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Java-Redis-Redisson分布式锁的功能如何使用及实现

Redis Assistant
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Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具,提供多种操作模式,高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

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前置Java-Redis-Redisson配置基础上我们进行了改造,让锁的使用更加方便基础设施RedissonLockimportjava.lang.annotation.ElementType;importjava.lang.annotation.Retention;importjava.lang.annotation.RetentionPolicy;importjava.lang.annotation.Target;@Target(ElementType.METHOD)@Retention(Reten

本文目录

    前置

    Java-Redis-Redisson配置基础上我们进行了改造,让锁的使用更加方便

    基础设施

    RedissonLock

    import java.lang.annotation.ElementType;
    import java.lang.annotation.Retention;
    import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
    import java.lang.annotation.Target;
    @Target(ElementType.METHOD)
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    public @interface RedissonLock {
        int lockTime() default 3; //加锁的时间默认3秒,  如果任务在3秒内执行完毕那么自动释放锁,如果任务3秒内没有执行完毕也会释放锁, 所以内容执行时间过长适当加大锁的时间
        String key() default "" ;  //唯一标识,如果没有那么默认为token->sessionId
        String doc() default "重复提交请求,请稍后再试";
        boolean repeatLock() default false; //可重复加锁直到加锁成功,默认为false不能重复加锁
        int repeatLockCount() default -1; //可重复加锁限制加锁的次数, 默认-1直到成功,设置10那么加锁10次都没成功就直接返回
        int lockWaitTimeMs() default 100; //重复加锁默认的阻塞时间100毫秒,可以自己定义
    }

    RepeatSubmitAspect

    import com.application.Result;
    import com.commonutils.NullUtils;
    import com.redis.utils.DistributedRedisLock;
    import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
    import org.aspectj.lang.annotation.Around;
    import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
    import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.util.Assert;
    import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
    import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
    import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
    @Aspect
    @Component
    public class RepeatSubmitAspect {
        @Value("${spring.redis.redisson.tokenName}")
        private  String tokenName;
        @Autowired
        private DistributedRedisLock redisLock;
        @Pointcut("@annotation(noRepeatSubmit)")
        public void pointCut(RedissonLock noRepeatSubmit) {
        }
        public static HttpServletRequest getRequest() {
            ServletRequestAttributes ra= (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
            return ra.getRequest();
        }
        @Around("pointCut(noRepeatSubmit)")
        public Object around(ProceedingJoinPoint pjp, RedissonLock noRepeatSubmit) throws Throwable {
            int lockSeconds = noRepeatSubmit.lockTime();
            String doc = noRepeatSubmit.doc();
            String keyName = noRepeatSubmit.key();
            boolean b = noRepeatSubmit.repeatLock();
            int repeatLockCount = noRepeatSubmit.repeatLockCount();
            int lockWaitTimeMs = noRepeatSubmit.lockWaitTimeMs();
            HttpServletRequest request = getRequest();
            Assert.notNull(request, "request can not null");
            //如果没有唯一表示那么就使用token或者sessionID来唯一表示
            if(!NullUtils.notEmpty(keyName)){
                String token = request.getHeader(tokenName);
                if(NullUtils.notEmpty(token)){
                    keyName=token;
                }else{
                    //使用sessionID (注意保证分布式session共享)
                    keyName = request.getSession().getId();
                }
                System.out.println("tokenName:"+keyName);
            }
            String path = request.getServletPath();
            String key = getKey(keyName, path);
            //加锁
            boolean isSuccess = redisLock.acquire(key, lockSeconds,b,repeatLockCount,lockWaitTimeMs);
            if (isSuccess) {
                // 获取锁成功
                Object result;
                try {
                    // 执行
                    result = pjp.proceed();
                } finally {
                    // 解锁
                    redisLock.release(key);
                }
                return result;
            } else {
                // 获取锁失败,认为是重复提交的请求
                return Result.Error(doc);
            }
        }
        private String getKey(String token, String path) {
            return token + path;
        }
    }

    DistributedRedisLock

    /**
     * 简要描述
     *
     * @Author: huanmin
     * @Date: 2022/8/1 17:39
     * @Version: 1.0
     * @Description: 文件作用详细描述....
     */
    
    import com.multithreading.utils.SleepTools;
    import lombok.SneakyThrows;
    import org.redisson.api.RLock;
    import org.redisson.api.RedissonClient;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    @Component
    public class DistributedRedisLock {
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DistributedRedisLock.class);
        //从配置类中获取redisson对象
        @Autowired
        private RedissonClient redissonClient;
        private final String LOCK_TITLE = "redisLock_";
        private final ThreadLocal count = new ThreadLocal<>();//计数
    
        //加锁 , 线程加锁的时候发现,锁有人用了 ,那么就会进入自旋等待
        @SneakyThrows
        public boolean acquire(String lockKey, long seconds, boolean repeatLock, int repeatLockCount, int lockWaitTimeMs) {
            count.set(0); //初始化值
            //获取锁对象
            RLock mylock = redissonClient.getLock((LOCK_TITLE + lockKey));
            do {
                //尝试加锁
                boolean b = mylock.tryLock(0, seconds, TimeUnit.SECONDS);;
                if (b) {
                    logger.info("获取锁成功");
                    return true;
                }
                logger.info("尝试获取锁" + Thread.currentThread().getName());
                //获取加锁的次数,如果是-1那么持续加锁,如果满足加锁次数那么结束加锁
                if (repeatLockCount != -1 && count.get().equals(repeatLockCount)) {
                    logger.warn(Thread.currentThread().getName() + "尝试加锁失败以尝试了:" + count.get() + "次");
                    return false;
                }
                SleepTools.ms(lockWaitTimeMs);
                //加锁次数增加
                count.set(count.get() + 1);
            } while (repeatLock);
            logger.warn("重复提交");
            return false;
        }
    
        //手动锁的释放
        public void release(String lockKey) {
            //获取所对象
            RLock mylock = redissonClient.getLock((LOCK_TITLE + lockKey));
            // 这里判断下当前key是否上锁,不然业务执行时间大于锁自动释放时间后,解锁报异常
            if (mylock.isLocked()&&mylock.isHeldByCurrentThread()) { // 是否还是锁定状态并且锁是当前线程的
                    mylock.unlock(); // 释放锁
                    logger.info("解锁:" + lockKey);
            }
    
        }
    }

    功能使用和介绍

    • 支持配置锁的时间

    • 支持配置锁的key(同一个key的请求会被锁住)

    • 支持重复加锁

    • 支持重复加锁的次数

    • 支持重复加锁的间隔时间

    通过以上功能的的组合能做到,幂等性,分布式悲观锁, 超时丢弃 ,不止在Controller里使用,而是在任何基于Spring容器管理的Bean都支持,当然如果特殊的场景我们可以直接使用DistributedRedisLock类,注意在任何时候都要释放锁

        /***
         *默认加锁3秒
         * 加锁的key为token->sessionId
         * 加锁失败不可重复加锁
         * 默认提示:  重复提交请求,请稍后再试
         */
        @RedissonLock
        @GetMapping(value = "/updateAgeAsyncLock" )
        public Result updateAgeAsyncLock() {
            userService.updateAgeAsyncLock();
            return Result.Ok();
        }
    
        /***
         * 默认加锁3秒
         * 加锁失败不可重复加锁
         * 加锁的key为token->sessionId
         * 提示:  加锁失败
         */
        @RedissonLock(doc = "加锁失败")
        @GetMapping(value = "/updateAgeAsyncLockDoc" )
        public Result updateAgeAsyncLockDoc() {
            userService.updateAgeAsyncLock();
            return Result.Ok();
        }
        /***
         * 默认加锁15秒
         * 加锁失败不可重复加锁
         * 加锁的key为token->sessionId
         * 默认提示:  重复提交请求,请稍后再试
         */
        @RedissonLock(lockTime = 15)
        @GetMapping(value = "/updateAgeAsyncLock0" )
        public Result updateAgeAsyncLock0() {
             userService.updateAgeAsyncLock();
             return Result.Ok();
        }
    
        /***
         * 默认加锁15秒
         * 加锁失败不可重复加锁
         * 加锁的key为updateAgeAsyncLock
         * 默认提示:  重复提交请求,请稍后再试
         */
        @RedissonLock(lockTime = 15,key = "updateAgeAsyncLock")
        @GetMapping(value = "/updateAgeAsyncLock1" )
        public Result updateAgeAsyncLock1() {
            userService.updateAgeAsyncLock();
            return Result.Ok();
        }
        /***
         * 默认加锁15秒
         * 加锁失败可重复加锁,直到加锁成功
         * 加锁的key为updateAgeAsyncLock
         * 默认提示:  重复提交请求,请稍后再试
         */
        @RedissonLock(lockTime = 15,key = "updateAgeAsyncLock",repeatLock = true)
        @GetMapping(value = "/updateAgeAsyncLock2" )
        public Result updateAgeAsyncLock2() {
            userService.updateAgeAsyncLock();
            return Result.Ok();
        }
    
        /***
         * 默认加锁15秒
         * 加锁失败可重复加锁10次,每次默认间隔100毫秒
         * 加锁的key为updateAgeAsyncLock
         * 默认提示:  重复提交请求,请稍后再试
         */
        @RedissonLock(lockTime = 15,key = "updateAgeAsyncLock",repeatLock = true,repeatLockCount = 10)
        @GetMapping(value = "/updateAgeAsyncLock3" )
        public Result updateAgeAsyncLock3() {
            userService.updateAgeAsyncLock();
            return Result.Ok();
        }
        /***
         * 默认加锁15秒
         * 加锁失败可重复加锁10次,每次默认间隔500毫秒
         * 加锁的key为updateAgeAsyncLock
         * 默认提示:  重复提交请求,请稍后再试
         */
        @RedissonLock(lockTime = 15,key = "updateAgeAsyncLock",repeatLock = true,repeatLockCount = 10,lockWaitTimeMs = 500)
        @GetMapping(value = "/updateAgeAsyncLock4" )
        public Result updateAgeAsyncLock4() {
            userService.updateAgeAsyncLock();
            return Result.Ok();
        }
        /***
         * 默认加锁15秒
         * 加锁失败可重复加锁,直到成功,每次尝试间隔500毫秒
         * 加锁的key为updateAgeAsyncLock
         * 默认提示:  重复提交请求,请稍后再试
         */
        @RedissonLock(lockTime = 15,key = "updateAgeAsyncLock",repeatLock = true,lockWaitTimeMs = 500)
        @GetMapping(value = "/updateAgeAsyncLock4" )
        public Result updateAgeAsyncLock4() {
            userService.updateAgeAsyncLock();
            return Result.Ok();
        }

    验证方式: 使用jmeter多线程10000请求 ,注意使用jmeter的时候不要使用默认锁key的方式,因为jmeter每次请sessionID都不同的,想要验证效果我们需要手动加key或者使用token

    其他悲观锁的实现方式

    public class DistributedRedisLock {
        //从配置类中获取redisson对象
        @Autowired
        private RedissonClient redissonClient;
        private  final String LOCK_TITLE = "redisLock_";
        //加锁 , 线程加锁的时候发现,锁有人用了 ,那么就会进入自旋等待
        public  boolean acquire(String lockName){
            //声明key对象
            String key = LOCK_TITLE + lockName;
    
            //获取锁对象
            RLock mylock = redissonClient.getLock(key);
            //一直等待直到加锁成功后,并且设置锁过期时间,防止死锁的产生
            mylock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
            System.err.println("======lock======"+Thread.currentThread().getName());
            //加锁成功
            return  true;
        }
        //锁的释放
        public    void release(String lockName){
            //必须是和加锁时的同一个key
            String key = LOCK_TITLE + lockName;
            //获取所对象
            RLock mylock = redissonClient.getLock(key);
         // 这里判断下当前key是否上锁,不然业务执行时间大于锁自动释放时间后,解锁报异常
            if(mylock.isLocked()){ // 是否还是锁定状态
                if(mylock.isHeldByCurrentThread()){ // 时候是当前执行线程的锁
                    mylock.unlock(); // 释放锁
                    System.err.println("======unlock======"+Thread.currentThread().getName());
                }
            }
        }
    }
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