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使用MySQL实现类似Redis的功能方法。

Redis Assistant
Redis Assistant

Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具,提供多种操作模式,高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

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Redis是文本协议redis是文本协议,协议名称叫做RESP。RESP是Redis序列化协议的简写。它是一种直观的文本协议,优势在于实现异常简单,解析性能极好。如图,Redis协议将传输的结构数据,可以总结为5种最小单元类型。每个单元结束时,统一加上回车换行符号\r\n。下面是几个规则:单行字符串以+开头;多行字符串以$开头,后跟字符串长度;整数值以:开头,后跟整数的字符串形式;错误消息以-符号开头;数组以*号开头,后跟数组的长度;比如,下面这个就是数组[9,9,6]的报文。*3\r\n:9\r\n:9

本文目录

    Redis是文本协议

    redis是文本协议,协议名称叫做RESP。RESP 是 Redis 序列化协议的简写。它是一种直观的文本协议,优势在于实现异常简单,解析性能极好。

    如图,Redis 协议将传输的结构数据,可以总结为 5 种最小单元类型。每个单元结束时,统一加上回车换行符号 \r\n 。

    下面是几个规则:

    单行字符串 以 + 开头;
    多行字符串 以 $ 开头,后跟字符串长度;
    整数值 以 : 开头,后跟整数的字符串形式;
    错误消息 以 - 符号开头;
    数组 以 * 号开头,后跟数组的长度;

    比如,下面这个就是数组[9,9,6]的报文。

    *3\r\n:9\r\n:9\r\n:6\r\n

    所以这个协议的解析和拼装,是非常简单的。拿netty来说,就有codec-redis 模块供我们使用。

    实现:数据结构设计

    在数据表的设计上,我们发现,kv和hash在效率上没有什么差别,因为它能够直接根据key定位到。

    反倒是zset,由于有排序的功能,造成了很多操作的执行效率都不尽人意。

    另外,由于我们不同的数据结构,是使用不同的表进行存储的。所以删除操作,要在每张表上都执行一遍。

    kv设计

    kv,即string,是redis里最基本的数据类型。一个key对应一个value,string类型的值最大能存储512MB。

    设计专用的数据库表rstore_kv,其中,rkey是主键。

    rkey        varchar
    val     varchar
    lastTime    bigint

    set操作

    insert into rstore_kv("rkey","val","lastTime") values($1,$2,$3)
    on duplicate key update set "val"=$2,"lastTime"=$3

    get操作

    select val from rstore_kv where "rkey" = $1

    del操作

    delete from rstore_kv where "rkey" = $1

    exists操作

    select count(*) as n from rstore_kv where  "rkey" = $1

    ttl操作

    select lastTIme from rstore_kv  where  "rkey" = $1

    hash设计

    hash 是一个键值(key=>value)对集合。hash 特别适合用于存储对象。

    设计专用的数据库表rstore_hash,其中,rkey和hkey是联合主键。

    rkey        varchar
    hkey        varchar
    val     varchar
    lastTime    bigint

    hset操作

    insert into rstore_hash("rkey","hkey","val","lastTime") values($1,$2,$3,$4)
    on duplicate key update set "val"=$3,"lastTime"=$4

    hget操作

    select val from rstore_hash where "rkey" = $1 and "hkey" = $2

    hgetall操作

    select hkey,val from rstore_hash where "rkey" = $1

    hdel操作

    delete from rstore_hash where "rkey" = $1 and "hkey" = $2

    del操作

    delete from rstore_hash where "rkey" = $1

    hlen,hexists操作

    select count(*) as num from rstore_hash where "rkey" = $1

    ttl操作

    select max(lastTIme) from rstore_hash  where  "rkey" = $1

    zset设计

    Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。它的底层结构是跳跃表,效率特别高,但是会占用大量内存。

    设计专用的数据库表rstore_zset,其中,rkey和member是联合主键。

    rkey        varchar
    member        varchar
    score     double
    lastTime    bigint

    zadd操作

    insert into rstore_zset("rkey","member","score","lastTime") values($1,$2,$3,$4) on duplicate key update update set "score"=$3,"lastTime"=$4

    zscore操作

    select score from rstore_zset where "rkey" = $1 and "member" = $2

    zrem操作

    delete from rstore_zset where "rkey" = $1 and "member" = $2"

    zcard,exists操作

    select count(*) as num from rstore_zset where "rkey" = $1

    zcount操作

    select count(*) as num from rstore_zset where "rkey" = $1 and score>=$2 and score<=$3

    zremrangebyscore操作

    delete from rstore_zset where "rkey" = $1 and score>=$2 and score<=$3

    zrangebyscore操作

    select member,score from rstore_zset
    where "rkey" = $1 and score>=$2 and score<=$3 order by score asc,member asc

    zrange操作

    select member,score from rstore_zset
    where "rkey" = $1 order by score asc offset $2 limit $3

    zrank操作

    select rank from (select member,rank() over (order by "score" asc, "lastTime" asc) as rank from rstore_zset where "rkey" = $1 ) m where m."member"= $2;

    ttl操作

    select max(lastTIme) from rstore_zset  where  "rkey" = $1

    del操作

    delete from rstore_zset where "rkey" = $1

    set设计

    Redis的Set是string类型的无序集合。

    设计专用的数据库表rstore_set,其中,rkey和member是联合主键。

    rkey        varchar
    member        varchar
    lastTime    bigint

    sadd操作

    insert into rstore_set("rkey","member","lastTime") values($1,$2,$3)
    on duplicate key update update set "lastTime"=$3

    scard操作

    select count(*) as num from rstore_set where "rkey" = $1

    sismember操作

    select member from rstore_set where "rkey" = $1 and "member" = $2

    smembers操作

    select member from rstore_set where "rkey" = $1

    srem操作

    delete from rstore_set where "rkey" = $1 and "member" = $2

    del操作

    delete from rstore_set where "rkey" = $1

    ttl操作

    select max(lastTIme) from rstore_set  where  "rkey" = $1
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