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怎么利用Java连接Hadoop进行编程

实验环境hadoop版本:3.3.2jdk版本:1.8hadoop安装系统:ubuntu18.04编程环境:IDEA编程主机:windows实验内容测试Java远程连接hadoop创建maven工程,引入以下依赖:org.testngtestngRELEASEcompileorg.apache.hadoophadoop-commonorg.apache.hadoophadoop-hdfs3.3.2org.apache.hadoophadoop-common3.3.2org.apache.hadoophad

本文目录

    实验环境

    • hadoop版本:3.3.2

    • jdk版本:1.8

    • hadoop安装系统:ubuntu18.04

    • 编程环境:IDEA

    • 编程主机:windows

    实验内容

    测试Java远程连接hadoop

    创建maven工程,引入以下依赖:

    
                    org.testng
                    testng
                    RELEASE
                    compile
                
                
                    org.apache.hadoop
                    hadoop-common
                
                
                    org.apache.hadoop
                    hadoop-hdfs
                    3.3.2
                
                
                    org.apache.hadoop
                    hadoop-common
                    3.3.2
                
                
                    org.apache.hadoop
                    hadoop-core
                    1.2.1
                

    虚拟机的/etc/hosts配置

    怎么利用Java连接Hadoop进行编程

    hdfs-site.xml配置

    
            
                    dfs.replication
                    1
            
            
                    dfs.namenode.name.dir
                    file:/root/rDesk/hadoop-3.3.2/tmp/dfs/name
            
            
                    dfs.datanode.http.address
                    VM-12-11-ubuntu:50010
            
            
                    dfs.client.use.datanode.hostname
                    true
            
            
                    dfs.datanode.data.dir
                    file:/root/rDesk/hadoop-3.3.2/tmp/dfs/data
            
    

    怎么利用Java连接Hadoop进行编程

    core-site.xml配置

    
      
              hadoop.tmp.dir
              file:/root/rDesk/hadoop-3.3.2/tmp
              Abase for other temporary directories.
      
      
              fs.defaultFS
              hdfs://VM-12-11-ubuntu:9000
      
    

    怎么利用Java连接Hadoop进行编程

    启动hadoop

    sbin/start-dfs.sh

    主机的hosts(C:\Windows\System32\drivers\etc)文件配置

    怎么利用Java连接Hadoop进行编程

    尝试连接到虚拟机的hadoop并读取文件内容,这里我读取hdfs下的/root/iinput文件内容

    怎么利用Java连接Hadoop进行编程

    Java代码:

    import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
    import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
    import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
    import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
    import org.apache.hadoop.fs.Path;
    import org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem;
    public class TestConnectHadoop {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
    
            String hostname = "VM-12-11-ubuntu";
            String HDFS_PATH = "hdfs://" + hostname + ":9000";
            Configuration conf = new Configuration();
            conf.set("fs.defaultFS", HDFS_PATH);
            conf.set("fs.hdfs.impl", DistributedFileSystem.class.getName());
            conf.set("dfs.client.use.datanode.hostname", "true");
    
            FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
            FileStatus[] fileStatuses = fs.listStatus(new Path("/"));
            for (FileStatus fileStatus : fileStatuses) {
                System.out.println(fileStatus.toString());
            }
            FileStatus fileStatus = fs.getFileStatus(new Path("/root/iinput"));
            System.out.println(fileStatus.getOwner());
            System.out.println(fileStatus.getGroup());
    
            System.out.println(fileStatus.getPath());
            FSDataInputStream open = fs.open(fileStatus.getPath());
            byte[] buf = new byte[1024];
            int n = -1;
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            while ((n = open.read(buf)) > 0) {
                sb.append(new String(buf, 0, n));
            }
            System.out.println(sb);
        }
    }

    运行结果:

    怎么利用Java连接Hadoop进行编程

    编程实现一个类“MyFSDataInputStream”,该类继承“org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream",要求如下: ①实现按行读取HDFS中指定文件的方法”readLine()“,如果读到文件末尾,则返回为空,否则返回文件一行的文本

    思路:emmm我的思路比较简单,只适用于该要求,仅作参考。
    将所有的数据读取出来存储起来,然后根据换行符进行拆分,将拆分的字符串数组存储起来,用于readline返回

    Java代码

    import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.io.InputStream;
    public class MyFSDataInputStream extends FSDataInputStream {
        private String data = null;
        private String[] lines = null;
        private int count = 0;
        private FSDataInputStream in;
        public MyFSDataInputStream(InputStream in) throws IOException {
            super(in);
            this.in = (FSDataInputStream) in;
            init();
        }
        private void init() throws IOException {
            byte[] buf = new byte[1024];
            int n = -1;
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            while ((n = this.in.read(buf)) > 0) {
                sb.append(new String(buf, 0, n));
            }
            data = sb.toString();
            lines = data.split("\n");
        }
        /**
         * 实现按行读取HDFS中指定文件的方法”readLine()“,如果读到文件末尾,则返回为空,否则返回文件一行的文本
         */
        public String read_line() {
            return count < lines.length ? lines[count++] : null;
        }
    
    }

    测试类:

    import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
    import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
    import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
    import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
    import org.apache.hadoop.fs.Path;
    import org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem;
    public class TestConnectHadoop {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
    
            String hostname = "VM-12-11-ubuntu";
            String HDFS_PATH = "hdfs://" + hostname + ":9000";
            Configuration conf = new Configuration();
            conf.set("fs.defaultFS", HDFS_PATH);
            conf.set("fs.hdfs.impl", DistributedFileSystem.class.getName());
            conf.set("dfs.client.use.datanode.hostname", "true");
            FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
            FileStatus fileStatus = fs.getFileStatus(new Path("/root/iinput"));
            System.out.println(fileStatus.getOwner());
            System.out.println(fileStatus.getGroup());
            System.out.println(fileStatus.getPath());
            FSDataInputStream open = fs.open(fileStatus.getPath());
            MyFSDataInputStream myFSDataInputStream = new MyFSDataInputStream(open);
            String line = null;
            int count = 0;
            while ((line = myFSDataInputStream.read_line()) != null ) {
                System.out.printf("line %d is: %s\n", count++, line);
            }
            System.out.println("end");
    
        }
    }

    运行结果:

    怎么利用Java连接Hadoop进行编程

    ②实现缓存功能,即利用”MyFSDataInputStream“读取若干字节数据时,首先查找缓存,如果缓存中有所需要数据,则直接由缓存提供,否则从HDFS中读取数据

    import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
    import java.io.BufferedInputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.io.InputStream;
    public class MyFSDataInputStream extends FSDataInputStream {
        private BufferedInputStream buffer;
        private String[] lines = null;
        private int count = 0;
        private FSDataInputStream in;
        public MyFSDataInputStream(InputStream in) throws IOException {
            super(in);
            this.in = (FSDataInputStream) in;
            init();
        }
        private void init() throws IOException {
            byte[] buf = new byte[1024];
            int n = -1;
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            while ((n = this.in.read(buf)) > 0) {
                sb.append(new String(buf, 0, n));
            }
            //缓存数据读取
            buffer = new BufferedInputStream(this.in);
            lines = sb.toString().split("\n");
        }
        /**
         * 实现按行读取HDFS中指定文件的方法”readLine()“,如果读到文件末尾,则返回为空,否则返回文件一行的文本
         */
        public String read_line() {
            return count < lines.length ? lines[count++] : null;
        }
        @Override
        public int read() throws IOException {
            return this.buffer.read();
        }
        public int readWithBuf(byte[] buf, int offset, int len) throws IOException {
            return this.buffer.read(buf, offset, len);
        }
        public int readWithBuf(byte[] buf) throws IOException {
            return this.buffer.read(buf);
        }
    }
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