和华为有过多次合作，共同推出了多款Mate系列机型，包括去年的Mate50RS保时捷设计。然而，双方合作协议到期后终止，今年华为Mate系列新品则采用了自有品牌“非凡大师”。目前，荣耀选择与保

通过利用先进技术，企业可以更好地了解和控制其供应链。借助先进技术，企业可以更好地了解和管理其供应链物联网、人工智能(AI)、区块链和数据分析可以帮助解决当前的供应链危机。作为消费者，我们很少能看到供应链中“无形”的部分——那些隐藏在产品背后的简单动作，例如点击购买和送货到家门口。然而，一个健康的供应链对于全球经济至关重要。根据《华尔街日报》的纪录片《为什么全球供应链可能永远不会一样》报道，即使是一个小小的故障也可能导致加工和运输时间从通常的三到五天延长到两周甚至更长。这样的延误造成的成本远远超出我们的想象

继上次盘点《数据科学家95%的时间都在使用的11个基本图表》之后，今天将为大家带来数据科学家95%的时间都在使用的11个基本分布。掌握这些分布，有助于我们更深入地理解数据的本质，并在数据分析和决策过程中做出更准确的推断和预测。1.正态分布正态分布（NormalDistribution），也被称为高斯分布（GaussianDistribution），是一种连续型概率分布。它具有一个对称的钟形曲线，以均值（μ）为中心，标准差（σ）为宽度。正态分布在统计学、概率论、工程学等多个领域具有重要的应用价值。正态分布的

随着人工智能（AI）技术的不断创新和发展，智能制造在许多领域都得到了显著的进步，成为其中之一。智能制造是一种通过信息技术和制造技术的集成，提高生产效率、降低成本、提高产品质量的新型制造方式。人工智能在智能制造中的应用，不断地推动着智能制造的发展，为制造业带来了巨大的创新和变革AI在智能制造中的应用场景1.自动化生产人工智能技术可以利用机器学习和深度学习等方法，来实现生产流程的自动化控制。例如，利用图像识别和机器视觉技术，能够在自动化生产线上进行物料识别、装配、检测等环节，从而显著提高生产效率和产品质量2.

化学反应是药物设计和有机化学研究的基础。研究界越来越需要一种能够有效捕获化学反应基本规则的大规模深度学习框架。近日，来自北京大学和望石智慧的研究团队提出了一种新方法来弥合基于反应的分子预训练和生成任务之间的差距。受到有机化学机制的启发，研究人员开发了一种新的预训练框架，使其能够将归纳偏差纳入模型中。这个提出的框架在执行具有挑战性的下游任务时取得了最先进的结果。通过掌握化学知识，该框架克服了目前依赖少量反应模板的分子生成模型的局限性。在大量的实验中，该模型生成了高质量的可合成药物样结构总的来说，该研究向各种

图片论文链接：https://arxiv.org/pdf/2310.19629代码链接：https://github.com/vLAR-group/RayDF主页：需要进行改写的内容是：https://vlar-group.github.io/RayDF.html重新撰写的内容：实施方法：RayDF的整体流程和组成部分如下所示（见图1）一、Introduction在机器视觉和机器人领域的许多前沿应用中，学习准确且高效的三维形状表达是非常重要的。然而，现有的基于三维坐标的隐式表达在表示三维形状或是渲染二维图

12月11日消息，今天是奇瑞新能源汽车领域的一个重要时刻，奇瑞最新的车型风云A8插电式混合动力轿车正式下线。这款备受期待的新车不仅吸引了许多汽车爱好者的关注，而且在官方发布之前已经开始接受预订。据了解，风云A8计划于今年年底正式上市，预计会在新能源汽车市场引起一股热潮风云A8在设计上融入了许多引人注目的元素。该车外观设计灵感来源于奇瑞的另一款经典车型艾瑞泽8，展现出一种鲜明的运动风格。在细节上，风云A8的前脸设计非常独特，配备了标志性的黑色中网和醒目的品牌标志。其大灯造型锐利，线条流畅，彰显了其现代感。至

12月12日消息，据消息报道，福特公司已通知其经销商，由于电动皮卡F-150Lightning的需求减缓，该公司计划从明年开始减少其每周生产量。这一决定是为了更好地适应市场变化。根据福特公司发布的备忘录，明年起，密歇根州迪尔伯恩市的Rouge电动汽车中心每周平均将生产1600辆电动卡车，相较于目前每周3200辆的生产量，将有所减少。然而，福特发言人EmmaBergg强调，公司将继续根据客户需求来调整F-150Lightning的产量，以确保满足市场需求。尽管电动汽车销量持续增长，但增速并未达到一些汽车制造