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Java如何使用Lettuce客户端在Redis主从模式下执行命令

Redis Assistant
Redis Assistant

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1redis主从复制的概念多机环境下,一个redis服务接收写命令,当自身数据与状态发生变化,将其复制到一个或多个redis。这种模式称为主从复制。在redis中通过命令salveof命令让执行该命令的redis复制另一个redis数据与状态。我们将主服务器称为master,从服务器称为slave。主从复制保证了网络异常正常时,网络断开重的情况下将数据复制。网络正常时master会通过发送命令保持对slave更新,更新包括客户端的写入,key的过期或被逐出等网络异常,master与slave连接断开一段时

本文目录

    1 redis主从复制的概念

    多机环境下,一个redis服务接收写命令,当自身数据与状态发生变化,将其复制到一个或多个redis。这种模式称为主从复制。在redis中通过命令salveof命令让执行该命令的redis复制另一个redis数据与状态。我们将主服务器称为master,从服务器称为slave。

    主从复制保证了网络异常正常时,网络断开重的情况下将数据复制。网络正常时master会通过发送命令保持对slave更新,更新包括客户端的写入,key的过期或被逐出等网络异常,master与slave连接断开一段时间,slave重连上master后会尝试部分重同步,重新获取连接断开期间丢失的命令。当无法进行部分重同步,则会执行全量重同步。

    2 为什么需要主从复制

    为了保证数据不丢失,有时会用到持久化功能。但这样会增加磁盘IO操作。通过使用主从复制,可以替代持久化并减少IO操作,降低延迟提高性能。

    主从模式下,master负责处理写,slave负责读。虽然主从同步会导致在数据存在不一致窗口,但可以增加读操作的吞吐量。主从模式避免了redis单点风险。通过副本提高系统可用性。当master挂掉,从slave中选举新的机器作为master保证系统可用。

    3 主从复制配置及原理

    主从复制可以分为三个阶段:初始化、同步、命令传播。

    初始化:从服务器执行完 slaveof 命令后,slave与master建立socket连接。连接建立完毕后通过ping进行心跳检测,若master正常,则返回响应。如果出现故障收不到响应,那么slave会重新尝试连接master。如果master设置了认证信息,则会再检查认证数据是否正确。如果认证失败,则会报错。

    同步:当初始化完毕,master收到slave的数据同步命令后,需要判断是否执行全量同步还是部分同步。

    命令传播:同步完成后,master与slave通过心跳检测判断对方是否在线。slave同时向master发送自己复制缓冲区的偏移量。master根据这些请求,判断是否向slave同步新产生的命令。slave收到同步的命令后执行,最终与master保持同步。

    4 使用Lettuce在主从模式下执行命令

    常用的Java Redis客户端有Jedis、Redission、Lettuce。这里将通过Lettuce来演示主从模式下的读写分离命令执行。

            
                io.lettuce
                lettuce-core
                5.1.8.RELEASE
            

    下面通过

    package redis;
    import io.lettuce.core.ReadFrom;
    import io.lettuce.core.RedisClient;
    import io.lettuce.core.RedisURI;
    import io.lettuce.core.api.sync.RedisCommands;
    import io.lettuce.core.codec.Utf8StringCodec;
    import io.lettuce.core.masterslave.MasterSlave;
    import io.lettuce.core.masterslave.StatefulRedisMasterSlaveConnection;
    import org.assertj.core.util.Lists;
     class MainLettuce {
        public static void main(String[] args) {
            List nodes = Lists.newArrayList(
                    RedisURI.create("redis://localhost:7000"),
                    RedisURI.create("redis://localhost:7001")
            );
            RedisClient redisClient = RedisClient.create();
            StatefulRedisMasterSlaveConnection connection = MasterSlave.connect(
                    redisClient,
                    new Utf8StringCodec(), nodes);
            connection.setReadFrom(ReadFrom.SLAVE);
            RedisCommands redisCommand = connection.sync();
            redisCommand.set("master","master write test2");
            String value = redisCommand.get("master");
            System.out.println(value);
            connection.close();
            redisClient.shutdown();
        }
    }

    补充:Redis 客户端之Lettuce配置使用(基于Spring Boot 2.x)

    开发环境:使用Intellij IDEA + Maven + Spring Boot 2.x + JDK 8

    Spring Boot 从 2.0版本开始,将默认的Redis客户端Jedis替换问Lettuce,下面描述Lettuce的配置使用。

    1.在项目的pom.xml文件下,引入Redis在Spring Boot 下的相关Jar包依赖

        
            3.8.2
        
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-starter
            
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-starter-test
                test
            
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-starter-data-redis
            
            
                org.apache.commons
                commons-pool2
            
        

    2.在项目的resources目录下,在application.yml文件里添加lettuce的配置参数

    #Redis配置
    spring:
      redis:
        database: 6  #Redis索引0~15,默认为0
        host: 127.0.0.1
        port: 6379
        password:  #密码(默认为空)
        lettuce: # 这里标明使用lettuce配置
          pool:
            max-active: 8   #连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
            max-wait: -1ms  #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
            max-idle: 5     #连接池中的最大空闲连接
            min-idle: 0     #连接池中的最小空闲连接
        timeout: 10000ms    #连接超时时间(毫秒)

    3.添加Redisson的配置参数读取类RedisConfig

    package com.dbfor.redis.config;
    import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
    import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    @Configuration
    @EnableCaching
    public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
        /**
         * RedisTemplate配置
         * @param connectionFactory
         * @return
         */
        @Bean
        public RedisTemplate redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
            // 配置redisTemplate
            RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
            redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
            redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//key序列化
            redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());//value序列化
            redisTemplate.afterPropertiesSet();
            return redisTemplate;
        }
    }

    4.构建Spring Boot的启动类RedisApplication

    package com.dbfor.redis;
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    @SpringBootApplication
    public class RedisApplication {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(RedisApplication.class);
        }
    }

    5.编写测试类RedisTest

    package com.dbfor.redis;
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
    @SpringBootTest
    @RunWith(SpringRunner.class)
    @Component
    public class RedisTest {
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
        @Test
        public void set() {
            redisTemplate.opsForValue().set("test:set1", "testValue1");
            redisTemplate.opsForSet().add("test:set2", "asdf");
            redisTemplate.opsForHash().put("hash2", "name1", "lms1");
            redisTemplate.opsForHash().put("hash2", "name2", "lms2");
            redisTemplate.opsForHash().put("hash2", "name3", "lms3");
            System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("test:set"));
            System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get("hash2", "name1"));
        }
    }

    6.在Redis上查看运行结果

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