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  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

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  人工智能对可持续建筑能源效率影响有多大？

  人工智能(AI)彻底改变建筑物使用能源方式的潜力是巨大的。人工智能驱动的智能建筑正在开发中，以提高能源效率并降低能源成本。智能建筑使用传感器和人工智能算法来检测环境变化并相应地调整能源使用。例如，人工智能可以检测房间何时无人居住并相应地调整温度。人工智能还可以检测房间何时被使用，并将照明、供暖和制冷调整到最节能的水平。人工智能驱动的智能建筑的好处显而易见。通过优化能源使用，智能建筑可以降低能源成本并提高能源效率。智能建筑还有助于减少碳排放，使其成为应对气候变化的重要工具。智能建筑已经在世界各地的商业和住宅

  720天前 人工智能 AI 0

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  人脸神经辐射场的掩码编辑方法NeRFFaceEditing，不会三维建模也能编辑立体人脸

  想要个性化设计高真实感的三维立体人脸，却发现自己并不熟悉专业的设计软件？三维人脸编辑方法NeRFFaceEditing提供了新的解决方案，即使不会三维建模，也能自由编辑高真实感的立体人脸，建模元宇宙中的个性化数字肖像！NeRFFaceEditing由中科院计算所和香港城市大学的研究人员合作完成，相关技术论文在计算机图形学顶级会议ACMSIGGRAPHAsia2022上发表。项目主页：http://geometrylearning.com/NeRFFaceEditing/NeRFFaceE

  720天前 数字 方法 0

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  AI浪潮已来：聊聊正登堂入室的人工智能

  大语言模型正当其时。OpenAI去年11月下旬推出的生成式AI聊天机器人ChatGPT已经与千万用户见面，并凭借着自己的优异表现证明人工智能已经做好战斗准备。根据瑞根发布的一项研究，ChatGPT在不到两个月内积累下超1亿活跃用户，也成为有史以来增长最快的消费级应用程序。但要想让生成式AI模型在企业运营中发挥作用，还必须得为它注入公司自身的针对性信息。ChatGPT的本质是利用互联网信息作为训练数据集，它的优势在于此、短板也同样在于此。如果大家想写份简历，没问题；如果是想整理一篇关于拿破仑或者滑铁卢战役的

  720天前 ChatGPT AI 0

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  谷歌、MIT「迭代共同认证」视频问答模型：SOTA性能，算力少用80%

  视频是一种无处不在的媒体内容源，涉及到人们日常生活的许多方面。越来越多的现实世界的视频应用，如视频字幕、内容分析和视频问答（VideoQA），都依赖于能够将视频内容与文本或自然语言联系起来的模型。其中，视频问答模型尤其具有挑战性，因为它需要同时掌握语义信息，比如场景中的目标，以及时间信息，比如事物如何移动和互动。这两种信息都必须在拥有特定意图的自然语言问题的背景下进行。此外，由于视频有许多帧，处理全部的帧来学习时空信息，可能在计算上成本过高。论文链接：https://arxiv.org/pdf/22

  720天前 模型 研究 0

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  2023年的技术预测：人工智能、云计算、边缘计算、网络安全的发展趋势

  行业专家指出，从来没有预见过如此迅速变化的发展前景。随着创新的步伐突飞猛进，IT的主要子行业已经变得越来越复杂:•人工智能：ChatGPT在去年11月的惊人亮相让行业人士注意到，人工智能正在呈指数级增长，提供了一个在不久前还很科幻的工具集(免费)。·云计算：云计算如今已经成为技术的基础，从来没有一种技术能够如此彻底地持续发展。大部分企业采用的是多云。因此，客户可以从云计算的巨大潜力中受益，可以缓解令人沮丧的管理和成本压力。•边缘计算：边缘计算的应用在2022年爆发，很多企业高管都认为这是一个新的主

  720天前 人工智能 0

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  有关通用人工智能需要知道的事项

  最近，关于生成式人工智能工具的讨论越来越多，特别是在多个大型语言模型和图像生成器(如DALL-E或Midjourney)发布之后。这些发明再次将通用人工智能(GPAI)置于人们的关注的目光下，并再次提出了诸如GPAI是否应该受到监管等假设性问题。在人们进一步探索可能性之前，首先了解GPAI的概念，它的含义，它是什么时候引入的等等。什么是通用人工智能?两年前，也就是2021年4月，欧盟委员会推出了通用人工智能。最初的人工智能法案提案免除了通用人工智能创建者遵守一些法律文书和其他责任标准的责任。原因是它只适用

  720天前 人工智能 通用 标准 0

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  BERT在CNN上也能用？字节跳动研究成果中选ICLR 2023 Spotlight

  ​如何在卷积神经网络上运行BERT？你可以直接用SparK——字节跳动技术团队提出的稀疏层次化掩码建模(DesigningBERTforConvolutionalNetworks:SparseandHierarchicalMaskedModeling)，近期已被人工智能顶会收录为Spotlight焦点论文：​论文链接：​​​https://arxiv.org/pdf/2301.03580​​​开源代码：​​​https://github.com/keyu-tian/Spar

  720天前 BERT 字节跳动 卷积神经网络 0

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  登月、mRNA疫苗、基因编辑，Nature预测2023科学大事件！

  2022年即将过去，这一年来，我们见证了无数科学的奇迹。面对即将到来的2023年，又有哪些期待？Nature杂志总结了值得关注的科学事件。下一代疫苗新冠疫情大流行期间，人们对于mRNA疫苗有了全新的认识。德国生物医药公司BioNTech预计将在未来几周，启动针对疟疾、肺结核和生殖器疱疹的mRNA疫苗的首次人体试验。BioNTech与辉瑞联合研制的新冠疫苗BioNTech还与辉瑞公司合作，试验一种基于mRNA的候选疫苗，以降低带状疱疹的发病率。莫德纳公司也有针对引起生殖器疱疹和带状疱疹的mRNA候选疫苗。1

  720天前 科学 Nature 0

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  天啊，ChatGPT真的要代替我们工作了吗？

  ​前言最近这段ChatGPT​真的非常火，和ChatGPT​相关的AI服务也是各种如火如荼的研究中。今天我们来看下ChatGPT​在编码方面的应用，最近发现一个叫做“AICodingAssistant​”的IntelliJIDEA​插件，它就是集合了ChatGPT的技术，我们来看看有多么的智能，是否以后真的有可能会代替我们程序员的工作。插件安装为了开始使用该插件，必须要有一个OpenAI​的令牌。如果你不知道在哪里可以找到它，可以在https://platform.openai.com/ac

  720天前 代码 ChatGPT 业务 0

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  ChatGPT背后的指令学习是什么？PSU发布首篇「指令学习」全面综述

  任务语义可以用一组输入到输出的例子或一条文本指令来表示。传统的自然语言处理（NLP）机器学习方法主要依赖于大规模特定任务样本集的可用性。但这出现了两个问题：首先，收集特定于任务的标记示例，不适用于任务可能太复杂或太昂贵而无法注释，或系统需要立即处理新任务的场景；其次，这对用户来说并不友好，因为最终用户可能更愿意在使用系统之前提供任务描述，而不是一组示例。​因此，社区对NLP的一种新的监督寻求范式付出了越来越大的兴趣：从任务指令中学习。尽管取得了令人印象深刻的进展，但社区仍面临一些共同的问题。本文试图从以下

  720天前 AI 自然语言 0