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使用Java连接Redis的方法

作者：SoftHope 时间：2023-04-28 来源：正软商城 浏览：5
Redis Assistant
Redis Assistant

Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具，提供多种操作模式，高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出，适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

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一、Java连接池连接（管道，lua）加入如下依赖redis.clientsjedis2.9.01、TestpublicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){JedisPoolConfigjedisPoolConfig=newJedisPoolConfig();jedisPoolConfig.setMaxTotal(20);jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);jedisPoolConfig.setMinIdle(5);//tim

本文目录

    一、Java连接池连接（管道，lua）

    加入如下依赖

    redis.clientsjedis2.9.0

    1、Test

    public class Test {public static void main(String[] args) {JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();jedisPoolConfig.setMaxTotal(20);jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);jedisPoolConfig.setMinIdle(5);// timeout，这里既是连接超时又是读写超时，从Jedis 2.8开始有区分connectionTimeout和soTimeout的构造函数JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "192.168.157.6", 6379, 3000, null);Jedis jedis = null;try {// 从redis连接池里拿出一个连接执行命令jedis = jedisPool.getResource();System.out.println(jedis.set("single", "zhuge"));System.out.println(jedis.get("single"));// 管道示例// 管道的命令执行方式：cat redis.txt | redis‐cli ‐h 127.0.0.1 ‐a password ‐ p 6379 ‐‐pipePipeline pl = jedis.pipelined();for (int i = 0; i < 10; i++) {pl.incr("pipelineKey");pl.set("zhuge" + i, "zhuge");}List results = pl.syncAndReturnAll();System.out.println(results);// lua脚本模拟一个商品减库存的原子操作// lua脚本命令执行方式：redis‐cli ‐‐eval /tmp/test.lua , 10jedis.set("product_count_10016", "15"); // 初始化商品10016的库存String script = " local count = redis.call('get', KEYS[1]) " +" local a = tonumber(count) "+" local b = tonumber(ARGV[1]) " +" if a >= b then " +"  redis.call('set', KEYS[1], count‐b) "+"  return 1 " +" end " +" return 0 ";System.out.println("script:"+script);Object obj = jedis.eval(script, Arrays.asList("product_count_10016"), Arrays.asList("10"));System.out.println(obj);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {// 注意这里不是关闭连接，在JedisPool模式下，Jedis会被归还给资源池。if (jedis != null)jedis.close();}}}
    2、管道（Pipeline）
    客户端可以一次性发送多个请求而不用等待服务器的响应，待所有命令都发送完后再一次性读取服务的响应，这样可以极大的降低多条命令执行的网络传输开销，管道执行多条命令的网络开销实际上只相当于一次命令执行的网络开销。需要注意到是用pipeline方式打包命令发送，redis必须在处理完所有命令前先缓存起所有命令的处理结果。打包的命令越多，缓存消耗内存也越多。所以并不是打包的命令越多越好。pipeline中发送的每个command都会被server立即执行，如果执行失败，将会在此后的响应中得到信息；也就是pipeline并不是表达“所有command都一起成功”的语义，管道中前面命令失败，后面命令不会有影响，继续执行。
    例子参考如上。
    3、Redis Lua脚本
    Redis在2.6推出了脚本功能，允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行。使用脚本的好处如下:
    1、减少网络开销
    本来5次网络请求的操作，可以用一个请求完成，原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成。使用脚本，减少了网络往返时延。这点跟管道类似。
    2、原子操作
    Redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被其他命令插入。管道不是原子的，不过redis的批量操作命令(类似mset)是原子的。
    3、替代redis的事务功能
    redis自带的事务功能很鸡肋，报错不支持回滚，而redis的lua脚本几乎现了常规的事务功能，支持报错回滚操作，官方推荐如果要使用redis的事务功能可以用redis lua替代。
    官网文档上有这样一段话：
    A Redis script is transactional by definition, so everything you can do with a Redis transaction, you can also do with a script,and usually the script will be both simpler and faster.
    从Redis2.6.0版本开始，通过内置的Lua解释器，可以使用EVAL命令对Lua脚本进行求值。EVAL命令的格
    式如下：
    EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
    script参数是一段Lua脚本程序，它会被运行在Redis服务器上下文中，这段脚本不必(也不应该)定义为一
    个Lua函数。numkeys参数用于指定键名参数的个数。键名参数 key [key …] 从EVAL的第三个参数开始算
    起，表示在脚本中所用到的那些Redis键(key)，这些键名参数可以在 Lua中通过全局变量KEYS数组，用1
    为基址的形式访问( KEYS[1] ， KEYS[2] ，以此类推)。在命令的最后，那些不是键名参数的附加参数 arg [arg …] ，可以在Lua中通过全局变量ARGV数组访问，访问的形式和KEYS变量类似( ARGV[1] 、 ARGV[2] ，诸如此类)。例如
    127.0.0.1:6379> eval "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second2 1) "key1"3 2) "key2"4 3) "first"5 4) "second"
    其中 “return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}” 是被求值的Lua脚本，数字2指定了键名参数的数
    量， key1和key2是键名参数，分别使用 KEYS[1] 和 KEYS[2] 访问，而最后的 first 和 second 则是附加
    参数，可以通过 ARGV[1] 和 ARGV[2] 访问它们。在 Lua 脚本中，可以使用redis.call()函数来执行Redis命令
    例子参考如上。
    注意，不要在Lua脚本中出现死循环和耗时的运算，否则redis会阻塞，将不接受其他的命令， 所以使用
    时要注意不能出现死循环、耗时的运算。redis是单进程、单线程执行脚本。管道不会阻塞redis。
    二、哨兵的Jedis连接代码
    public class Test2 {public static void main(String[] args) {JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();jedisPoolConfig.setMaxTotal(20);jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);jedisPoolConfig.setMinIdle(5);String masterName = "mymaster";Set sentinels = new HashSet();sentinels.add(new HostAndPort("192.168.157.6",26379).toString());sentinels.add(new HostAndPort("192.168.157.6",26380).toString());sentinels.add(new HostAndPort("192.168.157.6",26381).toString());// timeout，这里既是连接超时又是读写超时，从Jedis 2.8开始有区分connectionTimeout和soTimeout的构造函数JedisSentinelPool jedisSentinelPool = new JedisSentinelPool(masterName, sentinels, jedisPoolConfig, 3000, null);Jedis jedis = null;try {// 从redis连接池里拿出一个连接执行命令jedis = jedisSentinelPool.getResource();while(true) {Thread.sleep(1000);try {System.out.println(jedis.set("single", "zhuge"));System.out.println(jedis.get("single"));} catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {// 注意这里不是关闭连接，在JedisPool模式下，Jedis会被归还给资源池。if (jedis != null)jedis.close();}}}
    三、哨兵的Spring Boot整合Redis连接
    1、引入相关依赖
    org.springframework.bootspring‐boot‐starter‐data‐redisorg.apache.commonscommons‐pool2
    2、springboot项目核心配置
    server:port: 8080spring:redis:database: 0timeout: 3000sentinel: #哨兵模式master: mymaster #主服务器所在集群名称nodes: 192.168.0.60:26379,192.168.0.60:26380,192.168.0.60:26381lettuce:pool:max‐idle: 50min‐idle: 10max‐active: 100max‐wait: 1000
    3、访问代码
    @RestControllerpublic class IndexController {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(IndexController.class);@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;/*** 测试节点挂了哨兵重新选举新的master节点，客户端是否能动态感知到* 新的master选举出来后，哨兵会把消息发布出去，客户端实际上是实现了一个消息监听机制，* 当哨兵把新master的消息发布出去，客户端会立马感知到新master的信息，从而动态切换访问的masterip* @throws InterruptedException*/@RequestMapping("/test_sentinel")public void testSentinel() throws InterruptedException {int i = 1;while (true){try {stringRedisTemplate.opsForValue().set("zhuge"+i, i+"");System.out.println("设置key："+ "zhuge" + i);i++;Thread.sleep(1000);}catch (Exception e){logger.error("错误：", e);}}}}
    4、StringRedisTemplate与RedisTemplate
    spring 封装了 RedisTemplate 对象来进行对redis的各种操作，它支持所有的 redis 原生的 api。在
    RedisTemplate中提供了几个常用的接口方法的使用，分别是:
    private ValueOperations valueOps;private HashOperations hashOps;private ListOperations listOps;private SetOperations setOps;private ZSetOperations zSetOps;
    RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作
    redisTemplate.opsForValue();//操作字符串redisTemplate.opsForHash();//操作hashredisTemplate.opsForList();//操作listredisTemplate.opsForSet();//操作setredisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
    StringRedisTemplate继承自RedisTemplate，也一样拥有上面这些操作。
    StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存
    的。RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
    也就是若是用RedisTemplate保存的内容，你在控制台打开看到会是很多编码后的字符，比较难理解。
    Redis客户端命令对应的RedisTemplate中的方法列表：
    使用Java连接Redis的方法
    使用Java连接Redis的方法
    使用Java连接Redis的方法
    使用Java连接Redis的方法
    四、集群的Jedis连接代码
    public class Test3 {public static void main(String[] args) throws IOException {JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();jedisPoolConfig.setMaxTotal(20);jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);jedisPoolConfig.setMinIdle(5);Set jedisClusterNode = new HashSet();jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.0.61", 8001));jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.0.62", 8002));jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.0.63", 8003));jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.0.61", 8004));jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.0.62", 8005));jedisClusterNode.add(new HostAndPort("192.168.0.63", 8006));// timeout，这里既是连接超时又是读写超时，从Jedis 2.8开始有区分connectionTimeout和soTimeout的构造函数JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(jedisClusterNode, 6000, 5000, 10, "zhuge", jedisPoolConfig);try {while(true) {Thread.sleep(1000);try {System.out.println(jedisCluster.set("single", "zhuge"));System.out.println(jedisCluster.get("single"));} catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {// 注意这里不是关闭连接，在JedisPool模式下，Jedis会被归还给资源池。if (jedisCluster != null)jedisCluster.close();}}}
    五、集群模式Springboot整合redis
    其实集群模式跟哨兵模式很类似，只不过配置文件修改一下即可
    server:port: 8080spring:redis:database: 0timeout: 3000password: zhugecluster:nodes:192.168.0.61:8001,192.168.0.62:8002,192.168.0.63:8003lettuce:pool:# 连接池中的最大空闲连接max‐idle: 50# 连接池中最小空闲连接min‐idle: 10max‐active: 100# 连接池阻塞等待时间（负值表示没有限制）max‐wait: 1000
    只不过 sentinel换成了 cluster，然后API什么的都是一样的。
                                        
                                                本站声明：本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系bd@zhengruan.com
                                                
    
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                                        Java变量未初始化报错解析：局部变量与成员变量默认值差异
                                        
    深入解析Java中局部变量未初始化编译报错与成员变量自动赋予默认值的机制差异，涵盖JVM内存分配、编译期确定性赋值检查与实际排查修复方案。
    
                                        
    
                                            
    
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                                    Java获取当前时间并格式化输出：DateTimeFormatter与SimpleDateFormat
                                    
    
                                        Java获取当前时间并格式化输出：DateTimeFormatter与SimpleDateFormat
                                        
    详细讲解在Java中获取当前系统时间并进行格式化输出的两种核心方案：基于Java 8全新日期时间API的DateTimeFormatter与传统遗留的SimpleDateFormat，包含完整代码示例、线程安全机制对比及生产选型建议。
    
                                        
    
                                            
    
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                                                                                                冬青晴空万里
                                                                                            
    
                                                                                        
    
                                                                                                Java
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    Java中final与static final常量的定义及初始化规则
                                    
    
                                        Java中final与static final常量的定义及初始化规则
                                        
    深入解析Java中final变量与static final常量的定义、内存语义、初始化时机及合法赋值路径，涵盖编译期常量优化与实战避坑指南。
    
                                        
    
                                            
    
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                                                                                                Java
                                                                                                final
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    Java抽象方法与接口方法的区别及选型建议
                                    
    
                                        Java抽象方法与接口方法的区别及选型建议
                                        
    深入对比Java中抽象类抽象方法与接口方法的语法演进、设计意图及运行期差异，并提供清晰的架构选型决策流程与实战范例。
    
                                        
    
                                            
    
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                                                                                                Java
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    Java实现HTTP请求与JSON解析的完整代码示例
                                    
    
                                        Java实现HTTP请求与JSON解析的完整代码示例
                                        
    本文提供Java标准库HttpClient发起HTTP GET/POST请求并结合Jackson进行JSON数据反序列化与序列化的完整代码示例与工程实践指南。
    
                                        
    
                                            
    
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                                                                                                Java
                                                                                                httpclient
                                                                                                jackson
                                                                                                Http请求
                                                                                                Java代码
                                                                                                JSON解析
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    Java递归出现StackOverflowError的原因分析及栈空间优化方案
                                    
    
                                        Java递归出现StackOverflowError的原因分析及栈空间优化方案
                                        
    详细分析Java递归调用出现StackOverflowError的原因，结合代码说明线程栈、栈帧和递归深度之间的关系，并介绍终止条件排查、迭代改写、减少栈帧开销以及通过-Xss调整JVM栈空间的方法。
    
                                        
    
                                            
    
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                                                                                                Java
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    Java空指针异常(NPE)的代码排查与修复实例
                                    
    
                                        Java空指针异常(NPE)的代码排查与修复实例
                                        
    针对Java中常见的NullPointerException（NPE），本文从堆栈日志定位、典型代码触发场景、具体修复代码对比到防御体系进行系统讲解，提供实用且易上手的排查与修复方案。
    
                                        
    
                                            
    
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                                                                                                Java
                                                                                                Java代码
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    selenium上传文件教程本地文件路径设置方法
                                    
    
                                        selenium上传文件教程本地文件路径设置方法
                                        
    深入解析Selenium处理文件上传的技术细节，涵盖标准HTML控件的路径直接注入法与非标准控件的系统级模拟方案，提供Windows与Linux环境下的路径设置最佳实践及常见异常排查。
    
                                        
    
                                            
    
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                                                                                                Python
                                                                                                Java
                                                                                                文件上传
                                                                                                Selenium
                                                                                                自动化测试
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    大数据开发语言选型：Java对比Scala与Python的优缺点及适用场景
                                    
    
                                        大数据开发语言选型：Java对比Scala与Python的优缺点及适用场景
                                        
    针对大数据工程场景，系统对比Java、Scala与Python在执行性能、生态结合、开发效率和维护成本上的核心差异，给出清晰的架构选型依据与落地方案。
    
                                        
    
                                            
    
                                                2026-10-14
                                                30
                                                                                                Henry
                                                                                            
    
                                                                                        
    
                                                                                                Python
                                                                                                Java
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                            
    
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                                精品专题
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                                    装机必备
                                    
    
                                        装机必备
                                        
    正软商城装机必备专区，精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件，帮助用户快速完成新电脑软件配置。
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    Windows
                                    
    
                                        Windows
                                        
    正软商城Windows软件专区，汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件，提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    PDF教程
                                    
    
                                        PDF教程
                                        
    正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法，同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。
    
                                    
    
                                
    
                                                            
    
                        
    
                        
    
                            
    
                                Mac软件
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    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
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    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    Aperty macOS版
                                    
    
                                        Aperty macOS版
                                        
    
                                                                                        macOS

                                                                                    
    
                                        
    Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件，支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。
    
                                    
    
                                
    
                                
                            
    
                        
    
                        
    
                            
    
                                WINDOWS
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    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
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    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
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    PixTV 是一款在浏览器中使用的 AI 视觉内容创作平台，提供图片、视频、音频、文字生成、AI 分镜、局部重绘、提示词反推和无限画布等工具，适合短剧、漫剧、广告及社交媒体内容制作。
    
                                    
    
                                
    
                                                            
    
                        
    

                        
    
                            
    
                                
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                官方授权
                
    授权来源透明，订单与许可信息可随时查询。
    
            
    
            
            
    
                02
                即时交付
                
    付款成功后自动发放激活信息，支持订单追踪。
    
            
    
            
            
    
                03
                中文协助 
                
    安装、激活、迁移与续费问题都有专人响应。
    
            
    
            
            
    
                04
                长期可用
                
    提供升级提醒与授权管理，换机时也能轻松迁移。
    
            
    
        
    
    
    
    
    
    
        
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