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Python编程:装饰器之有关函数的再认知

​装饰器(Decorators)是Python中非常有用的工具。装饰器是以另一个函数为参数并扩展其功能而不显式修改它的函数。它允许我们修改函数或类的行为而不涉及其源代码。换句话说,装饰器包装一个函数是为了扩展它的行为,而不是永久地修改它。从这篇开始,就来研究下装饰器是啥以及是如何在Python中工作的。1.1关于函数为了理解装饰器是如何工作的,我们需要重新回顾Python中关于函数的一些重要概念。时刻意识到,在Python中,函数(function)的地位是一等公民,所以下面几个观念要牢记:ü函数可以赋

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    ​装饰器(Decorators)是Python中非常有用的工具。装饰器是以另一个函数为参数并扩展其功能而不显式修改它的函数。它允许我们修改函数或类的行为而不涉及其源代码。

    换句话说,装饰器包装一个函数是为了扩展它的行为,而不是永久地修改它。

    从这篇开始,就来研究下装饰器是啥以及是如何在Python中工作的。

    Python编程:装饰器之有关函数的再认知

    1.1关于函数

    为了理解装饰器是如何工作的,我们需要重新回顾Python中关于函数的一些重要概念。时刻意识到,在Python中,函数(function)的地位是一等公民,所以下面几个观念要牢记:

    • ü 函数可以赋值为常规变量;
    • ü 函数可以作为参数传递给其他函数;
    • ü 函数可以返回函数;
    • ü 函数体中可以有其他函数(内部函数)。

    下面来看看关于这些要点的函数示例。

    1.1.1 示例-1:赋值给常规变量

    # 把函数赋值给常规变量:
    
    # 定义简单函数
    def sayHi(name:str):
    return "Hi " + name + "."
    
    #应用:函数赋值给变量
    hi = sayHi
    print(hi("Solo Cui"))
    #输出结果
    Hi Solo Cui.

    在代码中,我们将函数定义为sayHi。然后将这个函数赋值给一个名为hi的局部变量。这个变量hi也是一个函数——这种情况下,可把被赋值的变量看作是函数的别名。接着就是把变量hi当做函数调用:hi("Solo Cui")。

    1.1.2 示例-2:函数作为参数传递

    代码清单如下:

    # 函数作为参数传递
    def printHello(name):
    print("Hello,", name)
    
    # 把函数作为参数的函数
    def hiWithFunction(func, xname):
    func(xname)
    
    #调用以函数为参数的函数
    hiWithFunction(printHello,'上官婉儿')

    代码很好理解:定义了两个函数,一个函数可以接收函数型参数,另一个函数作为参数传递给可接收函数型参数的函数

    1.1.3 示例-3:返回函数的函数

    代码清单如下:

    #示例3:返回函数的函数
    def returnXFunction():
    return sayHi #示例1中定义的函数,可自行定义其它函数
    
    # 调用函数
    xHi = returnXFunction()
    print(xHi("BirdMan"))

    这里定义了一个简单的返回另一函数的函数,即returnXFunction(),调用该函数,把其返回的值赋给一个变量xHi,然后就可以基于变量名xHi来执行返回函数的功能了。

    1.1.4 示例-4:函数体内置函数

    也就是在一个函数体内部定义函数。请看代码:

    # 示例4:函数体内不含税
    def outerXFunction(msg):
    '''外部函数'''
    #代码...
    #定义内嵌函数
    def innerXFunc():
    '''内部函数'''
    print(msg,'来自内嵌函数.')
    
    #函数体内调用内嵌函数
    innerXFunc()
    
    #调用外部函数
    outerXFunction("火麒麟")

    我在函数outerXFunction的内部定义了一个innerXFunc函数,并在外部的函数体内部调用内嵌的函数,以便在调用外部函数时,使得内嵌函数获得执行。

    如代码所示,调用外部函数时,把字符串“火麒麟”传给参数msg。输出“火麒麟 来自内嵌函数.”是由自内嵌函数完成。这里需要注意的是innerXFunc使用的msg变量在其自身函数体内并没有定义,换句话说,它是使用的变量来自其父级范围——这就是Python中闭包的理念。

    简单说一句,关于Python闭包:闭包是一个函数对象,它记住父级对象作用域中的值,可用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性。​

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