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python怎么操作redis数据库

Redis Assistant
Redis Assistant

Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具,提供多种操作模式,高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

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Windows/macOS/Linux 2026-08-22
正版软件 Windows macOS软件 Linux 数据库管理工具

一、安装redis是一个Key-Value数据库Value支持string(字符串),list(列表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型)等类型pipinstallredis二、连接importredis#方式一r=redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0)#方式二r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,decode_responses=True)#方

本文目录

    一、安装

    • redis 是一个 Key-Value 数据库

    • Value 支持 string(字符串),list(列表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型)等类型

    pip install redis

    二、连接

    import redis
    
    # 方式一
    r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
    
    # 方式二
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    
    # 方式三,连接池
    pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)

    三、string基本命令

    import redis
    
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    
    # 设置值并设置过期时间, ex单位: 秒
    r.set('food', 'mutton', ex=3)
    # 获取值
    r.get('food')
    # 设置值并设置过期时间, px单位: 毫秒
    r.set('food', 'beef', px=3)
    # nx=True时,则只有name不存在时,当前set操作才执行
    r.set('fruit', 'watermelon', nx=True)
    # xx=True时,则只有name存在时,当前set操作才执行
    r.set('fruit', 'watermelon', xx=True)
    # setnx设置值,只有name不存在时,执行设置操作
    r.setnx('fruit1', 'banana')
    # setex第一个参数是key,第二个是过期时间(秒),第三个是值
    r.setex("fruit2", 5, "orange")
    # psetex第一个参数是key,第二个是过期时间(毫秒),第三个是值
    r.psetex("fruit3", 5000, "apple")
    # 批量设置值 mset(*args, **kwargs)
    r.mset(k1="v1", k2="v2")
    # 批量获取
    r.mget('k1', 'k2')
    r.mget(['k1', 'k2'])
    # 设置新值并获取原来的值
    r.getset("food", "barbecue")
    # 获取子序列(根据字节获取,非字符)
    r.getrange("cn_name", 0, 2)
    r.getrange("en_name", 0, -1)
    # 修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)
    r.setrange("en_name", 1, "ccc")
    # 对 name 对应值的二进制表示的位进行操作
    r.setbit(name, offset, value)
    # 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值,0或1
    r.getbit("foo1", 0)
    # 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
    r.bitcount("foo",0,1)
    # 获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值
    r.bitop("AND","new","foo","foo1")
    # 返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)
    r.strlen("foo")
    # 自增 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自增。
    r.incr("foo", amount=1)
    # 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
    r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0)
    # 自减 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自减。
    r.decr("foo4", amount=3)
    # 在redis name对应的值后面追加内容
    r.append("name", "haha")

    四、hash基本命令

    import redis
    
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    
    # name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
    r.hset("hash2", "k1", "v1")
    # 在name对应的hash中批量设置键值对
    r.hmset("hash3", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
    # 在name对应的hash中获取根据key获取value
    r.hmget("hash3", "k2", "k3")
    r.hmget("hash3", ["k2", "k3"])
    # 取出所有的键值对
    r.hgetall("hash2")
    # 得到所有键值对的格式 hash长度
    r.hlen("hash2")
    # 得到所有的keys(类似字典的取所有keys)
    r.hkeys("hash2")
    # 得到所有的value(类似字典的取所有value)
    r.hvals("hash2")
    # 判断成员是否存在(类似字典的in)
    r.hexists("hash2", "k4")
    # 删除键值对
    r.hdel("hash2", "k1")
    # 自增自减整数
    r.hincrby("hash2", "k3", amount=-1)
    # 自增自减浮点数
    r.hincrbyfloat("hash2", "k5", amount=-1.0)
    # 取值查看--分片读取
    r.hscan("hash2")
    # 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
    for item in r.hscan_iter('hash2'):
    print(item)
    print(r.hscan_iter("hash2"))

    五、list基本命令

    import redis
    
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    
    # 增加 (从左边新增加)--没有就新建
    r.lpush("list1", 11, 22, 33)
    # 增加(从右边增加)--没有就新建
    r.rpush("list2", 11, 22, 33)
    # 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
    r.lpushx("list10", 10)
    # 往已经有的name的列表的右边添加元素,没有的话无法创建
    r.rpushx("list2", 99)
    # 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
    r.linsert("list2", "before", "11", "00")
    # 修改(指定索引号进行修改)
    r.lset("list2", 0, -11)
    # 删除(指定值进行删除)
    r.lrem("list2", "11", 1)
    # 删除并返回
    r.lpop("list2") # 删除列表最左边的元素,并且返回删除的元素
    r.rpop("list2") # 删除列表最右边的元素,并且返回删除的元素
    # 删除索引之外的值
    r.ltrim("list2", 0, 2)
    # 根据索引号取值
    r.lindex("list2", 0)
    # 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表
    r.rpoplpush("list1", "list2")
    # 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时
    r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)
    # 一次移除多个列表
    r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
    # 自定义增量迭代
    def list_iter(name):
    """
    自定义redis列表增量迭代
    :param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表
    :return: yield 返回 列表元素
    """
    list_count = r.llen(name)
    for index in range(list_count):
    yield r.lindex(name, index)

    六、set基本命令

    import redis
    
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    
    # 新增
    r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66)
    # 获取元素个数 类似于len
    r.scard("set1")
    # 获取集合中所有的成员
    r.smembers("set1")
    # 获取集合中所有的成员--元组形式
    r.sscan("set1")
    # 获取集合中所有的成员--迭代器的方式
    for i in r.sscan_iter("set1"):
    print(i)
    # 差集
    r.sdiff("set1", "set2")
    # 差集--差集存在一个新的集合中
    r.sdiffstore("set3", "set1", "set2")
    # 交集
    r.sinter("set1", "set2")
    # 交集--交集存在一个新的集合中
    r.sinterstore("set3", "set1", "set2")
    # 并集
    r.sunion("set1", "set2")
    # 并集--并集存在一个新的集合
    r.sunionstore("set3", "set1", "set2")
    # 判断是否是集合的成员 类似in
    r.sismember("set1", 33)
    # 移动 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
    r.smove("set1", "set2", 44)
    # 删除--随机删除并且返回被删除值
    r.spop("set2")
    # 删除--指定值删除
    r.srem("set2", 11)

    七、zset基本命令

    import redis
    
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    
    # 新增
    r.zadd("zset2", 'm1', 22, 'm2', 44)
    # 获取有序集合元素个数 类似于len
    r.zcard("zset1")
    # 获取有序集合的所有元素
    r.zrevrange("zset1", 0, -1)
    # 获取所有元素--迭代器
    for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍历迭代器
    print(i)
    # 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
    r.zcount("zset3", 11, 22)
    # 自增
    r.zincrby("zset3", "n2", amount=2)
    # 获取值的索引号
    r.zrank("zset3", "n1")
    # 删除--指定值删除
    r.zrem("zset3", "n3")
    # 删除--根据排行范围删除,按照索引号来删除
    r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1)
    # 删除--根据分数范围删除
    r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22)
    # 获取值对应的分数
    r.zscore("zset3", "n27")

    八、其他通用命令

    import redis
    
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    
    # 删除 根据删除redis中的任意数据类型
    r.delete("gender")
    # 检查名字是否存在
    r.exists("zset1")
    # 模糊匹配 根据模型获取redis的name
    r.keys("foo*")
    # 设置超时时间
    r.expire("list5", time=3)
    # 重命名
    r.rename("list5", "list5-1")
    # 随机获取name
    r.randomkey()
    # 获取类型
    r.type("set1")
    # 查询所有的Key
    r.keys()
    # 当前redis包含多少条数据
    r.dbsize()
    # 清空r中的所有数据
    r.flushdb()

    九、管道命令

    • redis默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作

    • 如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令

    • 并且默认情况下一次pipline 是原子性操作

    • 管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类

    • 它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包

    • 从而大大提高了执行批量命令的功能

    import redis
    
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
    
    # 默认的情况下,管道里执行的命令可以保证执行的原子性
    # 默认 pipe = r.pipeline(transaction=True)
    # 禁止 pipe = r.pipeline(transaction=False)
    
    # 创建一个管道
    pipe = r.pipeline()
    
    pipe.set('name', 'jack')
    pipe.set('role', 'sb')
    pipe.sadd('faz', 'baz')
    pipe.incr('num')
    pipe.execute()
    
    # 或者写成 pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()
    
    print(r.get("name"))
    print(r.get("role"))
    print(r.get("num"))
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