如何使用Python快速将分列数据转换为行数据
数据源大致是这样的：基于此，我动起了一个念头：看看如何用Python快速实现这个操作。数据源已经构造好，咱们开干！importpandasaspddf=pd.read_excel("分列转到行.xlsx",header=None)df.columns=["年级","姓名"]df结果如下：整个代码很简单，不信你看！df["新列"]=df["姓名"].str.split(";")df["新列"]结果如下：最后再上一个爆炸函数，直接拿下！df1=df.explode("新列")df1部分截图如下：对于上述得到的
数据源大致是这样的：
基于此，我动起了一个念头：看看如何用Python快速实现这个操作。
数据源已经构造好，咱们开干！
import pandas as pd
df = pd.read_excel("分列转到行.xlsx",header=None)
df.columns = ["年级","姓名"]
df结果如下：
整个代码很简单，不信你看！
df["新列"] = df["姓名"].str.split(";")
df["新列"]结果如下：
最后再上一个爆炸函数，直接拿下！
df1 = df.explode("新列")
df1部分截图如下：
对于上述得到的df1，你又该如何还原这份数据呢？
def func(df): return ','.join(df.values) #这里改为什么分隔符，随你自己！ df2 = df1.groupby(by='年级').agg(func).reset_index() df2
结果如下：
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