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python多线程请求带参数的多个接口问题怎么解决

多线程请求带参数的多个接口对于进程/线程/携程/异步的内容有时间准备写写了真的一直用for去循环慢到怀疑人生需要运用的场景也会很多所以分开一点点总结一下先上代码看一下内容,多线程请求接口imoprtthreading#首先运用到threading模块classBrushGifts:#以下是两个相同的接口send_gift_room_one()是送礼的接口#也就是说我想完成的状态是A送BB送A两个用户同时想对方赠送礼物defgiftt(self,uid,recvUid,giftId):"""送礼接口:par

多线程请求带参数的多个接口

对于进程/线程/携程/异步的内容 有时间准备写写了 真的一直用for去循环慢到怀疑人生 需要运用的场景也会很多 所以分开一点点总结一下

先上代码看一下内容,多线程请求接口

imoprt threading # 首先运用到threading模块


class BrushGifts:
    # 以下是两个相同的接口 send_gift_room_one()是送礼的接口
    # 也就是说我想完成的状态是A送B B送A 两个用户同时想对方赠送礼物
    def giftt(self, uid, recvUid, giftId):
        """
        送礼接口
        :param uid: 送礼用户
        :param recvUid: 收礼用户
        :param giftId: 礼物道具id
        :return: 
        """
        VoiceRoom().send_gift_room_one(uid, recvUid, giftId)

    def giftt_a(self, uid, recvUid, giftId):
        # 与上面的接口相同 不多做叙述
        # 没什么区别 就是写着好理解俩接口的概念
        VoiceRoom().send_gift_room_one(recvUid, uid, giftId)


if __name__ == '__main__':
    # 因为我的账号是储存在yaml文件内 所以需要先倒出需要用户的uid列表
    # 送礼人与收礼人分别倒出
    uid_list = YamlHandler(YamlThePath().voice_room_cpNew).get_uid_list(10)
    rUid_list = YamlHandler(YamlThePath().number_old).get_scope_uid(1500, 10)
    # 这里暂时先展示最简单的AB同时互送~
    for (i, j) in zip(uid_list, rUid_list):
        # target内需要传入方法名 不要带()因为带括号就等于去调用了该方法 会直接开始执行
        # args内传入输入带入的参数 可以按顺序来 也可以整理成元组或字典接收
        t1 = threading.Thread(target=BrushGifts().giftt, args=(i, j, 51620))
        # 两个threading.Thread就是我请求并发两个接口
        t2 = threading.Thread(target=BrushGifts().giftt, args=(j, i, 51620))
        # t1.start()为执行
        t1.start()
        t2.start()

主线程:

主线程的概念就是这个py文件内从头到位的执行 当我执行完最后一行代码t2.start()后 主线程会进入等待状态,等待子线程结束后主线程才会结束

子线程:

子线程的概念就是在主线程执行的过程中我执行到了这里 当然这里是通过t1.start()方法来进行调用的

t1 = threading.Thread(target=BrushGifts().giftt, args=(i, j, 51620))

这时候系统会再开辟出一条子线程进行BrushGifts().giftt方法的执行与调用

主线程在进行的时候会执行t1.start()与t2.start()但是他不会等待他们执行结束,主线程会继续往下,所以t1.start()与t2.start()是同时请求,当t1.start()与t2.start()两个子进程都结束时,主线程才会结束~

因为主线程执行t1.start()与t2.start()是一行一行的执行 而且python无法做到准确意义上的并发 所以如果对数据速度要求很高的时候 此方法不适用

如何用python请求接口

作用:用来重复插入数据

1、首先下载好python 然后 cmd 输入 python 判断是否全局安装成功

2、下载好PcIdea 

3、下载好自己需要的库

python多线程请求带参数的多个接口问题怎么解决

4、查看请求网络

  •  按好F12

  •  对接口进行请求

  •  先将需要的header请求头标数据进行验证

python多线程请求带参数的多个接口问题怎么解决

  • 查看正文请求

5、给你一个模板自己慢慢体会 

 import requests                         #导入requests包
import random
import json
import time
 
# response = requests.get('http://www.baidu.com')
# print(response.status_code)  # 打印状态码
# print(response.url)          # 打印请求url
# print(response.headers)      # 打印头信息
# print(response.cookies)      # 打印cookie信息
# print(response.text)  #以文本形式打印网页源码
# print(response.content) #以字节流形式打印
# print(response.json())
 
 
AddCarURL = "http://localhost:10086/jeecg-boot/cable/insurance/add"
AddCarCookies = "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJleHAiOjE2MjkwOTUyNzcsInVzZXJuYW1lIjoiYWRtaW4ifQ.Kn1jB5gUkCdnszSVxnjVVKtRMbx_WJSVZW6G-yJaid8"
randomStr = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRST"
randomInsurance = ["泰康人寿","阳光保险","新华保险","太平人寿","同方全球人寿","友邦保险"," 招商仁和","平安保险"]
randomBox = ["石鲜仓储","明顺仓储","雄星仓储","金盛仓储","旺恒仓储","中豹仓储","飞翔仓储","速发仓储","春天仓储"]
sess = requests.session()
headers = {
    "X-Access-Token":"eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJleHAiOjE2MjkxMDUyMjUsInVzZXJuYW1lIjoiYWRtaW4ifQ.EUAjJYACel8QHFw4AFERIaDjXZJTwOOyp8uncqx3Jps",
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36 Edge/18.19041",
    "Referer":"http://localhost:3000/cable/VehicleList",
    "Origin":"http://localhost:3000",
    "Host":"localhost:10086",
    "Content-Type":"application/json; charset=utf-8"
}
 
a1=(2017,1,1,0,0,0,0,0,0)              #设置开始日期时间元组(1976-01-01 00:00:00)
a2=(2019,3,16,23,59,59,0,0,0)    #设置结束日期时间元组(1990-12-31 23:59:59)
 
a3=(2019,3,16,0,0,0,0,0,0)              #设置开始日期时间元组(1976-01-01 00:00:00)
a4=(2021,8,16,23,59,59,0,0,0)    #设置结束日期时间元组(1990-12-31 23:59:59)
 
start=time.mktime(a1)    #生成开始时间戳
end=time.mktime(a2)      #生成结束时间戳
 
start1=time.mktime(a3)    #生成开始时间戳
end2=time.mktime(a4)      #生成结束时间戳
 
# for i in range(10):
#     t=random.randint(start,end)    #在开始和结束时间戳中随机取出一个
#     date_touple=time.localtime(t)          #将时间戳生成时间元组
#     date=time.strftime("%Y-%m-%d",date_touple)  #将时间元组转成格式化字符串(1976-05-21)
#
#     t1 = random.randint(start1,end2)
#     date_touplen=time.localtime(t1)          #将时间戳生成时间元组
#     dateOne=time.strftime("%Y-%m-%d",date_touplen)  #将时间元组转成格式化字符串(1976-05-21)
#     print(date + " " +dateOne)
 
 
 
 
 
def addCar(num:int):
    # {"type": "2", "carryingCapacity": "3吨", "license": "粤A888", "engineNumber": "123456", "state": 0}
 
    # {"vehicleId": "2", "insuraName": "人寿保险", "insurancePolicy": "UY1254SD5492W", "insuranceDateBegin": "2021-08-16",
    #  "insuranceDateEnd": "2021-08-31", "strongPolicy": "UY1254SD5492E", "strongDateBegin": "2021-07-01",
    #  "strongDateEnd": "2021-08-28", "license": "2"}
    for i in range(num):
 
 
        t = random.randint(start, end)  # 在开始和结束时间戳中随机取出一个
        date_touple = time.localtime(t)  # 将时间戳生成时间元组
        date = time.strftime("%Y-%m-%d", date_touple)  # 将时间元组转成格式化字符串(1976-05-21)
 
        t1 = random.randint(start1, end2)
        date_touplen = time.localtime(t1)  # 将时间戳生成时间元组
        dateOne = time.strftime("%Y-%m-%d", date_touplen)  # 将时间元组转成格式化字符串(1976-05-21)
 
        datas = {}
        datas["vehicleId"] = "2"
        datas["insuraName"] = random.choice(randomInsurance)
        datas["insurancePolicy"] = random.choice(randomStr) + str(random.randint(10000, 99999)) + random.choice(randomStr) + str(random.randint(10000, 99999));
        datas["insuranceDateBegin"] = date
        datas["insuranceDateEnd"] = dateOne
        datas["strongPolicy"] = random.choice(randomStr) + str(random.randint(10000, 99999)) + random.choice(randomStr) + str(random.randint(10000, 99999));
        datas["strongDateBegin"] = date
        datas["strongDateEnd"] = dateOne
        datas["license"] = i
 
        print(datas)
        res=requests.post(url=AddCarURL, data=json.dumps(datas), headers=headers)
        print(res.text)
 
 
addCar(100)

记得要通过 token 验证,还有根据数据转json 即可。

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