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Mysql四种分区方式及组合分区落地怎么实现

一、问题1.分区是什么分区:就是把一张表数据分块存储目的:提升索引的查询效率2.Mysql为什么要使用分区先从数据分析然后进行索引优化然后引入分区3.Mysql中分区原理客户端--------->Id和分区键进行比较------------->找到指定分区---------->和数据库查询一致4.Mysql中分区局限必须使用分区字段才行,不然分区查询就会失败。走所有分区。目前Range是范围分区,但是有时候我们会发现。分区大小永远是静态的。所以会存在一个分区表大小不均。如何让分区表大小均衡呢?二、分区落地

本文目录

    一、问题

    1.分区是什么

    分区:就是把一张表数据分块存储

    目的:提升索引的查询效率

    2.Mysql为什么要使用分区

    先从数据分析

    然后进行索引优化

    然后引入分区

    3.Mysql中分区原理

    客户端---------> Id 和分区键进行比较------------->找到指定分区---------->和数据库查询一致

    4.Mysql中分区局限

    必须使用分区字段才行,不然分区查询就会失败。走所有分区。

    目前Range是范围分区,但是有时候我们会发现。分区大小永远是静态的。

    所以会存在一个分区表大小不均。如何让分区表大小均衡呢?

    二、分区落地实现

    1.Range分区

    条件

    • Product-Partiton表

    步骤

    1、先创建Product-Partiton-Range

    CREATE TABLE `product-Partiton-Range` (
    	`Id` BIGINT(8) NOT NULL,
    	`ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
    	`ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    	`ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    	`ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    	PRIMARY KEY (`Id`),
    	INDEX `ProductId` (`ProductId`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
    PARTITION BY RANGE (Id) PARTITIONS 3 (
    PARTITION part0 VALUES LESS THAN (12980), 
    PARTITION part1 VALUES LESS THAN (25960), 
    PARTITION part2 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

    2、然后查询分区表

    select * from product-Partiton-Range where Id = 25000

    2.Hash分区

    步骤

    1、先创建Product-Partiton-Hash

    CREATE TABLE `product-Partiton-Hash` (
        `Id` BIGINT(8) NOT NULL,
        `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
        `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
        `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
        `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
        PRIMARY KEY (`Id`),
        INDEX `ProductId` (`ProductId`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
    PARTITION BY HASH (Id) PARTITIONS 3;

    Hash分区只能进行数字字段进行分区,无法进行字符字段进行分区。如果需要对字段值进行分区。

    必须包含在主键字段内。

    3.Key分区

    步骤

    1、先创建Product-Partiton-Key

    CREATE TABLE `product-Partiton-Key` (
    	`Id` BIGINT(8) NOT NULL,
    	`ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
    	`ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    	`ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    	`ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    	PRIMARY KEY (`Id`),
    	INDEX `ProductId` (`ProductId`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
    PARTITION BY KEY (ProductName) PARTITIONS 3;
    
    #建立复合主键
    CREATE TABLE `product-Partiton-Key` (
    	`Id` BIGINT(8) NOT NULL,
    	`ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
    	`ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    	`ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    	`ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    	PRIMARY KEY (`Id`),
    	INDEX `ProductId` (`ProductId`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
    PARTITION BY KEY (ProductName) PARTITIONS 3;

    以上分区都是一个特点:所有的分区必须连续和连续大小进行分区。

    我们再来看一个场景:如何对商品订单分区。

    4.Mysql中如何落地List分区

    步骤

    1、先创建Product-Partiton-List

    CREATE TABLE `product-Partiton-List` (
        `Id` BIGINT(8) NOT NULL,
        `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
        `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
        `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
        `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
        `ProductStatus` int NOT NULL DEFAULT 0,
        PRIMARY KEY (`Id`),
        INDEX `ProductId` (`ProductId`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
    PARTITION BY LIST(ProductId) (
        PARTITION a VALUES IN (1,5,6),
        PARTITION b VALUES IN (2,7,8)
    );

    商品主键和商品名称进行分区。

    5.Mysql中如何落地组合分区

    步骤

    CREATE TABLE `product-Partiton-flex` (
        `Id` BIGINT(8) NOT NULL,
        `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
        `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
        `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
        `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
        PRIMARY KEY (`Id`,`ProductName`),
        INDEX `ProductId` (`ProductId`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
    PARTITION BY RANGE (Id) PARTITIONS 3
    SUBPARTITION BY KEY(ProductName)
      SUBPARTITIONS 2 (
        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (12980),
        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (25960),
        PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
    );

    三、Mysql如何管理分区

    1.删除分区

    ALERT TABLE users DROP PARTITION p0; 
    #删除分区 p0

    2.重建分区

    2.1RANGE 分区重建
    ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6000000));  
    #将原来的 p0,p1 分区合并起来,放到新的 p0 分区中。
    2.2 LIST 分区重建
    ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES IN(0,1,4,5,8,9,12,13));
    #将原来的 p0,p1 分区合并起来,放到新的 p0 分区中。
    2.3 HASH/KEY 分区重建
    ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 2; 
    #用 REORGANIZE 方式重建分区的数量变成2,在这里数量只能减少不能增加。想要增加可以用 ADD PARTITION 方法。

    3. 新增分区

    3.1 新增 RANGE 分区
    #新增一个RANGE分区
    ALTER TABLE category ADD PARTITION (PARTITION p4 VALUES IN (16,17,18,19)
                DATA DIRECTORY = '/data8/data'
                INDEX DIRECTORY = '/data9/idx');
    3.2 新增 HASH/KEY 分区
    ALTER TABLE users ADD PARTITION PARTITIONS 8;   #将分区总数扩展到8个。
    3.3 给已有的表加上分区
    alter table results partition by RANGE (month(ttime)) 
    (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2) , 
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3) ,
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (4) , 
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN (5) ,
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN (6) , 
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN (7) ,
    PARTITION p7 VALUES LESS THAN (8) , 
    PARTITION p8 VALUES LESS THAN (9) ,
    PARTITION p9 VALUES LESS THAN (10) , 
    PARTITION p10 VALUES LESS THAN (11),
    PARTITION p11 VALUES LESS THAN (12),
    PARTITION P12 VALUES LESS THAN (13) 
    );
    4.默认分区限制分区字段必须是主键(PRIMARY KEY)的一部分,去除此限制

    [方法1] 使用ID:

    mysql> ALTER TABLE np_pk
        ->     PARTITION BY HASH( TO_DAYS(added) )
        ->     PARTITIONS 4;
    #ERROR 1503 (HY000): A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function
    mysql> ALTER TABLE np_pk
        ->     PARTITION BY HASH(id)
        ->     PARTITIONS 4;
    Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
    Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

    [方法2] 将原有PK去掉生成新PK

    mysql> alter table results drop PRIMARY KEY;
    Query OK, 5374850 rows affected (7 min 4.05 sec)
    Records: 5374850 Duplicates: 0 Warnings: 0
    
    mysql> alter table results add PRIMARY KEY(id, ttime);
    Query OK, 5374850 rows affected (7 min 4.05 sec)
    Records: 5374850 Duplicates: 0 Warnings: 0
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