当前位置:

首页 > 编程开发 > 使用Python如何使用pyshp库读写SHP文件?

使用Python如何使用pyshp库读写SHP文件?

安装pipinstallpyshp引入importshapefile读取sf=shapefile.Reader("{路径名}",encoding='utf-8')#仅仅读取shapes与shapeshapes=sf.shapes()返回值是一个列表,包含该文件中所有的”几何数据”对象shape=sf.shape(0)Shape是第1个”几何数据”对象shapeType返回集合类型返回第1个对象的数据类型属性几何类型NULL=0POINT=1POLYLINE=3POLYGON=5MULTIP

本文目录

      安装

      pip install pyshp

      引入

      import shapefile

      读取

      sf=shapefile.Reader("{路径名}",encoding='utf-8') # 仅仅读取

      shapes与shape

      shapes=sf.shapes()  返回值是一个列表,包含该文件中所有的”几何数据”对象

      shape=sf.shape(0) Shape是第1个”几何数据”对象

      shapeType返回集合类型

      返回第1个对象的数据类型属性

          几何类型
          NULL = 0
          POINT = 1
          POLYLINE = 3
          POLYGON = 5
          MULTIPOINT = 8
          POINTZ = 11
          POLYLINEZ = 13
          POLYGONZ = 15
          MULTIPOINTZ = 18
          POINTM = 21
          POLYLINEM = 23
          POLYGONM = 25
          MULTIPOINTM = 28
          MULTIPATCH = 31
         print(shape.shapeType)

      bbox 返回数据范围

      shape.bbox    返回第一个集合对象的数据范围(左下角的x,y坐标和右上角的x,y坐标)

      points 所有坐标点

      shape.points   返回第一个集合对象的所有坐标点

      parts 返回’块’的第一个点坐标

      shape.parts 返回第一个对象的每个”块”的第一个点坐标

      records与record

      获取属性列表

      records

      获取属性列表,是个函数

      sf.records();

      返回的值是个list

      record
      获取一条数据

      sf.record(0)
      返回的值是class

      shapeRecords

      同时获取record和shape

      # 同时读取geometry and records
      sf.shapeRecords()
      获取所有
      red=sf.shapeRecords()[0]  #获取第一条数据
      print(red.record)  #获取record
      print(red.shape)   #获取shape

      fields

      获取shp文件属性字段

      print(sf.fields)
      [('DeletionFlag', 'C', 1, 0), ['OBJECTID', 'N', 9, 0], ['BSM', 'C', 12, 0], ['PXZQDM', 'C', 2, 0], ['PXZQMC', 'C', 50, 0]]

      写入

      import shapefile
      outshp = 'a.shp'
       
       landlist=[ '84.60212,45.03658,84.60794,45.03938,84.61473,45.04151,84.62442,45.04375,84.62727,45.03632,84.63939,45.0367,84.64906,45.03277,84.63886,45.02233',
          '84.58063,45.05523,84.57974,45.04717,84.59864,45.04792,84.60078,45.05523,84.58758,45.05473,84.58223,45.05523'
      ]
      def tramform(lat_lng):
          str =lat_lng
          str = str.split(',')
          arr = []
          for i in range(len(str) - 1):
              # 第一列,第二列作为经纬度(x,y)创建点
              if i % 2 == 0:
                  arr.append([float(str[i]), float(str[i + 1])])
          return arr
      fileWrite = shapefile.Writer("create/1.shp",encoding='utf-8')  # 新建数据存放位置
      
      # shp文件属性字段 Fid,Shape会自动生成。
      fileWrite.field('landid')
      fileWrite.field('landName')
      
      for i in range(len(landlist)):
          # 第一步:塞入形状
          ## 这个形状指的就是那些点的集合
          ## 由于源码中要求的输入是列表,因此就算只塞入一个,也要套一个列表
          arr=[]
          arr=tramform(landlist[i])
          #[[84.60212, 45.03658], [84.60794, 45.03938], [84.61473, 45.04151], [84.62442, 45.04375], [84.62727, 45.03632], [84.63939, 45.0367], [84.64906, 45.03277], [84.63886, 45.02233]]
          #poly 写入面,点线面使用不同函数
          fileWrite.poly([arr])
      
          # 第二步:塞入属性值
          fileWrite.record(str(i), '地块')
      # 保存结束
      fileWrite.close()
      本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系bd@zhengruan.com
      作者最新文章
      编程开发 Python
      相关文章 更多
      python删除一个列表里的重复元素的方法与代码示例
      python删除一个列表里的重复元素的方法与代码示例

      学习如何使用Python高效删除列表中的重复元素。本文提供5种常见方法的代码示例,涵盖保持顺序与不保持顺序的场景,适合初学者和进阶开发者参考。

      Python写接口的步骤及完整代码示例
      Python写接口的步骤及完整代码示例

      详细讲解使用Python编写Web接口的核心步骤与完整代码示例,涵盖环境准备、路由定义、数据校验、服务启动及调试测试方法。

      codex怎么读取word文档及docx文件操作教程
      codex怎么读取word文档及docx文件操作教程

      介绍如何利用编程工具读取和解析Word文档(docx格式),涵盖基础文本提取代码示例、结构化数据处理逻辑,以及处理复杂排版时的技术局限与替代方案。

      怎么在Python中调用C语言代码提升性能
      怎么在Python中调用C语言代码提升性能

      详细讲解在Python中调用C语言代码提升性能的完整实践指南,包含原理分析、编译步骤、ctypes与CFFI具体实现、性能对比及常见陷阱。

      Python与C语言的性能差异及底层原理
      Python与C语言的性能差异及底层原理

      深入解析Python与C语言在执行效率上的数量级差异,从编译机制、变量内存布局、动态类型推断到GIL锁,系统阐明底层核心原理。

      Python和C语言哪个更适合编程入门
      Python和C语言哪个更适合编程入门

      客观对比Python与C语言在心智负担、底层机制与学习反馈上的核心差异,提供清晰有据的选择标准与切实的入门学习路径。

      selenium上传文件教程本地文件路径设置方法
      selenium上传文件教程本地文件路径设置方法

      深入解析Selenium处理文件上传的技术细节,涵盖标准HTML控件的路径直接注入法与非标准控件的系统级模拟方案,提供Windows与Linux环境下的路径设置最佳实践及常见异常排查。

      大数据开发语言选型:Java对比Scala与Python的优缺点及适用场景
      大数据开发语言选型:Java对比Scala与Python的优缺点及适用场景

      针对大数据工程场景,系统对比Java、Scala与Python在执行性能、生态结合、开发效率和维护成本上的核心差异,给出清晰的架构选型依据与落地方案。

      langgraph python guide中文入门教程详解
      langgraph python guide中文入门教程详解

      本篇LangGraph Python中文入门教程详解,系统梳理StateGraph状态机定义、节点编写、边与条件路由、检查点持久化(MemorySaver)等核心机制,提供从环境安装到完整循环智能体构建的代码示例与实操指导。

      Windows 安装 Python:从官方入口到虚拟环境的可复现实践
      Windows 安装 Python:从官方入口到虚拟环境的可复现实践

      面向后端开发者,基于 Python 官方文档说明如何在 Windows 上安装 Python、创建 venv 虚拟环境及使用 pip 管理依赖。包含可复制命令、验证方法及工具选择边界,避免常见配置误区。

      查看更多
      精品专题 更多
      装机必备
      装机必备

      正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

      Windows
      Windows

      正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

      PDF教程
      PDF教程

      正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

      Mac软件 更多
      讯飞智作 网页版
      讯飞智作 网页版
      Windows/ macOS/ Linux

      讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

      火山引擎 网页版
      火山引擎 网页版
      Windows/ macOS/ Linux

      火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

      Aperty macOS版
      Aperty macOS版
      macOS

      Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件,支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。

      WINDOWS 更多
      讯飞智作 网页版
      讯飞智作 网页版
      Windows/ macOS/ Linux

      讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

      火山引擎 网页版
      火山引擎 网页版
      Windows/ macOS/ Linux

      火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

      PixTV 网页版
      PixTV 网页版
      Windows

      PixTV 是一款在浏览器中使用的 AI 视觉内容创作平台,提供图片、视频、音频、文字生成、AI 分镜、局部重绘、提示词反推和无限画布等工具,适合短剧、漫剧、广告及社交媒体内容制作。