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Python asyncio常用函数及使用方法

协程的定义需要使用asyncdef语句协程可以做哪些事:1、等待一个future结果2、等待另一个协程(产生一个结果或引发一个异常)3、产生一个结果给正在等它的协程4、引发一个异常给正在等它的协程协程的运行调用协程函数,协程不会开始运行,只是返回一个协程对象要让协程对象运行有两种方式:1、在另一个已经运行的协程中用await等待它2、通过ensure_future函数计划它的执行只有某线程的loop运行了,协程才可能运行下面的例子:先拿到当前线程缺省的loop,然后将协程对象交给loop.run_unti

本文目录

    协程的定义

    需要使用 async def 语句

    协程可以做哪些事:

    1、等待一个future结果

    2、等待另一个协程(产生一个结果或引发一个异常)

    3、产生一个结果给正在等它的协程

    4、引发一个异常给正在等它的协程

    协程的运行

    调用协程函数,协程不会开始运行,只是返回一个协程对象

    要让协程对象运行有两种方式:

    1、在另一个已经运行的协程中用await等待它

    2、通过ensure_future函数计划它的执行

    只有某线程的loop运行了,协程才可能运行

    下面的例子:

    先拿到当前线程缺省的loop,然后将协程对象交给loop.run_until_complete,协程对象随后会在loop里得到运行

    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(do_some_work(3))

    run_until_complete是一个阻塞调用,知道协程运行结束才返回

    它的参数是一个future,但是我们传给它的却是协程对象,它在内部做了检查,通过ensure_future函数把协程对象包装成了future

    我们可以这样写:

    loop.run_until_complete(asyncio.ensure_future(do_some_work(3)))

    多个协程运行

    多个协程在一个loop里运行,为了把多个协程交给loop,需要借助asyncio.gathre函数

    loop.run_until_complete(asyncio.gather(do_some_work(1), do_some_work(3)))

    或者先将协程对象存到list中,这种比较常见

    loop = asyncio.get_event_loop() #获取当前线程loop
    coros_list = []
    for i in range(2000):
        coros_list.append(main(i))
    loop.run_until_complete(asyncio.gather(*coros_list))

    gather 起聚合的作用,把多个 futures 包装成单个 future,因为 loop.run_until_complete 只接受单个 future。

    关于loop.close()

    简单来说,loop 只要不关闭,就还可以再运行。:

    loop = asyncio.get_event_loop() #获取当前线程loop
    loop.run_until_complete(do_some_work(loop, 1))
    loop.run_until_complete(do_some_work(loop, 3))
    loop.close()

    但是如果关闭了,就不能再运行了:

    loop = asyncio.get_event_loop() #获取当前线程loop
    loop.run_until_complete(do_some_work(loop, 1))
    loop.close()
    loop.run_until_complete(do_some_work(loop, 3))  # 此处异常

    回调

    加入协程是一个IO的读操作,等他读完数据后,我们希望得到通知,以便下一步数据的处理。这个可以向future添加回调实现

    def done_callback(futu):
        print('Done')
    futu = asyncio.ensure_future(do_some_work(3))
    futu.add_done_callback(done_callback)
    loop.run_until_complete(futu)

    事件循环

    事件循环会运行异步任务和回调,执行网络IO操作,以及运行子进程

    从asyncio event loop policy文档,我们得知, event loop policy是一个进程全局对象,控制对该进程内所有event loop的管理。

    进程的全局policy定义了该policy管控的context的含义,在每个context中管理分开独立的event loop. 默认的policy定义的context就是当前的线程, 也就是说不同的线程是不同的context,因此有不同的event loop。

    获取事件循环

    asyncio.get_running_loop() # 返回当前os线程中正在运行的事件循环
    asyncio.get_event_loop() # 获取当前事件循环
    asyncio.set_event_loop(loop) # 获取当前事件循环
    asyncio.new_event_loop() # 创建并返回一个新的事件循环对象

    asyncio.get_event_loop()

    若:

    • 当前线程为主线程

    • 当前线程没有启动event loop

    调用asyncio.get_event_loop()方法会生成一个新的默认event loop,并设置为当前线程的事件循环。

    此时,get_event_loop()相当于:

    loop = asyncio.new_event_loop()
    asyncio.set_event_loop(loop)
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