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  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

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  AI 大底座，大模型时代的答卷

  1.文心一言的诞生“文心一言就是在这个全国AI领域规模最大的高性能GPU集群上完成训练的。”早在2021年6月，为了满足未来的大模型训练任务，百度智能云开始规划全新的高性能GPU集群的建设，联合NVIDIA共同完成了可以容纳万卡以上规模的IB网络架构设计，集群中节点间的每张GPU卡都通过IB网络连接，并在2022年4月将集群建设完成，提供单集群EFLOPS级别的算力。2023年3月，文心一言在这个高性能集群上诞生，并不断迭代出新的能力。目前，这个集群的规模还在不断扩大。NVIDIA中国区解决方案与工程总经

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  价值观、隐私保护全覆盖 网信办拟为生成式AI“立规矩”

  4月11日，国家互联网信息办公室(以下简称“网信办”)起草发布了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》，并向社会公众展开为期一个月的意见征求。这份管理办法(征求意见稿)共计21条，从适用范围看，既包括了提供生成式人工智能服务的主体，也包括使用这些服务的组织和个人;管理办法覆盖了生成式人工智能输出内容的价值导向、服务提供方的训练原则、隐私权/知识产权等各项权利的保护等等。GPT类生成式自然语言大模型及产品出现后，既让公众体验到了人工智能的飞跃式进步，也暴露出安全风险，包括产生带偏见和歧视性的内容、数据

  720天前 人工智能 自然语言 隐私 0

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  一句话让 AI 替你开发 App，微软推出 Power Platform Copilot 低代码服务

  3月18日消息，这几天，GPT-4接入微软Office全家桶的消息传遍了互联网，AI究竟是会取代打工人还是辅助打工人，目前仍是个未知数。GPT能力除了集成在Microsoft365与Dynamics365服务外，微软也在3月16日宣布了PowerPlatformCopilot，让AI替程序员开发App的功能问世了。据微软称，Copilot是MicrosoftPowerPlatform的一个新功能，可以在PowerApps、PowerVirt

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  边缘人工智能：部署前需要考虑的三个技巧

  随着人工智能(AI)的成熟，采用率继续增加。根据最近的研究，35%的组织正在使用人工智能，42%的组织正在探索其潜力。虽然人工智能在云中得到了很好的理解并大量部署，但它在边缘仍然处于萌芽状态，并面临一些独特的挑战。许多人全天都在使用人工智能，从汽车导航到跟踪步骤，再到与数字助理交谈。即使用户经常在移动设备上访问这些服务，计算结果仍然存在于人工智能的云使用中。更具体地说，一个人请求信息，该请求由云中的中央学习模型处理，然后将结果发送回该人的本地设备。与云端AI相比，边缘AI的理解和部署频率更

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  人工智能对可持续建筑能源效率影响有多大？

  人工智能(AI)彻底改变建筑物使用能源方式的潜力是巨大的。人工智能驱动的智能建筑正在开发中，以提高能源效率并降低能源成本。智能建筑使用传感器和人工智能算法来检测环境变化并相应地调整能源使用。例如，人工智能可以检测房间何时无人居住并相应地调整温度。人工智能还可以检测房间何时被使用，并将照明、供暖和制冷调整到最节能的水平。人工智能驱动的智能建筑的好处显而易见。通过优化能源使用，智能建筑可以降低能源成本并提高能源效率。智能建筑还有助于减少碳排放，使其成为应对气候变化的重要工具。智能建筑已经在世界各地的商业和住宅

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  人脸神经辐射场的掩码编辑方法NeRFFaceEditing，不会三维建模也能编辑立体人脸

  想要个性化设计高真实感的三维立体人脸，却发现自己并不熟悉专业的设计软件？三维人脸编辑方法NeRFFaceEditing提供了新的解决方案，即使不会三维建模，也能自由编辑高真实感的立体人脸，建模元宇宙中的个性化数字肖像！NeRFFaceEditing由中科院计算所和香港城市大学的研究人员合作完成，相关技术论文在计算机图形学顶级会议ACMSIGGRAPHAsia2022上发表。项目主页：http://geometrylearning.com/NeRFFaceEditing/NeRFFaceE

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  AI浪潮已来：聊聊正登堂入室的人工智能

  大语言模型正当其时。OpenAI去年11月下旬推出的生成式AI聊天机器人ChatGPT已经与千万用户见面，并凭借着自己的优异表现证明人工智能已经做好战斗准备。根据瑞根发布的一项研究，ChatGPT在不到两个月内积累下超1亿活跃用户，也成为有史以来增长最快的消费级应用程序。但要想让生成式AI模型在企业运营中发挥作用，还必须得为它注入公司自身的针对性信息。ChatGPT的本质是利用互联网信息作为训练数据集，它的优势在于此、短板也同样在于此。如果大家想写份简历，没问题；如果是想整理一篇关于拿破仑或者滑铁卢战役的

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  谷歌、MIT「迭代共同认证」视频问答模型：SOTA性能，算力少用80%

  视频是一种无处不在的媒体内容源，涉及到人们日常生活的许多方面。越来越多的现实世界的视频应用，如视频字幕、内容分析和视频问答（VideoQA），都依赖于能够将视频内容与文本或自然语言联系起来的模型。其中，视频问答模型尤其具有挑战性，因为它需要同时掌握语义信息，比如场景中的目标，以及时间信息，比如事物如何移动和互动。这两种信息都必须在拥有特定意图的自然语言问题的背景下进行。此外，由于视频有许多帧，处理全部的帧来学习时空信息，可能在计算上成本过高。论文链接：https://arxiv.org/pdf/22

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  2023年的技术预测：人工智能、云计算、边缘计算、网络安全的发展趋势

  行业专家指出，从来没有预见过如此迅速变化的发展前景。随着创新的步伐突飞猛进，IT的主要子行业已经变得越来越复杂:•人工智能：ChatGPT在去年11月的惊人亮相让行业人士注意到，人工智能正在呈指数级增长，提供了一个在不久前还很科幻的工具集(免费)。·云计算：云计算如今已经成为技术的基础，从来没有一种技术能够如此彻底地持续发展。大部分企业采用的是多云。因此，客户可以从云计算的巨大潜力中受益，可以缓解令人沮丧的管理和成本压力。•边缘计算：边缘计算的应用在2022年爆发，很多企业高管都认为这是一个新的主

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  有关通用人工智能需要知道的事项

  最近，关于生成式人工智能工具的讨论越来越多，特别是在多个大型语言模型和图像生成器(如DALL-E或Midjourney)发布之后。这些发明再次将通用人工智能(GPAI)置于人们的关注的目光下，并再次提出了诸如GPAI是否应该受到监管等假设性问题。在人们进一步探索可能性之前，首先了解GPAI的概念，它的含义，它是什么时候引入的等等。什么是通用人工智能?两年前，也就是2021年4月，欧盟委员会推出了通用人工智能。最初的人工智能法案提案免除了通用人工智能创建者遵守一些法律文书和其他责任标准的责任。原因是它只适用

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