• 

  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

• 正版软件

  现有法律解决不了？AIGC版权归属难题：真正的创作者是谁

  4月4日消息，随着人工智能​技术的快速发展，很多人开始使用人工智能工具生成图像、音乐甚至视频等各种创意作品。但问题随之而来，这些作品的版权到底属于用户还是机器？去年，数字艺术家克里斯·卡什塔诺娃(KrisKashtanova)使用人工智能绘画工具创作了一本漫画书，引发了一场关于人和算法哪一个创作了这本漫画的重大争论。卡什塔诺娃使用了类似于ChatGPT的人工智能程序Midjourney，它可以根据输入提示生成各种插图。她输入了以下内容：“赞达亚离开中央公园的大门……眼前是一个空荡荡的未来纽约城，就像科幻

  720天前 ChatGPT AI 0

• 正版软件

  综述：自动驾驶的协同感知技术

  arXiv综述论文“CollaborativePerceptionforAutonomousDriving:CurrentStatusandFutureTrend“，2022年8月23日，上海交大。感知是自主驾驶系统的关键模块之一，然而单车的有限能力造成感知性能提高的瓶颈。为了突破单个感知的限制，提出协同感知，使车辆能够共享信息，感知视线之外和视野以外的环境。本文回顾了很有前途的协同感知技术相关工作，包括基本概念、协同模式以及关键要素和应用。最后，讨论该研究领域的开放挑战和问题，并给出进

  720天前 技术 自动驾驶 0

• 正版软件

  帮助企业开展业务的五个主流的类似于ChatGPT的人工智能工具

  在过去几个月，几乎到处都有有关ChatGPT的新闻和报道。OpenAI公司推出的ChatGPT是一个多产的、尖端的人工智能驱动工具，它可以尽可能无缝地提高人们的生产力和效率。如今，几乎所有大品牌和业内领导者都谨慎地部署了这一人工智能工具，以实现他们的愿景和目标。几乎90%的品牌或营销人员都在以某种方式充分利用ChatGPT。生成式预训练Transformer采用人工智能技术以人类的方式对人类做出反应。它可以回答所有的问题、创造内容，创造吸引人的营销活动，并显著地将读者转化为忠实的客户。ChataGPT推出

  720天前 OpenAI 人工智能工具 0

• 正版软件

  从癌症早筛到病情追踪，AI是如何改变医疗影像的？

  连切口都不需要医生就可以深入人体内部，听起来是不是有点不可思议？放射学医学成像技术已经有了长足的进步，在AI的加持下它又向前跨进一大步。用AI和机器学习强大的计算力扫描人体，寻找人眼可能会忽视的细微差异，这是目前医学界正在做的事。现在的医学成像涉及到一系列复杂的技术，它分析每一个数据点，从健康中找到疾病，从噪音中找到信号。在放射学发展的最初几十年里，研究人员的主要任务是提高身体照片的分辨率，随后几十年的任务是解释数据，确保没有遗漏。最开始时成像技术的首要任务是诊断医疗状况，现在成像技术慢慢成为治疗的重要部

  720天前 人工智能 AI 0

• 正版软件

  人工智能：聊聊图像数字化

  720天前 人工智能 图像 数字化 0

• 正版软件

  GPT-4压根不会编程？有人让它露馅了

  在OpenAI发布GPT-4之后，一场有关「AI取代人类劳动力」的讨论正变得越来越激烈。该模型的强大能力及其可能带来的潜在社会影响引发了很多人的担忧，马斯克、Bengio等人甚至联名写了一封公开信，呼吁所有AI机构暂停训练比GPT-4更强的AI模型，为期至少6个月。但另一方面，对于GPT-4能力的质疑也是此起彼伏。前几天，图灵奖得主YannLeCun在一场辩论中直接指出，GPT家族所采用的自回归路线存在天然的缺陷，继续往前走是没有前途的。与此同时，一些研究者、从业者

  720天前 AI 程序员 0

• 正版软件

  聊天机器人正在消化互联网，而互联网希望拿到回报

  人工智能公司正在利用无数人在互联网上创作的内容，但没有征得他们的同意，也没有给予任何报酬。如今，越来越多的科技和媒体公司开始要求支付费用，希望从聊天机器人的热潮中分一杯羹。以下是翻译内容：如果你曾在博客上发表过文章、在Reddit上发布过帖子，或在开放网络上分享过任何内容，那么你就有可能为最新一代人工智能的诞生做出了贡献。谷歌的Bard、OpenAI的ChatGPT、微软的新版必应以及其他初创公司提供的类似工具，都整合了人工智能语言模型。但如果没有互联网上免费获取的海量文本，这些聪明的机器人作家将无法问世

  720天前 人工智能 语言模型 0

• 正版软件

  这是Meta版ChatGPT雏形？开源、一块GPU就能跑，1/10参数量打败GPT-3

  千亿、万亿参数的超大模型需要有人研究，十亿、百亿参数的大模型同样需要。刚刚，Meta首席AI科学家YannLeCun宣布，他们「开源」了一个新的大模型系列——LLaMA（LargeLanguageModelMetaAI），参数量从70亿到650亿不等。这些模型的性能非常优异：具有130亿参数的LLaMA模型「在大多数基准上」可以胜过GPT-3（参数量达1750亿），而且可以在单块V100GPU上运行；而最大的650亿参数的LLaMA模型可以媲美谷

  720天前 模型 AI 0

• 正版软件

  Hinton的预言要实现了！美加顶尖大学Nature发文：全科医学人工智能GMAI不止要取代「放射科医生」

  图灵奖得主、深度学习先驱Hinton曾预言到，「人们现在应该停止培训放射科医生。很明显，在五年内，深度学习会比放射科医生做得更好。这可能需要10年的时间，但我们已经有了足够多的放射科医生。」我认为，如果你是一名放射科医生，你就像一只已经走到悬崖边缘、但还没有往下看的野狼。近七年过去了，人工智能技术仅仅参与并替代了部分放射员的技术工作，并且存在功能单一、训练数据不足等问题，让放射科医生的饭碗依然握得很牢。但ChatGPT类的基础模型发布后，人工智能模型的能力得到了前所未有的提升，可以处理多模态数据、无需微调

  720天前 AI 医生 0

• 正版软件

  漂移感知动态神经网络加持，时间域泛化新框架远超领域泛化&适应方法

  在领域泛化(DomainGeneralization,DG)任务中，当领域的分布随环境连续变化时，如何准确地捕捉该变化以及其对模型的影响是非常重要但也极富挑战的问题。为此，来自Emory大学的赵亮教授团队，提出了一种基于贝叶斯理论的时间域泛化框架DRAIN，利用递归网络学习时间维度领域分布的漂移，同时通过动态神经网络以及图生成技术的结合最大化模型的表达能力，实现对未来未知领域上的模型泛化及预测。本工作已入选ICLR2023Oral(Top5%amongacceptedpape

  720天前 神经网络 框架 0