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Python最常用的包有哪些

numpy(数据处理和科学计算)代码示例:arr=np.array([1,2,3,4,5])print(arr)pandas(数据处理和分析)代码示例:data={'name':['John','Bob','Alice'],'age':[20,35,25]}df=pd.DataFrame(data)print(df)matplotlib(数据可视化)代码示例:importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2

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    numpy(数据处理和科学计算)

    代码示例:

    arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    print(arr)

    pandas(数据处理和分析)

    代码示例:

    data = {'name': ['John', 'Bob', 'Alice'], 'age': [20, 35, 25]}
    df = pd.DataFrame(data)
    print(df)

    matplotlib(数据可视化)

    代码示例:

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [4, 2, 7, 5, 9]
    plt.plot(x, y)
    plt.show()

    scikit-learn(机器学习工具)

    代码示例:

    from sklearn.linear_model import LinearRegression
    
    X = [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
    y = [8, 10, 12]
    model = LinearRegression().fit(X, y)
    print(model.predict([[4, 7]]))

    tensorflow(深度学习框架)

    代码示例:

    import tensorflow as tf
    
    x = tf.constant([1, 2, 3, 4])
    y = tf.constant([5, 6, 7, 8])
    z = tf.add(x, y)
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(z))

    keras(深度学习框架)

    代码示例:

    from keras.models import Sequential
    from keras.layers import Dense
    
    model = Sequential()
    model.add(Dense(10, input_dim=5, activation='relu'))
    model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
    model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam')

    requests(HTTP 库)

    代码示例:

    import requests
    
    response = requests.get('https://www.baidu.com')
    print(response.text)

    flask(Web 框架)

    代码示例:

    from flask import Flask, render_template
    
    app = Flask(**name**)
    
    @app.route('/')
    def index():
    return render_template('index.html')
    
    if **name** == '**main**':
    app.run(debug=True)

    scrapy(网络爬虫框架)

    代码示例:

    import scrapy
    
    class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://quotes.toscrape.com']
    
        def parse(self, response):
            for quote in response.css('div.quote'):
                yield {'text': quote.css('span.text::text').get(),
                       'author': quote.css('span small::text').get()}

    beautifulsoup(HTML 解析器)

    代码示例:

    from bs4 import BeautifulSoup
    
    html = '这是标题

    这是一个段落。' soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') print(soup.title.text)

    selenium(Web 自动化测试)

    代码示例:

    from selenium import webdriver
    
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get('https://www.baidu.com')
    search_box = driver.find_element_by_name('wd')
    search_box.send_keys('Python')
    search_box.submit()

    ctypes(调用 C 语言库)

    代码示例:

    import ctypes
    
    lib = ctypes.cdll.LoadLibrary('libexample.so')
    lib.add(1, 2)

    wxPython(GUI 开发)

    代码示例:

    import wx
    
    app = wx.App()
    frame = wx.Frame(None, title='Hello, wxPython!')
    frame.Show()
    app.MainLoop()

    pillow(图像处理)

    代码示例:

    from PIL import Image
    
    im = Image.open('test.jpg')
    im.show()

    openpyxl(处理 Excel 文件)

    代码示例:

    import openpyxl
    
    wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
    sheet = wb['Sheet1']
    cell = sheet['A1']
    print(cell.value)

    nltk(自然语言处理)

    代码示例:

    import nltk
    
    sent = ‘This is a sentence.'
    tokens = nltk.word_tokenize(sent)
    print(tokens)

    jieba(中文分词)

    代码示例:

    import jieba
    
    text = '我爱中文分词'
    words = jieba.cut(text)
    for word in words:
    print(word)

    re(正则表达式)

    代码示例:

    import re
    
    text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'
    pattern = re.compile('fox')
    print(pattern.findall(text))

    datetime(日期时间处理)

    代码示例:

    import datetime
    
    dt = datetime.datetime.now()
    print(dt)

    random(随机数生成)

    代码示例:

    import random
    print(random.randint(1, 10))
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